摘要：本文提出了一种检验杂波分布类型的有效方法 ,该方法首先通过概率密度变换方法对被检验的杂波序列进行变换 ,再应用简单的正态分布检验方法检验变换后的序列 ,以此来检验原杂波序列的分布类型 .针对常用的瑞利、韦布尔、对数正态杂波类型 ,与 χ2 和KS拟合检验方法进行了仿真比较 ,结果表明该方法检验精度高 ,计算简单 ,并且通用性强 ,克服了经典检验方法受区间划分影响大 ,对参数估计精度要求高 ,计算复杂的缺点 .在杂波检验的基础上 ,根据OS CFAR和log tCFAR检测方法设计了适应于多杂波分布类型的CFAR处理器 ,对特定杂波类型CFAR检测器与背景杂波类型失配的各种情况的检测性能进行了仿真和分析 .

摘要：针对欺骗式干扰难分辨和难去除的问题,基于相参积累的原理,提出一种基于相位调制(Phase Modulation,PM)的雷达抗假目标干扰方法。首先,雷达发射相位调制的脉冲串信号,之后根据相位的先验信息在接收时对回波信号进行相位补偿。然后,对回波信号进行脉冲压缩和相参积累,在处理后形成的距离多普勒图上对真、假目标进行分辨并提取出目标的多普勒频率。最后,结合自适应波束形成原理以及真实目标的多普勒频率信息,设计自适应多普勒滤波器,对回波脉冲串进行处理,使真目标得到增强,并在假目标的多普勒频率处形成零陷,解决了假目标难去除的问题。仿真实验表明,所提方法能有效分辨并去除回波信号中的假目标。

摘要：提出了一种基于USB1.1的多路音频采集系统的实现方案。实际测试表明 ,该系统克服了现有系统中音频数据传输影响视频质量的缺陷 ,具有音频保真度高、成本低等突出优点。

摘要：基于CORBA技术,通过采用基于POA的负载平衡粒度,提出了一种高可扩展的负载平衡中间件模型.并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现,包括负载策略的扩展、负载度量的扩展等.

摘要：大数据流下的高精度实时处理是空时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)系统实现的难题之一。在机载平台对尺寸、重量和功率(size,weight and power,SWAP)的约束条件下,STAP系统设计的目标是减少系统时延的同时增加数据吞吐率,本文对实测双通道机载雷达采样数据进行了STAP并行系统的紧凑设计研究。基于选型平台设计了狭义局部并行全局串行(Restricted local-parallel-and-global-serial,RLPGS)结构与狭义局部串行全局并行(Restricted local-seiral-and-global-parallel,RLSGP)结构,并验证了任务数据不同调度方法的性能。该设计在单处理板上成功完成STAP处理的测试,结果满足设计要求。

摘要：为实现野外环境下多通道声阵列远程采集与声场分析,基于USB2.0高速接口,设计实现了单节点最多96个音频信道的同步采集,并基于Wi-Fi无线传输协议802.11n,实现了采集数据的远程无线传输。测试结果表明,本系统的USB2.0高速接口有效数据传输速度最小峰值读/写达到26.5MBps/22.5MBps,无线传输速度稳定均值达到106Mbps。系统除采集卡外,其他设备均采用COTS产品,具有低成本、短研发周期和高可用性的优势。

摘要：机载雷达通常面临的杂波环境非常复杂,针对一种杂波分布类型所设计的恒虚警(CFAR)检测器将面临严重的恒虚警损失或高的虚警概率提出了一种适应多杂波类型的恒虚警检测方法。首先用χ检验判断杂波序列的分布类型,然后根据检验后确知的杂波分布类型选择相应的恒虚警处理器,以使雷达实时保持良好的恒虚警检测性能。

摘要：设计并研制了一种多孔板微阵列制备机器人系统.该系统机械手采用3自由度移动悬臂式正交结构,利用有限元法对该机械手结构的刚度进行了设计计算.给出了分样头清洗干燥、空气过滤净化、湿度控制的设计方案,建立了控制系统硬件结构和软件功能树.实验结果表明,样机自动化程度高,运行可靠,X、Y轴机械手重复定位精度达到±3.6μm和±2.8μm,能满足微阵列制需的生物学应用需求.

摘要：为了研究空时自适应处理(STAP)并行系统中的调度问题,以系统数据和任务为研究对象,以时延和吞吐率为目标函数参数,以均衡性和扩展性为系统设计理念,首先研究了STAP系统的数据划分和任务映射方法。然后提出了任务映射模型,建立了任务流程粗粒度有向非循环图(DAG),进一步分析了STAP系统中的两个重要性能指标。并基于以性能指标为参数的目标函数,研究了STAP系统中的调度策略,提出的五步映射法能够较好地均衡系统负载,满足系统的设计要求。最后给出了一组基于异构处理系统的测试基准和实际STAP系统的实现过程,验证了该研究的有效性。

摘要：空时自适应处理(STAP)权值计算有数据域和均方域两种方法,分别以QR分解和样本协方差矩阵求逆(SMI)方法为代表。QR分解方法可以映射到脉动阵上并行实现,但实现复杂且设计成本较高;SMI方法实现则相对简单,但需要对样本协方差矩阵直接求逆。首先考察了不同矩阵求逆方法的内在并行性,基于DSP支持的片内并行技术,提出并实现了SMI方法的单DSP分块并行处理,进一步给出了数值稳定性分析和改善方法,实验结果证明了方法的有效性。