摘要：随着全国高校信息化的不断深入建设和数字校园建设规范的不断完善,高校在互联网上基于位置服务使用地图展示和组织学校各类数据信息的需求越来越强烈,许多高校已开始着手设计和构建数字孪生虚拟校园。通过虚拟校园,高校能够数字化管理和展示各类信息资源,利用GIS系统,准确标记和定位校园内的建筑物和场所,构建一个丰富的数字空间,延展现实校园的时间和空间维度,为师生提供学习和交流的便利平台,使学校数据资产从“物理空间”向“数字空间”转化,达到智能化管理与资源可视化相结合、校园规划与基础建设深入设计、办学层次和服务水平显著提升的目标。

摘要：在高校校园管理中,门禁管理起着至关重要的作用。然而,传统的高校门禁管理模式往往采用各个门禁点独立设置、管理的方式,导致了信息孤岛的问题,使得门禁系统之间难以互通互联,无法实现数据共享和服务共享,缺乏面向师生的统一服务平台等。随着信息技术的迅速发展和社会对服务获取便捷性的不断追求,高校门禁服务也需要与时俱进,以满足师生对易用、便捷的需求。

摘要：目的:研究面向医学教育的生物信息学仿真分析情况,为医学课程虚拟仿真实践教学提供参考。方法:选择肿瘤样本数据库和基因表达数据库作为研究对象,从技术、业务、环境3个维度进行生物信息学仿真分析,按照功能组件化设计思路将实验仿真分析平台按照业务逻辑分层,将面向医学教育的生物信息学仿真分析标准化为数据下载、数据处理、差异分析、生存分析、生存模型5个组件,将基因组学数据标准化、分析过程流程化,服务医学学科交叉课程的应用。结果:完成覆盖33个肿瘤样本,11000个病例,同时整合6个临床科室22个基因表达样本的生物信息学数据集搭建,并以模块化思路组件化6个差异分析和生存分析算法,完成从模型算法、数据分析到结果展示的面向医学教育的生物信息学仿真分析。结论:新医科背景下,医学教育将呈现数字化、信息化以及学科交叉融合趋势,通过将工科与医科的结合,完成面向医学教育的生物信息学仿真分析,该分析模式具备课程交叉化、数据开源化、分析模块化的特点,为医学交叉学科人才培养奠定坚实基础。

摘要：在数字化校园建设大背景下,设备资产规模和总额大幅增长。为提升设备资产管理水平,结合当前管理现状,围绕设备、配件、软件、服务和耗材5类资产,研究基础数据采集方法、分析归属关系及基本功能、设计描述字段及扩展功能、梳理业务流程,构建以资产模块为核心的设备资产管理系统。该系统实现了数据协同管理、故障高效处理、资产及用户管理、支持决策等目标,并在实践中取得一定成效。

摘要：高校智慧校园迎来大数据时代,数据中心更是智慧校园建设的核心支撑。如何在关键服务上做到稳定、健壮,在服务部署上做到灵活、高效,在运维上做到绿色、经济,始终是数据中心建设面临的关键问题。文章结合超融合技术研究,深入分析网络架构、服务部署及安全策略特性,设计基于超融合的高校数据中心建设方案并实施,在实践中收到良好效果。

摘要：面向新工科建设,培养未来工程需求的人才,工程训练中心应促进工程训练与创新实践协同发展。本文指出工程训练中心应加强对"教学决定生存、质量决定兴衰、服务决定地位"的认识,构建工程认知、工程训练、工程探究3个层次的工程训练实践教学课程体系,围绕更新教学内容、升级实践设施、改革教学方法、健全教学团队等方面加强质量建设,并以建设一处创客空间、一套创意实现服务、一门双创课程、一本制造技术培训证书、一个工程实践创新活动数据库为内容,实施"五个一"工程,建设创新型、开放性、现代化的工程训练示范中心,构建一流教学支撑平台。

摘要：培养师范生的计算思维是计算思维教育发展的一个重要环节。为了激发师范生的价值感和兴趣并使之形成可迁移体验,本文提出了培养师范生计算思维的游戏化教学模型。通过教学实验对该教学模型进行验证,实验结果表明:本文提出的游戏化教学模型对培养师范生的计算思维效果较好,尤其是对师范生的算法思维、计算思维教学策略与实施、计算思维教学兴趣与设计的提升最为显著。

摘要：学生注册管理是加强高校治理的一项基础性工作,学生注册系统是高校实施注册管理的重要支撑。本文以华中科技大学学生注册系统多年的应用实践为例,对学生注册业务流程进行再思考和再设计,通过学生数据流程改进和学生注册系统升级,使系统适应不同类别学生的实际特点,优化了注册关键环节,提供了多样的智能注册方式,使学生注册系统在高校治理和服务中发挥更好的作用。

摘要：信息技术的快速发展,推动了高校数字孪生校园的建设。在数字化转型的迫切需求下,亟待研发高校数字孪生校园平台,以更好地支撑教学、科研、管理、生活等服务。基于此,文章首先梳理了数字孪生校园与智慧校园的关系,指出研发高校数字孪生校园平台的重要性和必要性。之后,文章以数字孪生校园模型为底层逻辑基础,设计了由基础设施层、支撑层、数据层、平台层、数字孪生服务层、展示交互层六层组成的高校数字孪生校园平台架构。最后,文章介绍了华中科技大学数字孪生校园平台的建设实践,指出该平台将“一张图”作为数字孪生底座,实现了数据驱动下的校园数据全景可视化展示和动态智能化管理,能有效提升校园的治理能力和服务水平。文章提出的平台架构设计及其实践,探索了建设高校数字孪生校园的可行路径,有利于促进数字孪生技术在智慧校园建设中的应用落地,并可为高校建设数字孪生校园提供参考。

摘要：文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法。将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiLSTM模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的上下文信息,利用CRF模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的整体信息,从而标注出MOOC课程评论中评价对象和评价词。提出的MOOC课程评论评价对象和评价词抽取方法的准确率为82.62%,召回率为84.10%,F1值为83.35%。实验结果表明,文中提出的BiLSTMCRF模型可以有效地从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词。