摘要：多源供能是提高清洁能源占比，助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响，可再生能源出力存在波动性，影响能源系统供应的稳定性。针对该问题，构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型，利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外部档案更新策略，提出了多目标混合鲸鱼群算法，有效地利用各个算法的寻优特性，提升整体性能，获得更优的Pareto解集。最后通过算法性能和能源策略对比实验，证明了所构建模型及求解方法的可行性和有效性。同时验证了所设计算法对求解不确定优化模型的优势和竞争力，以及多源供能模式能够有效帮助企业实现节能减排、可持续生产目标。

摘要：在Nerlove-Arrow模型的基础上构建一个两阶段动态广告投放模型,分别得出企业在不同决策模式下的最优广告投放水平。研究发现:当考虑局部收益最优时,若产品伤害危机进入爆发期的概率较小,则潜伏期的广告投放水平应随着产品伤害危机进入爆发期概率的增加而提高;当考虑整体收益最优时,在潜伏期与爆发期下的广告投放策略会根据平台的不同而存在差异;从不同阶段的对比来看,在考虑局部收益最优的决策模式下,企业在爆发期中的广告投放水平高于潜伏期;在考虑整体收益最优的决策模式下,该结论会根据平台的不同而存在差异。

摘要：以武夷山国家森林公园周边8个村镇中的社区居民为调研对象,综合运用云模型、异质性分析、QCA等方法,探讨社区居民参与森林旅游价值共创意愿的影响因素及其产生影响的组合方式。结果表明:社区居民认可森林旅游发展所带来的经济效益,同时也担忧森林旅游开发过程中可能产生的环境破坏、文化冲突和社区矛盾等负面影响。社区居民参与森林旅游价值共创意愿存在异质性,社区居民的参与意愿在亲友参与森林旅游项目或家庭成员为干部的情况下,会受到显著的负面影响,耕地面积与住房面积对居民价值共创意愿有显著正面影响。文化程度和邻里关系对社区居民参与森林旅游价值共创意愿具有普遍影响,反映了教育和社交因素在塑造个体态度和行为中的关键作用。因此,为了实现森林旅游的可持续发展,政府应通过立法和政策引导,限制森林旅游的过度开发,同时确保环境和文化的保护,提供教育和培训机会,建立公平的利益分配机制,提升社区居民的参与意愿;社区则需要积极参与旅游规划和管理,确保环境和文化的保护,通过教育和培训提升居民参与能力,同时维护良好的邻里关系,增强社区凝聚力;社区居民需要积极参与森林旅游的规划和管理,建立良好的社交网络,承担起环境和文化保护的责任。

摘要：缺少支持决策和管理需求的、成体系的信息产品,是管理会计的关键短板之一。长久以来专业界规范和教育界教材几乎不言及管理会计报告,导致在财务管理实践中,管理会计报告尚属“新生事物”。文章聚焦管理会计报告的设计和呈现,界定其功能在于支持管理决策。在经营管理实践中,管理会计信息产品如何助力管理决策和战略规划,首先必须了解决策者和管理者(Board、CEO、VPs)对管理会计信息的决策需求,其次设计、加工和提供结构化的管理会计报告。面对企业运营管理中的海量数据,以CFO为首的企业会计和财务团队,应当特别关注“非准则财务信息、非会计信息”,依靠SSP共享服务平台的有效支撑和强力支持,实现数据结构化处理,并生成具有高度相关性的管理会计报告。

摘要：合理的应急避难点选址可以有效提高疏散效率,而道路通行能力的差异性特征是影响避难点选址决策的重要因素。本文在道路通行容量和通行速度不同的情形下,以最大完成时间和总完成时间的组合函数最小化为目标,研究路图上有堵塞时间成本的k个避难点选址问题。首先,本文重点分析不同的道路通行容量和通行速度对疏散过程的影响,对疏散过程中的堵塞变化进行梳理,对路图进行等价转换。其次,本文基于等价路图把组合目标下的多避难点选址问题转化为有限个有最大完成时间限制的、以总完成时间最小化为目标的k避难点选址问题,之后基于动态规划设计多项式时间的求解算法。最后,本文给出相应的数值算例,并对组合目标函数中的权重系数进行敏感性分析。

