摘要：为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序设计的全局搜索性能使得算法设计不需要先验知识.与单核函数及其他多核函数的对比实验结果表明,进化多核有效提高了支持向量机分类性能.

摘要：分析研究了高压气瓶内表面除锈的两种主要技术:超声波清洗技术与机械除锈技术。在阐述超声波清洗除锈技术机理基础上,重点分析了超声清洗各种工艺参数对除锈效果的影响,讨论了参数选取的基本原则,根据高压气瓶特点提出超声清洗除锈的两种可行方案。同时阐述了机械除锈的基本原理,针对高压气瓶结构设计了一套机械除锈装置,详细分析了该装置的组成,对各关键部件参数进行了设计计算。

摘要：为克服现有光学象限仪精度低、防震性差、操作费时的缺点,满足对大型设备水平倾角快速精确测量的要求,设计了基于双向加速度传感器MMA6260数字化双轴倾角测量仪。该测试仪具有功耗低、电路简单、灵敏度高、性能稳定的优点,满足实际使用需要。

摘要：分别分析了传统的语义网络和人工神经网络方法在知识表示方面的特点和不足,提出了将两者结合起来构建具有语义单元和神经单元双重机能的语义神经单元的设想。以此为基础,构造出具有全连通结构的语义神经网络,给出了网络的权值学习方法及概念单元的语义联想机制,从而形成自主学习与语义联想相统一的集成化知识表示结构。它既能对概念语义及其关联关系进行直观、准确的表示,同时又对概念语义的联想、学习和更新等过程提供统一的支持平台。