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检索条件"机构=第二炮兵工程学院研四队"

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基于模糊集的神经网络景象匹配算法(英文): 收藏
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引用; 《红外与激光工程》2007年第4期36卷 543-546页; 作者：何芳芳孙继银孙向东郭文普第二炮兵工程学院研四队陕西西安710025 第二炮兵装备研究院北京100085; 将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对...; 将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。; 来源：详细信息评论

基于模糊集的神经网络景象匹配算法: 收藏
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引用; 《系统仿真学报》2006年第Z2期18卷 929-930,934页; 作者：何芳芳孙继银孙向东郭文普孙振第二炮兵工程学院研四队西安710025 第二炮兵装备研究院北京100085; 将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优。实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求...; 将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优。实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力。; 来源：详细信息评论

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