摘要：为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费。利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装。通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路。

摘要：根据建筑保温原理设计新型保温被结构,采用NY/T 1831—2009温室覆盖材料保温性能测定方法测试保温性能,以北京温室基地使用各种保温被实测棚温的平均值做对比,讨论了新型保温材料结构设计的合理性和上述行业标准评价的可行性。结果表明新型保温被结构双面防水、芯材采用热熔絮棉,保温性能优于其他同等面密度的保温被和草帘子,且700 g/m2左右芯材的新型保温被能够在冬季最低温度-15℃以上地区使用。上述行业标准对保温材料保温性能评价存在一定缺陷,即对吸湿性材料户外使用中受雨雪影响的因素未有考虑。

摘要：为研究织物组织结构对机织物吸湿速干性能的影响,以75 D/72 F十字截面涤纶长丝与7.29 tex(80S)纯棉纱的复合纱为原料,设计并织造5种不同组织结构的机织物。采用热板法测试不同组织结构机织物的吸湿速干性能,对试验结果进行分析。结果表明:5种机织物的干燥速率大小为平纹>透孔>斜纹>缎纹>蜂巢,其干燥速率与织物组织结构和织物厚度有关。通过对5种机织物吸湿速干性能的分析,为纺织企业生产吸湿速干机织物提供参考。