摘要：为提高无标识软件缺陷预测的准确性，提出一种谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷预测方法。该方法首先将谱聚类算法引入到软件缺陷预测领域中，然后针对谱聚类算法中K-Means局部收敛的缺点，用一种混沌免疫聚类算法来替换K-Means算法。同时，在免疫克隆选择算法的框架下，借鉴混沌和免疫理论，设计免疫克隆聚类适应度函数计算方法，并给出分层混沌变异算子，以实现种群多样性的增加，促进无标识软件缺陷数据预测精度的提高。在Iris和3组商业软件模块数据集上进行了仿真实验，实验结果验证了该方法的有效性。

摘要：针对全球导航卫星系统(GNSS)所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种能够应用于多种BOC类型信号的通用无模糊跟踪方法。首先基于调制形状码向量的概念提出了BOC信号通用表示方式。然后,推导了BOC信号互相关函数的调制形状码向量表达式。最后,在BOC通用模型的基础上,基于合成相关函数思想,设计了一种通用无模糊跟踪方法。仿真结果表明,该方法可以适用于各种相位和阶数以及复合和包含复信号的BOC调制信号,得到无模糊的窄单峰相关函数。通过分析该方法的抗噪声性能和多径抑制性能,证明其相对于传统的BOC无模糊跟踪方法具有更好的抗噪声性能。

摘要：针对三角网格曲面上的孔洞修复问题,提出了一种空间修补算法。在提取孔洞边界特征后进行边界预处理,建立孔洞边界特征平面,并将孔洞边界向该平面投影;通过二维三角化在特征平面上对孔洞多边形进行修补;以孔洞边界周围的网格顶点坐标及其Laplacian坐标作为训练样本,通过最小二乘支持向量机推断出填充顶点的Laplacian坐标;以推断得到的填充顶点Laplacian坐标为基础建立线性方程组,求解得到填充顶点坐标,以实现孔洞的准确修补。实例验证说明该算法可以很好的恢复缺失部分曲面的几何特征。