摘要：三维医学图像在诊断和治疗中具有重要价值,但由于切片结构导致纵轴方向分辨率较低,给三维重建等任务带来一定挑战。针对三维医学图像在z轴方向上分辨率不足的问题,提出了一种基于插帧技术的新方法。该方法通过生成中间切片来提升图像的连续性,间接改善三维重建的质量。设计了一个紧凑型编码器-解码器网络,融合中间光流估计和中间特征重建,旨在克服传统图像处理方法中的模型失真和分辨率限制。此外,该网络通过特征金字塔结构有效融合全局与局部信息,并采用双重损失函数优化图像重建质量和特征空间的几何一致性。实验结果显示,相比现有插帧方法,该方法在图像质量、结构相似性、绝对误差和感知质量等方面实现了明显提升,平均提高约2.7%到5.8%。这些结果表明该插帧技术在脑肿瘤数据集上表现良好,展示了在提升医学图像连续性和细节方面的潜在优势。该研究对提高临床诊断的准确性和治疗效果可以产生积极影响,为医学图像处理领域的进一步研究提供了启示。

摘要：随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望.

摘要：抗几何攻击的鲁棒图像水印设计是目前水印技术研究的难点和热点之一.文中分析了图像的Bandelet变换特性,提出了一种以图像特征点矢量集为特征向量的回归支持向量机(Support vector regression,SVR)和第二代Bandelet变换的抗几何攻击图像水印算法,采取的主要方法包括:1)在Bandelet变换提取的刻画图像局部特征的几何流系数上,采用奇偶量化嵌入水印;2)利用Harris-Laplace算子从归一化的含水印图像中提取具有几何形变鲁棒性的图像特征点,构造特征点矢量集作为特征向量,应用回归支持向量机对几何变换参数进行训练学习;3)水印检测时,先利用SVR训练模型得到待检测图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后通过奇偶检测器盲提取水印.仿真实验表明,所提出的水印算法不仅具有良好的透明性,而且对常规图像处理、一般性几何攻击和组合攻击均具有良好的鲁棒性.

摘要：为了解决当前基于云计算技术的弹性应用程序模型安全通信问题,该文提出一种群密钥管理方案。这一方案使用分类预测和基于公钥密码学的密钥交换方法相结合的方式,通过数据挖掘中的分类预测方法来完成密钥协商过程中的认证操作,并使用公钥密码学中的密钥共享技术实现密钥的交换。对所设计的方案进行了能耗分析并与其他方案进行了对比。分析结果表明:本文方案可以有效降低密钥交换协议的能量消耗,适用于移动设备安全通信。

摘要：针对已有的密文共享方案存在客户端计算量过大、用户管理密钥过多、不支持个人共享等问题,将公有云引入到密文共享方案的设计之中,提出一种面向公有云的安全文件共享框架.基于该框架设计了一种面向公有云的密文共享方案.该方案将绝大多数计算和存储都外包给公有云,用户只需保存两个空间占用很小的私钥子项且客户端只需进行少量计算即可完成共享文件的解密.安全分析结果表明,该方案不仅能够对抗恶意用户的合谋攻击,而且在一般群模型和随机预言模型下能够对抗选择明文攻击.

摘要：针对现有的Sparse Indexing方法不能有效处理小文件备份负载的问题,提出了一种以Broder扩展定理为理论依据的最小特征采样算法,该算法可以对不同形式的备份负载进行有效的特征采样。在此算法的基础上,设计了一种多负载重复数据消除方法,该方法通过对备份负载进行特征采样,仅在内存中维护完整索引的一个很小的子集,并通过批量读入分块标识符,摊销了磁盘访问开销,提高了吞吐量。实验结果表明,该方法对混合备份负载的压缩比是Sparse Indexing的2.04倍,而吞吐量与Sparse Indexing相当。该方法适用于需要处理多种形式备份负载的高性能重复数据消除系统。

摘要：属性基门限签名方案要求用户的身份用一系列的属性来描述,签名者的权力由其所拥有的属性集合决定.验证者通过验证该签名,只能确定该签名者属性集与验签属性集合相同的属性数目超过门限值个,具有保护属性隐私的作用.本文分析了Li等人的灵活门限签名方案,发现其存在签名伪造的安全问题.针对该方案安全性方面的不足,本文设计了一个安全可证的属性基门限签名方案,并基于CDH困难假设,在标准模型下证明了该签名算法的安全性.

摘要：针对现有密钥策略基于属性加密KP-ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption)方案在解密时存在用户端计算开销大、解密时间长等问题,一些方案提出将解密外包给云服务器,但这些方案并未给出外包解密的并行化方法,存在解密效率低的问题.本文提出一种支持解密外包的KP-ABE方案.在该方案中,把大部分解密计算外包给Spark平台;并根据KP-ABE的解密特点设计并行化解密算法,完成对叶子节点和根节点的并行化解密.性能分析表明,用户端仅需进行一次指数运算即可解密出共享数据,同时并行化设计能有效提高云端解密速率.

摘要：针对现有支持外包解密的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案大多未考虑对密文访问策略的隐私保护,而部分支持策略隐藏的方案又存在访问策略匹配效率低的问题,提出一种支持访问策略隐藏且访问策略匹配效率较高的CP-ABE方案。该方案对属性值进行盲化处理并构造隐藏策略访问树,实现了访问策略的隐私保护;采用布隆过滤器对属性进行过滤与成员认证,从而快速找到满足访问策略的最小属性集,减少解密测试中的大量无效计算;利用强算力的云服务器进行外包计算,减少本地的解密开销。理论分析和实验结果分析均表明,所提方案可兼顾计算效率与策略隐私保护,访问策略匹配效率和加解密速度显著提升,本地解密时间被减少至常数级。安全性分析表明,所提方案不仅保护了外包访问策略的隐私性,还能抵御选择明文攻击。

摘要：支持等式测试的标识加密(identity-based encryption with equality test, IBEET)体制解决了传统等式测试方案中证书管理的问题,得到了广泛的关注.但现有的IBEET体制难以抵抗渗透攻击,且都是基于国外密码算法设计,不具有自主知识产权.基于此,提出一种支持等式测试并具有密码逆向防火墙的SM9标识加密方案(SM9 identity-based encryption scheme with equality test and cryptographic reverse firewalls, SM9-IBEET-CRF).该方案在用户与云服务器的上行信道间部署密码逆向防火墙(cryptographic reverse firewalls,CRF),对用户发出的信息执行重随机化以达到抵抗渗透攻击的作用.该方案拓展国密算法SM9至IBEET领域中,提升其运行效率并丰富国密算法在云计算领域的研究.给出了SM9-IBEET-CRF的形式化定义和安全模型,并在随机预言机模型中考虑2种不同的敌手将此方案在选择密文攻击下的不可区分性与单向性分别形式化地规约到BDH困难假设上.同时,该方案通过考虑第3种敌手证明CRF的部署为其带来维持功能性、保留安全性以及抵抗渗透性.实验仿真和分析结果展示了该方案的有效性.