摘要：针对高超声速飞行器动力学模型强耦合、非对称时变迎角限制、气动参数高度不确定以及跟踪误差收敛速率要求高等问题,设计了一种考虑非对称时变迎角限制的高超声速飞行器固定时间非奇异切换控制策略。为了解决非对称时变迎角限制问题,首先限制迎角虚拟控制器的幅值并设计固定时间误差补偿系统补偿迎角虚拟控制器饱和带来的不利影响,然后设计了一种新的光滑切换的非对称时变障碍函数限制迎角跟踪误差,从而使迎角满足非对称时变限制。光滑切换技术以及固定时间收敛技术也应用于其他虚拟控制律和实际控制律的设计中,以避免奇异值问题并且保证闭环系统的固定时间稳定。此外,设计了一种固定时间稳定的鲁棒补偿器用以补偿系统不确定性带来的不利影响。严格的数学推导证明了本文方法的正确性,仿真结果验证了本文方法的有效性和优越性。

摘要：针对某电信业务中多个业务操作切换产生大量Session数据不能被及时清除而导致系统性能瓶颈的问题,设计和实现一个基于Servlet过滤器的Session数据清除器,由管理器和过滤器构成。管理器创建对象存储域、保存业务Session数据对象副本,过滤器检查对象存储域、清除垃圾Session数据。通过压力测试验证该Session数据清除器的有效性,将其运用于实际环境中,也取得了较好的效果。

摘要：针对不完备信息引发的不确定性给航空电子装备的诊断规则提取带来的挑战,分别从广义狭义两个角度对故障诊断决策系统的不完备性进行定义,设计了一致性优先的相似度及属性值期望最大的缺失信息补齐算法,解决间接补齐算法存在不一致性问题;构建征兆属性概念格及诊断决策属性概念格,生成不完备诊断决策信息系统的扩充辨识矩阵,引入征兆属性概念等价关系计算最大一致征兆概念集,求解最大一致征兆概念辨识函数的析取范式获取最优约简属性集,根据约简后的诊断决策信息系统获取诊断规则。以某型航空装备的武器系统发射系统为例对方法验证,诊断结果准确率达到83.3%,高于现有典型方法,该方法在不完备信息处理、精确度及对象描述的直观简洁性方面具有显著优势。

摘要：针对目前异构网络环境下的异地开发和信息查询需求,结合MVC模式,设计并实现基于Web的UML建模系统。为了便于表示UML建模过程中的结构化数据和半结构化数据,将建模信息保存为XML文件,使系统具有更好的可扩展性、开放性、灵活性、自我描述性、可操作性及规范的层次结构。通过建立基于XML的信息查询提高了查询效率。

摘要：入侵检测系统的高误警率成为制约其发展的瓶颈之一。本文首先分析了目前入侵检测系统存在误警的原因,分析了进行报警信息管理的必要性,提出并设计了一个入侵检测系统报警信息管理的模型,最后对系统进行了实验验证,结果表明该系统能有效地减少报警数量。

摘要：从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent.该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体特性,描述系统的静态和动态语义,同时可利用Petri网的数学分析方法和支持工具对系统进行模拟、分析和验证,检测系统开发早期存在的错误,提高系统的正确性和可靠性.利用信息物理融合系统体系结构模型对目标跟踪系统的建模、分析与实现表明,信息物理融合系统体系结构模型可以有效地辅助系统的设计与开发.

摘要：针对网络行动的特点和集体防御机制,研究了同质网络行动的同步建模和控制问题.分析了网络安全集体防御的行动特性及影响因素,引入不确定性因子,构建了网络行动同步的新型模型.在此基础上,根据系统参数的信息差异,分别研究了同质网络的主控同步与控制、自适应同步与控制.在系统参数已知的情况下,运用主动控制实现了同质网络行动的同步控制;在系统参数未知的情况下,根据李雅普诺夫稳定性理论,设计了参数自适应率和自适应控制器,实现了同质网络行动的自适应同步控制.仿真结果表明,通过调节可变系数h能够有效地控制不确定因素对同质网络在集体防御行动中同步的影响.

摘要：建立了基于C/S结构的电能表基本信息和通信配置信息管理系统.采用基于动态链接库的电能表通信规约库和基于多线程的通信配置检测软件,实现了关口电能表信息的统一管理和现场通信配置检测,为电能表的管理、安装以及现场维护提供了有效的工具和手段,大大提高了关口电能表信息管理和检测的效率.

摘要：本文论述了多媒体集成化智能控制CAI系统的设计与实现,指出以前研制的CAI系统的三点不足(信息量小;“品种”、手段单一;缺少智能)与解决办法(综合集成)。在设计与实现教学专家系统FROFESSOR时,使用了作者所提出的“分规则”的知识表达方式。

摘要：针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法。首先,设计了由输入层、LSTM层和输出层构成的LSTM网络。其次,将基于MI准则和SCNR准则生成的信号与相应环境信息组成训练集,训练LSTM网络。最后,使用训练完成的LSTM网络设计波形,并将所提方法生成波形的雷达性能与单准则设计的波形进行对比。为衡量雷达综合性能,提出一种新的雷达综合性能指标和目标识别率。仿真结果表明,所提方法生成信号作为发射信号时,与MI准则生成信号相比,雷达综合性能平均提升0.67%,与SCNR准则相比,平均提升1.47%,证明了该方法可兼具MI准则和SCNR准则优点,提升雷达综合性能。