摘要：对轨迹数据进行分析和处理能够揭示移动对象的运动规律并挖掘出与其相关的隐含信息,移动对象的不规律或异常运动产生了异常轨迹数据,异常数据的出现往往意味着有特殊情况发生,隐含着更有意义的信息,快速、准确地检测异常轨迹能够服务于交通分析及事故检测等具体应用领域。针对传统轨迹异常检测方法没有充分考虑轨迹局部异常的问题,该文提出一种基于停留区域识别的子轨迹异常检测方法:①设计了一种基于密度的停留点检测算法检测轨迹集的停留点,通过寻找核心点以建立初始簇,使用核心点邻域内的点扩展当前簇,并根据簇内的时间间隔是否满足时间条件,从而检测出停留点;②根据停留点集合识别停留区域,将任意2个停留区域作为一对起点和终点区域后对轨迹进行分段;③根据分段后子轨迹的起点区域和终点区域对子轨迹集进行分组;④针对每个分组内的子轨迹,设计子轨迹异常检测算法检测异常空间子轨迹和异常时空子轨迹。在真实轨迹数据集上与传统异常检测方法进行对比,实验结果表明本文所提方法能有效地检测出异常子轨迹,并且运行时间明显低于TRAOD方法,检测准确率比TRAOD方法最高提升了23.9%;F_(1)分数值相较于ATDC和iBAT方法有明显提升,最高提升率分别为7.8%和16.1%。本研究描述的轨迹异常检测方法可以为交通运输和管理部门提供有效的决策信息,为车辆轨迹数据挖掘提供新的解决方案。

摘要：随着移动互联网技术的迅速发展,传统的推荐系统已不能很好地适应基于位置的推荐服务,同时也面临隐私泄露的问题.本文针对上述问题,首先提出一种分布式隐私保护推荐框架,并利用差分隐私保护理论,设计基于分布式框架的奇异值分解推荐算法,同时利用保序加密函数实现用户请求位置的保护.理论分析和在两个真实的数据集上的实验表明,本文提出的方法不仅具有较强隐私保护能力,同时相比传统的几种推荐算法,也具有较好的推荐性能.

摘要：移动RFID的无线通信与移动应用给认证提出更高要求,针对当前移动RFID认证协议安全性不强及认证效率不高的问题,提出移动RFID高效率认证协议。协议通过执行算术运算、按位运算及数据排列组合,保证了信息传输安全;通过后台数据库和移动阅读器对随机数的递进式验证,标签对随机数的捆绑式验证,有效防范敌手攻击。由于通信实体均执行轻量级运算,大幅提高系统计算性能;通信实体的递进式验证实现了对标签数据的初步筛选,缩短了无效认证时间,提高了认证效率。利用GNY形式化语言对协议正确性进行了证明。理论分析表明,该协议可抵御多种类型攻击。仿真结果显示,与同类移动RFID认证协议相比,该协议认证效率高,应用价值好。

摘要：在线课程学习过程中会产生大量的学习行为数据。通过对这些数据进行挖掘分析,能够预测在线课程成绩。本文以安徽师范大学“面向对象程序设计”课程后台数据库作为实验数据集,评估了ID3、C4.5和CART等算法构建的决策树预测模型,其中CART算法最优。研究发现,期中测试分数、1-4章测试分数、章节学习次数和互动得分等指标对期末成绩的影响最大。为了提升模型性能,改进了CART算法。实验结果表明,其能够提升预测准确率,具有较好的应用价值。

摘要：节点身份认证是物联网安全首要环节,物联网环境常涉及多个节点之间的身份认证,一般物联网身份认证方法局限于两方身份认证。文章提出一种基于联络信号的物联网安全身份认证方法,该方法使用安全多方计算方法对联络信号信息匿名,完成联络信号协商,使用椭圆曲线加密算法对摘要信息签名及签名验证。文章还设计了安全多方身份认证机制,完成多个节点之间双向身份认证。相对于SMAOnEcc协议和NUASABEcc协议,该方法在通信量和计算花费方面更具优势。

摘要：针对城市垃圾回收路径规划问题,提出了一种量子布谷鸟协同搜索算法,用于优化最短路径.首先,采用Bloch球面坐标量子编码来扩大解空间;然后设计了一种基于差分进化的量子布谷鸟搜索策略,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的信息交换,增强全局搜索能力;最后,利用一种局部邻域搜索算法进一步提高解的质量.理论分析了所提算法的收敛性.基于无线传感网络采集数据进行了仿真实验,将量子布谷鸟协同搜索算法与传统遗传算法和量子布谷鸟搜索算法分别比较,求解垃圾回收最短路径问题的最优解和平均解均改进了20%～40%,结果证明了量子布谷鸟协同搜索算法的优越性.

摘要：信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。

摘要：针对传统高维轨迹隐私保护模型抑制点数过多而导致的数据匿名性差及数据损失大的问题,提出了一种基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法。通过为轨迹数据建立基于熵的流量图,根据轨迹时空点信息熵大小设计合理的花费代价函数,局部抑制时空点以达到隐私保护的目的;同时改进了一种比较抑制前后流量图相似性的算法,并提出了一个衡量隐私收益的函数;最后,与LK-Local方法进行了轨迹隐私度与数据实用性的比较。在模拟地铁交通运输系统数据集上的实验结果表明,与LK-Local方法相比,在相同的匿名参数取值下,所提方法在相似性度量上提高了约27%,在数据损失度量上降低了约25%,在隐私收益上提高了约21%。

摘要：针对连续查询位置服务中构造匿名区域未考虑语义位置信息导致敏感隐私泄露问题,通过设计(K,θ)-隐私模型,提出一种路网环境下面向连续查询的敏感语义位置隐私保护方案。该方案利用Voronoi图将城市路网预先划分为独立的Voronoi单元,依据用户的移动路径和移动速度,选择具有相似特性的其他K-1个用户,构建匿名用户集;利用匿名用户集用户设定的敏感语义位置类型和语义安全阈值,以及用户所处语义位置的Voronoi单元,构建满足(K,θ)-隐私模型的语义安全匿名区域,可以同时防止连续查询追踪攻击和语义推断攻击。实验结果表明,与SCPA算法相比,该方案在隐私保护程度上提升约15%,系统开销上降低约20%。

摘要：针对云计算环境中用户数据的完整性检测方案计算和检测效率较低且无法支持数据动态更新的问题,本文设计了一种自适应Trie树的云存储数据完整性审计方案.在自适应Trie树引入新的辅助节点和编码方式,有效地控制验证树的深度,能够支持高效的全动态数据更新,并有效降低系统的通信开销和计算开销,明显改善云存储数据完整性验证机制的性能,有效抑制重放攻击和Do S攻击.仿真实验结果表明,在动态数据完整性验证中该方案能够显著降低审计者的计算开销,高效实现云存储数据完整性验证,为云计算安全提供了新的方法.