摘要：对叶尖吸力面带小翼肋条的某一轴流转子叶尖间隙泄漏流场进行了数值研究,分析了在不同肋条宽度下泄漏流场细节,并对涡轮效率进行了计算.结果表明:涡轮叶尖单吸力边小翼肋条总体上减小叶尖表面压差,使得吸力面后半部分泄漏流速度减小,从而减小泄漏流动损失,但会增大通道内流动损失,使涡轮转子效率下降;小翼肋条宽度有一个最佳值,小间隙下增大肋条宽度使得涡轮转子效率降低,大间隙下增大肋条宽度却使得涡轮转子效率提高;吸力边小翼肋条改变了叶尖吸力边附近的流场,对压力边附近泄漏流动结构影响不大.

摘要：针对传统雷达光栅数据采集系统的效率低、安全性差等问题,本文设计一种基于USB接口的高速雷达数据采集系统,并详细介绍软硬件设计的具体流程和方法。实测结果表明:新系统的性能稳定可靠,峰值采集速率可达360Mbps,较好地解决了雷达光栅数据高速采集的难题。

摘要：针对天波雷达应用背景及实际需求,详细分析了多输入-多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天波雷达波形设计问题,对典型MIMO天波雷达波形的优缺点和适用探测任务进行了综合比较,并得出了部分波形之间的关系。为改善已有波形在多普勒容限、速度模糊和频率限制,提出了一种慢时间随机相位编码波形。相关结论和改进措施为MIMO天波超视距雷达信号理论研究、工程实现提供了参考。

摘要：数字脉冲压缩技术是提高雷达系统分辨率的重要途径,它能够有效地解决雷达的作用距离和距离分辨力之间的矛盾。在不降低雷达作用距离的前提下提高雷达的距离分辨力。而数字脉冲压缩设计中存在无数固有的障碍和两难取舍的东西,这都显著地影响着脉压系统实时性和精度的提高。而通过优化的FPGAIP核来设计不但可以有效的克服和回避这些困难,而且可以有效的提高脉冲压缩系统的性能。

摘要：通过对角锥棱镜腔实现KTPⅡ类非临界相位匹配光参量振荡的理论分析,发现腔内存在特殊偏振方位角的本征模式,其满足Ⅱ类非临界相位匹配条件。实验上不但实现了该腔的Cr4+∶YAG被动调Q内腔式光参量振荡器(OPO)运转,而且得到了优于平-平腔的转换效率,改善了信号光的稳定性。分析了Cr4+∶YAG初始透过率和腔内功率密度的关系,实验获得不同Cr4+∶YAG初始透过率、抽运能量和信号光能量的关系曲线。通过腔内功率密度的优化,电光效率高达0.25%,设计出结构紧凑、小型高效的工程实用光参量振荡器器件,抽运能量阈值为4.7 J,输出能量为11.8 mJ,脉宽为6.9 ns,发散角为7 mrad,能量稳定性为5%。

摘要：空时自适应处理(STAP)是新一代机载信号处理机的关键技术之一,它对系统的实时性有严格的要求。在分析STAP算法处理特点和性能的基础上,利用基于TS201和FPGA的高性能数字信号处理板,实现了一个异构的STAP并行处理系统。实测结果表明,系统满足STAP处理实时要求。

摘要：机载雷达多通道空时自适应处理(STAP)系统的实时实现的难点在于大数据流下的高精度实时处理,其中STAP权值计算有数据域和均方域2种方法,分别以QR分解和样本协方差矩阵求逆(SM I)方法为代表。QR分解方法一般映射到脉动阵并行实现,然而脉动阵实现的结构缺乏通用性和可重构性导致这种设计成本较高,SM I方法实现则相对简单。文中基于数字信号处理(DSP)量化分析了SM I方法的舍入误差和数值溢出问题,推导出舍入误差表示成复数噪声的方差的公式,从机理上给出数值精度和稳定性改善方法,最后通过实测数据验证了方法的有效性。

摘要：无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一,具有移动性强,扩容方便等很多优点,但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点,设计了一种采用BlackFin533作为主控与压缩芯片、采用JPEG2000进行视频图像压缩的无线图像监控系统,详细的阐述了JPEG2000中小波变换在BlackFin芯片上的算法设计与实现、JPEG2000中小波提升在BlackFin芯片上的缓存管理等关键技术。试验表明,系统设计合理、性能满足要求。

摘要：电致变色器件在信息显示器、电致变色玻璃（智能窗，Smart window）、电色信息存储器、无眩反光镜、军事伪装等领域具有巨大的潜在应用价值。采用循环扫描伏安法在金属化柔性基底上聚合制备了聚苯（PAN）膜，考察了不同基底PAN膜的聚合行为；设计并制备了基于柔性基底的反射型柔性电致变色器件，检验了该器件反射光谱的电压响应特性。结果表明，研制的柔性基底反射型柔性电致变色器件的反射率及其峰值随着外加电压的改变而变化，表现出较好的电压响应特性。

摘要：针对纹理分割问题,提出了一种在频率域呈环形分布的Gabor滤波器组(Gabor环)的设计方法,在能量意义下给出了自适应选择滤波环带的步骤,并给出了经Gabor滤波后纹理特征的计算公式。根据给定Gabor滤波器环具有的多方向特性对不同纹理图像进行滤波,然后计算滤波后各点特征,并利用这些多方向特征进行纹理分割。实验表明该方法能取得较好的分割效果,并具有很强的通用性。