摘要：5G系统主要面向通信服务而设计,并不是为原生支持通感算融合服务而设计的。6G将原生地支持通信、感知和计算服务,成为支撑未来社会高效可持续发展的网络信息底座,赋能丰富多彩的未来新业务。为此,解释了通感算服务以及服务用例,并定义了不同服务对应的性能指标和效率指标。为满足通感算融合服务及其指标,给出了一种通感算融合的系统架构及其关键特征。感知数据传输和计算数据传输既不同于通信的用户面数据传输,也不同于通信的控制面数据传输,进而提出了面向通感算融合的数据面,以解决通感算融合业务的数据传输需求。进一步地,面向通算融合,给出了6G通算融合基本流程,并给出了6G通算融合方案与算力网络协同的三种选项。面向通感融合,简要介绍了通感一体化的9个关键技术。还对感知和计算的“对外服务”和“对内服务”的逻辑关系进行了阐述。最后,给出了通感算融合的未来研究方向。

摘要：对于可穿戴设备和物联网终端来说,设备的功耗至关重要。低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术能够实现微瓦级的终端待机功耗,大幅度提升终端设备的电池寿命,可广泛适用于智能可穿戴设备、物联网设备、智能手机等终端类型。该技术已经被3GPP标准组织立项研究,有望成为5G-Advanced中终端侧的标志性技术之一。对低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术进行了初步探讨,包括低功耗唤醒接收机的应用场景和需求、电路结构、唤醒信号设计、移动性和测量、与现有系统共存、干扰抑制等方面。

摘要：通信感知一体化将是6G的标志特征之一,通感一体化系统是指在同一系统中通过频谱共享、硬件共享、信号共享等方式,在进行信息传递的同时,感知目标物体的方位、距离、速度等信息,或者对目标物体、事件或环境等进行检测、跟踪、识别、成像等。通感一体化系统相比通信和感知分离的系统,能获得融合增益与协作增益。首先介绍了通感一体化的场景与性能指标,然后介绍了通感一体化的感知方式和感知流程,以及通感一体化波形设计、MIMO-通感一体化技术、通感一体化与backscatter和RIS技术结合等关键技术;最后介绍了通感一体化在性能评价指标、信道建模与仿真方法、硬件非理想因素的影响、隐私与计费等方面面临的挑战。克服这些挑战是通感一体化未来实现规模商用的重要前提。

摘要：建设专属企业园区,已成为很多中大型企业的趋势。以vivo总部为后评估实例,参考相关理论和标准,结合企业园区特性,对后评估方法流程和评估模板进行适应性调整,为同类型项目和后评估研究积累经验。将后评估嵌入循证设计研究中,构成“设计—研究—设计”的循证设计闭环,提出企业园区布局的一种基本模式,体现出研究对整个行业的长期价值。

摘要：5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。