摘要：目的探讨肾嫌色细胞癌(ChRCC)患者术后生存的影响因素,构建ChRCC术后生存模型(Nomogram)。方法回顾性分析SEER数据库中2004至2013年注册的1729例非西班牙裔白人ChRCC患者的资料。采用多变量Cox回归分析(Cox风险比例模型)确定影响ChRCC患者术后总体生存率(OS)的独立预测因子,将所有独立预测因子引入R软件,根据各因子的回归系数绘制预后Nomogram。利用一致性指数(C-index)对模型的区分度进行标定;使用校准图阐明Nomogram预测的OS与实际OS之间的关系;使用bootstrap法对Nomogram性能进行自身内部验证。此外,一个由313例非西班牙裔黑人、324例西班牙裔以及127例亚洲/太平洋ChRCC患者构成的独立队列对所建立的Nomogram性能进行外部验证。结果多变量Cox回归分析显示,影响ChRCC患者术后OS的独立危险因素包括首次确诊时较大的年龄(HR=1.077,95%CI:1.061~1.092,P<0.001)、婚姻状况为离异(HR=2.014,95%CI:1.300~3.122,P=0.002)、较大的肿瘤长径(HR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.005)、未分化的肿瘤(HR=2.671,95%CI:1.222~5.836,P=0.014)、肿瘤T分期≥T3(HR=1.619,95%CI:1.132~2.315,P=0.008)。在建模队列和独立验证队列中,校准图显示Nomogram预测的5年、10年OS与实际5年、10年OS在很大程度上相符合;Nomogram的C-index分别为0.714和0.705,均显示出良好的区分度。结论本研究在分析ChRCC患者术后OS的独立预测因子基础上开发了专门用于预测ChRCC患者长期生存的Nomogram。经内、外部验证,均证实其能较好预测患者生存预后,可用于ChRCC术后相关临床试验研究的设计。

摘要：目的探讨非转移性膀胱小细胞癌(BSCC)的独立预后因素,并建立可以个体化预测患者癌症特异性生存率(CSS)的列线图。方法回顾性分析SEER数据库中2004年至2016年确诊并登记的BSCC患者的临床病理资料,簇选后共纳入360例患者,应用Kaplan-Meier法计算患者的生存率并绘制生存曲线,Log-rank检验评价不同亚组生存差异的显著性,并根据Cox多因素分析结果,运用R软件绘制列线图。列线图的预测性能由校准图和ROC曲线下面积(AUC)进行内部验证。结果年龄>80岁、肿瘤最大径>5.0 cm及T4期是CSS的独立危险因素;术中盆腔淋巴结清扫、(术前或术后)辅助化疗或联合放化疗是独立保护因素。所建列线图预测确诊后1、3、5年CSS的预测精准度分别为0.79、0.72和0.71。结论基于SEER数据库,本研究确定了非转移性BSCC的独立预后因素,并建立了可以个体化预测非转移性BSCC患者预后的列线图,这将有助于设计临床试验和促进医患沟通。

摘要：目的:探讨微乳头状膀胱癌(MPBC)患者预后的独立预测因素,并为其建立可以个体化预测预后的列线图模型。方法:回顾性分析SEER数据库中168例MPBC患者的临床资料,采用Kaplan-Meier法计算总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS),采用log-rank检验评价生存差异的显著性;采用Cox多因素回归分析确定CSS的独立预测因素,使用R软件整合所有具有独立预测意义的变量生成列线图,并采用Bootstrap法计算C-index、绘制校准曲线对模型进行内部验证。结果:年龄>75岁、黑人患者、婚姻状况异常、T3和T4期、≥N1期和M1期是CSS的独立危险因素;术后盆腔淋巴结清扫是独立保护因素。预测模型可准确预测患者预后,且其区分度优于TNM分期系统(0.745 vs.0.652)。结论:本研究基于SEER数据库建立了国内外首个可以个体化预测MPBC患者预后的列线图模型;且经内部验证,其预测性能良好。列线图模型的建立将有助于设计临床试验并促进医患沟通。