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灰色线性规划的Genocop算法求解
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系统工程理论与实践》2000年 第2期20卷 79-83页
作者:毕义明 李景文 李国民第二炮兵工程学院系统工程研究所陕西西安710025 
遗传算法求解线性规划问题特别是大型线性规划问题通常比常规求解方法有效得多,但如何求解灰色线性规划是一个值得探讨的课题,本文利用遗传算法的Genocop算法设计了灰色LP的求解程式。
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战略导弹核武器系统人因工程应用研究
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《中国安全科学学报》1995年 第S2期5卷 286-290页
作者:高桂清 李景文第二炮兵工程学院系统工程研究所 
以战略导弹核武器系统的设计、生产、使用与维修为背景,分析了人为失误的定义、原因及分类,并根据模糊图理论,提出了一种评估人员可靠性的双向模糊图模型,并对人因工程学在战略导弹核武器系统的应用,提出了一些看法和建议。
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非线性规划问题求解的遗传算法设计与实现
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系统工程与电子技术》2000年 第2期22卷 82-83,89页
作者:毕义明 李景文 李国民 刘雪梅西安第二炮兵工程学院系统工程研究所710025 
针对一般非线性规划 (NonlinearProgrammingProblem ,NPP)问题 ,采用遗传算法思想设计了通用求解算法 ,并用MATLAB语言实现 ,该软件可广泛运用于求解各种NPP问题。实例表明 ,该算法具有较高的计算效率。
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灰色线性规划的Genocop算法求解
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系统工程与电子技术》1999年 第10期21卷 38-40页
作者:毕义明 李景文 李国民第二炮兵工程学院系统工程研究所西安710025 
利用遗传算法的思想给出了线性规划的Genocop算法,进而针对灰色线性规划问题设计了灰色Genocop的求解程式,并使用Matlab语言开发了相应软件,给出了一个实例求解结果。大量运算结果表明,该算法对灰色线性规划问题求解非常有效。
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