摘要：短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷存在潜在相关性的辅助信息特征,提升短期电力负荷预测精度,该文提出了一种基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)与辅助编码器的短期电力负荷预测模型。该模型包含两个并行的编码器,基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)模型的负荷特征编码器和基于多头注意力机制的辅助信息编码器,分别用于学习负荷数据中的时序特征与辅助信息特征。同时,构建特征融合模块将时序特征和辅助信息特征构造成联合特征向量,并设计基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的预测解码器模块进行短期电力负荷预测。在GEFCom2014公开数据集上进行实验,结果表明所提方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-LSTM网络模型、序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)网络模型、季节自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型及支持向量回归模型(support vector returns,SVR)等基线模型相比,在预测精度方面具有明显优势,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)平均提升了24.16%。

摘要：为提升中国独立服装设计师品牌的核心竞争力,识别中国独立服装设计师品牌竞争力发展的关键指标,文章在对其品牌生态理解及以往研究成果梳理的基础上,对相关指标进行系统性识别。共筛选出7个一级指标、16个二级指标和33个三级指标要素用以构建中国独立服装设计师品牌竞争力的评价指标体系。采用网络层次分析法分析指标间的关联关系,形成评价模型并确定各指标的权重和优先级排序。研究结果显示,新构建的评价模型能够指导中国独立服装设计师品牌核心竞争力的发展战略,能准确反应影响中国独立服装设计师品牌竞争力的重要因素。结果表明,提升其品牌竞争力的首要任务是增强品牌资源筹供力、品牌形象力和品牌创新力,其中政策扶持力度、品牌集群激励指数、销售额增长率、设计师专业素质指数和市场占有率对中国独立服装设计师品牌竞争力的影响较大。

摘要：生成式人工智能对数字广告的运作流程进行重构,也对数字广告的人才培养产生深刻的影响。文章分析生成式人工智能在数字广告中的应用以及生成式人工智能对数字广告课程教学的影响,并在此基础上,提出优化课程体系与设计、提升教师素质和能力、创新教学方法和手段、完善考核标准和方式等生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革的对策。

摘要：基于社会资本结构主义视角,以社群凝聚性为门槛变量,探究技术主体的聚合型社会资本、桥接型社会资本对主导设计形成的非线性影响,并采用新能源汽车产业2000—2020年联合申请专利数据进行实证检验。研究结果表明,社会资本对主导设计形成的影响呈现复杂的非线性特征,存在门槛效应和最优社群凝聚性区间,即在以双重门槛值划分的不同社群凝聚性区间内,聚合型社会资本对主导设计形成具有单调递增的非线性正向影响;而桥接型社会资本对主导设计形成存在抑制、促进、再抑制的倒N型作用,因而存在显著的最优作用区间。

摘要：家电产业的低碳转型是助力实现“碳中和”和高质量发展的重要途径,落实家电产业的“双碳”目标是一项涉及生产和生活方式变革的系统工程.目前低碳转型政策主要集中于对生产供给侧和生产者的环境责任规范设计,对消费需求侧的碳减排问题关注不足,缺乏直接针对消费者的碳责任规制措施.为此,本文在考虑消费者碳责任的基础上研究供需协同的家电产业碳中和方案,提出建立以电价规制、环保积分制、押金制等为主要内容的绿色消费激励机制,从需求侧着力引导供给侧绿色转型;建立消费者与政府、生产商之间的演化博弈模型,探讨三方协同推进家电产业绿色转型的作用机制,利用系统动力学理论探究不同演化阶段的主要影响因素.研究发现:博弈系统存在三个演化稳定点,分别对应家电产业碳中和的三个阶段,其中,政府在产业低碳转型的起步和发展阶段起主导作用,市场机制驱动价值共创的成熟阶段为理想状态,发展循环经济是产业碳中和的必要路径;生产商的决策行为受消费者的策略选择影响,体现于消费行为的低碳转型倒逼生产端的绿色创新与清洁生产;个人碳积分、电价规制等激励政策能够有效促进消费行为模式的转型升级,而环保押金会在一定程度上抑制绿色消费意愿.基于博弈分析和系统仿真结果提出产业低碳转型的对策建议,并根据系统演化规律阐明家电产业碳中和的发展路径.