摘要：针对装备维修保障能力的评价问题,建立了维修保障能力评价指标体系,运用灰色层次分析法对维修保障能力进行评价,详细描述了利用该方法进行评价的基本步骤。该方法能消除因专家差异给评价结果带来的不确定性,从而提高维修保障能力评价的精确度。最后,通过一个实例计算,验证了灰色层次分析法应用于维修保障能力评价的正确性和实用性。

摘要：给出了飞机起落架故障诊断专家系统的构成、体系结构以及功能,引入了正向推理、不精确推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库构建方法,并用此构建方法完成了软件测试。仿真试验表明,应用此系统可以提高起落架故障智能诊断的效率和准确性,具有较强的实用性。

摘要：对飞机座舱进行工效评估是飞机设计过程中的一个重要步骤,反馈结果能够进一步优化飞机设计。以减小工效评估过程中人为主观误差为目的,建立了基于熵权的模糊层次分析法评估模型。首先,将模糊数和判断矩阵引入;然后,建立了飞机座舱系统评估指标体系,并确定了基于熵的指标权重;最后,进行实例分析。结果表明,该模型能够有效减小主观误差,具有一定的实用性。

摘要：本文基于机载无源定位中机动目标跟踪的速度慢,精度低等问题,采用多普勒频率变化率作为基本定位方法,在充分研究KF、UKF、GAPF 3种滤波算法的基础上,提出了一种改进的交互式多模型算法(IMMKF-UKF-GPFA),该算法巧妙了分解了复杂的运动形式,融合了KF、UKF、GPFA 3种算法的优点。通过仿真实验,结果表明改进的交互式多模型算法(IMMKF-UKF-GPFA),不仅提高了跟踪精度,还减少了运算量,具有十分重要的实际意义。

摘要：航空备件是航空装备维修保障的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。本文以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡罗建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。

摘要：在传统远程故障诊断结构的基础上,以Agent为基本单元,构造了一种航空电子设备远程智能故障诊断与监测系统模型,并对智能诊断与监控系统的任务分解、组成结构、实现方法和关键技术进行了分析研究。利用多Agent技术是未来复杂设备故障诊断的发展方向,将对实现设备的智能故障诊断产生巨大的推动作用。

摘要：针对初始备件故障规律不稳定和历史消耗数据少的特点,将遗传算法、GM(1,1)模型和RBF神经网络有机结合,提出了改进的灰色RBF预测模型。该模型利用遗传算法对GM(1,1)模型参数进行动态寻优,并利用RBF网络对预测值进行残差修正。最后,通过采集新机部队某初始备件上半年的消耗数据,对该模型进行了实例仿真。结果表明:改进的灰色RBF模型相比于GM(1,1)模型和优化的GM(1,1)模型,具有较高的预测精度,可有效应用于初始备件的短期或近期预测中。

摘要：在基于时域反射法(TDR)的飞机电缆故障检测与定位中,由于飞机电缆多转接头且处于噪声干扰严重的环境,其反射信号衰减严重且存在波形畸变,无法实现准确的电缆故障检测与定位。为了解决这些问题,针对飞机电缆特点设计扩展频谱时域反射法(SSTDR),选择m码作为原始信号,经调制比例为0.5的BPSK调制后输出,最后利用相关算法得到故障类型和故障距离。通过利用传统TDR与本文设计的SSTDR对飞机电缆进行实测,测试结果表明TDR测试误差率为1.4%,而SSTDR的测试误差率为0.7%,大大提高了检测精度,同时测试结果表明SSTDR比TDR具有更强的抗干扰能力,所设计的SSTDR更适合飞机电缆故障检测与定位。

摘要：IMM-PF算法巨大的计算量影响跟踪的实时性,IMM-UKF由于线性化误差使得精度不高。针对这些问题,本文在基于多普勒频率变化率的单站无源定位问题的基础上提出了一种改进的交互式多模型滤波算法(IMMEK-UKFPF),利用不同的模型匹配不同类型的滤波器,充分发挥了卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波以及粒子滤波各自的优点。仿真结果表明该算法减少了跟踪定位所用时间,提高了计算效率,同时具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。