摘要："供给侧改革"为解决教育资源共享中的突出问题提供了新的思路和方法。文章在深入分析高等教育资源共享中供给质量影响因素的基础上,以军队院校西安协作区为例,根据协作区资源共享的现状、需求和问题,提出供给侧视角下的资源共享系统解决方案,包括"一核多元"的教育资源共享内容结构,基于"云服务"的资源共享服务平台,管理、运行、激励"三位一体"的协同共享机制和面向联教联训的五类资源共享模式,旨在提升高等教育资源共享质量和效益。

摘要：目的:设计院内静脉血栓栓塞症(venous thrombo embolism,VTE)的智能评估及自动预警系统,提高VTE的确诊率,对其进行规范化治疗,降低患者死亡率。方法:利用数据提取、转换和加载的方法构建临床数据中心,涵盖军卫系统、检验系统、电子病历系统及手麻系统。根据国际标准和临床医师经验,利用统计学方法筛选预警参数,并对其进行权重赋值,构建预警模型。结果:该系统能够快速预测出住院患者是否患有VTE,医护人员能够及时地获知患者VTE预警结果。结论:该系统可辅助医生对VTE采取更加科学、合理的预防控制措施,使医疗质量与安全得到了有效的提升,值得推广应用。

摘要：设计一种新型的数据存储结构和检索方法,以实现对短串联重复序列数据的合理存储和快速检索。对不同STR基因座位点设置不同的域;在不同的域中,构建倒排索引结构来存储STR基因座数据;在此基础上,构建了基于STR基因座数据相似度的检索排序算法。该方法有效解决了采用传统关系型数据库存储STR基因座数据时存在的检索效率低下、难以应对基因突变以及扩展性差等问题。采用文中提出的数据存储结构和检索算法,极大地提高了系统的检索性能和可扩展性。

摘要：传统的网络时延控制模型在分析时延原因时,仅从宏观角度分析,缺少建立网络模型的过程,导致时延控制能力差、数据传输时间长、丢包率大的问题。为解决此问题,设计一种基于强化学习的网络时延自动化控制模型。该模型的构建主要分为两部分,先是确定网络模型,具体分析网络时延出现的原因,在此基础上,利用强化学习中的Q学习算法构建自动化控制模型,以解决网络时延问题。实验结果表明:与传统的基于均衡调度的网络时延控制模型相比,该模型对网络时延的控制性能更好,且数据包传输时间缩短3.7 s,数据包丢包率降低5%,应用优势明显。

摘要：结合精神疾病患者随访工作的特殊需求,通过对系统的功能、结构、数据库进行分析,采用传统的C/S架构进行开发,实现了对精神疾病患者出院后随访信息的全程记录、分析与利用。随访系统支持医院身心科医生全面掌握患者精神疾病的发生、发展规律,建立面向精神病患者出院后康复的治疗方案,提升医院信息化管理水平。

摘要：互联网信息发展下的时代,传统的纸质办事流程已逐渐更替为新一代网上办事流程。网上办事给我们节省很多时间和精力并带来无尽的便利,无纸化的办公已经成为未来高校的一种发展趋势。文章对网上办事服务进行系统性分析,列出实现过程中所遇到的难点,并加以分析,加强改善系统服务,同时加大力度去实现高校网上办事服务,提升高校办事效率以更好地建设智慧型高校,实现高效办公学习。