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基于虚拟现实建模语言的协同设计实时性优化技术研究
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《计算机集成制造系统》2006年 第10期12卷 1543-1548页
作者:王巧玉 田凌清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
基于虚拟现实建模语言的产品数据模型,可满足协同设计中快速网络传输、跨计算机辅助设计系统和跨平台的要求。对协同设计过程中几个主要阶段设计了相应的优化技术,即设计操作独立化、传输操作参数化、传输模型最优化,显著提高了虚拟现...
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基于VRML模型的协同装配工艺规划仿真方法
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《高技术通讯》2006年 第8期16卷 802-807页
作者:王巧玉 田凌清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
在研究了虚拟现实建模语(VRML)模型特点以协同装配工艺规划过程的基础上,将以VRML三维模型为设计信息载体的协同装配工艺规划仿真分为无约束的规划仿真和基于约束的规划仿真,并提出了相应的实现方法。所提方法使网络化的同步协同...
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微小尺寸测量中的图像处理技术
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《清华大学学报(自然科学版)》2001年 第8期41卷 45-48页
作者:李罗生 白立芬 李庆祥 于水 何存富清华大学精密仪器及机械学系 
图像质量是影响光学显微系统微小尺寸测量精度的一个重要原因。介绍了测量系统的组成和工作原理 ,以学系统设计上保证成像质量的一些措施 ,探讨了提高图像质量和测量精度的方法。采用小波进行图像去噪 ,很好地去除了图像传输和存储...
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协同浏览批注工具的设计与实现
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《计算机辅助设计与图形学学报》2005年 第7期17卷 1638-1641页
作者:吕振远 田凌 陈继忠 童秉枢清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
针对一般浏览批注软件的局限性,构建了协同浏览批注工具的系统结构,给出了系统的功能描述·在此基础上,利用VRML,OpenGL和Socket等技术进行了系统实现,并给出了一个应用实例·应用表明,该工具可为网络化环境中的异地设计人员基...
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基于体硅工艺的微夹持器设计
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《清华大学学报(自然科学版)》2003年 第5期43卷 655-658页
作者:李勇 李玉和 李庆祥 訾艳阳清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
为克服静电致动微夹持器夹持力小、运动范围小的弱点,设计并研制了一种基于体硅工艺的微夹持器。建立了S形柔性夹持臂力学模型,借助有限元方法进行结构优化、夹持臂模态分析以静电驱动器对微操作对象影响的估算。研制成一种大深宽比...
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微细电火花铣削加工CAD/CAM系统实现
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《计算机辅助设计与图形学学报》2006年 第11期18卷 1776-1780页
作者:高德东 田凌 郁鼎文 郝文涛 童秉枢清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
基于分层扫描微细电火花铣削加工的基本思想和电极补偿策略,利用Pro/E进行零件造型设计和分层规划;然后利用OpenGL和Visual C++6·0对Pro/NC生成的数据文件进行处理,开发了支持NC代码自动生成和电极轨迹动态仿真的CAM系统·该...
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用于二维精密定位工作台的微位移机构设计
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仪器仪表学报》2006年 第Z2期27卷 1435-1436页
作者:郑静琳 李玉和 廖晓华 李庆祥清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
微位移技术是精密机械仪器的关键技术之一。本文介绍精密定位系统中的典型微位移机构,分析常用机构的特点存在问题,并以平行板柔性铰链为基础,通过对其结构的优化,设计应用于扫描探针系统的二维定位工作台,并利用有限元方法对该工...
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超光滑表面粗糙度检测系统的研究
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仪器仪表学报》2005年 第Z1期26卷 263-264页
作者:李会雨 李玉和 李庆祥 廖小华 葛杨翔清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
超精加工技术的不断发展,对光滑表面粗糙度检测精度要求越来越高。采用显微相移干涉技术,设计软件算法实现超光滑表面任意横向或纵向截面线粗糙度以面粗糙度在线检测与三维动态显示,初步实验表明,该系统测量精度达纳米量级,满足超光...
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多阶母盘刻录系统中的激光多阶功率写入控制
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《中国激光》2005年 第6期32卷 765-769页
作者:范晓冬 陆体军 徐端颐 钱坤 齐国生 胡华清华大学精密仪器及机械学系北京100084 
描述了多阶母盘刻录系统中一种基于工业标准结构(ISA)总线接口和复杂可编程逻辑器件(CPLD)技术的激光多功率写入控制方法其控制电路的设计实现。控制电路以工业标准结构总线接口与计算机通信,以复杂可编程逻辑器件为核心处理单元,采...
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全数字化锁相倍频器的设计
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《清华大学学报(自然科学版)》1990年 第2期30卷 61-67页
作者:黄涛 严普强精密仪器及机械学系 
提出了一种高速、高精度、全数字化电路的锁相信频器的设计,该锁相倍频 器对于切换的输入信号能保证在两个周期内锁定。对于变频信号,其频率跟踪速度也 快。在环路中使用了单片机以对输入信号的频率变化进行预测,从而进一步提高其跟...
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