摘要：工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络使用无锚框的方法提取字符感兴趣区域,有效解决了字符区域提取困难的问题。分类网络采用特征解耦的卷积模块和结构重参数化技术,能够在不增加额外参数的情况下提升分类的准确率。此外,分类网络采用跨域迁移学习的训练策略,能够有效解决实际应用中的小样本和类别不平衡问题。在自建螺栓数据集和SynthText数据集上的实验结果表明,该算法的整体精度能够达到98%和92%,优于对比算法。

摘要：随着自动驾驶和智慧交通系统的发展,车联网技术发挥出了更加重要的作用。车联网是一个开放式的访问环境,这使得如何确保消息可靠、车辆可信等问题成为重大安全挑战。基于此,在已有基于区块链信任管理方案的基础上,重新设计车联网信任管理框架,以弥补现有解决方案存在的可扩展差、共识算法效率低等问题。框架主要由消息信任评估、车辆信任更新和信任区块的创建与共识3个模块组成。在消息信任评估模块中,为识别恶意节点的虚假消息,基于车辆实体的直接信任和邻居车辆的间接信任综合评估消息的可信度。在车辆信任更新模块,为有效抑制车辆的恶意行为,根据消息评估结果和车辆的历史行为对车辆信任进行调整。在区块创建与共识模块中,基于事件重要性和区块链的扩展能力,提出了基于重要性证明的优化共识算法。最后,通过仿真实验验证了框架的可用性,对比实验结果表明所提算法在可扩展性和鲁棒性方面均有显著的提升。

摘要：煤矿采空区或回采阶段工作面常面临水力渗透威胁,如何快速有效且低成本地预判水力渗透成为难题。提出并系统论述了一种面向水力渗透型采空区的音频大地电磁三维反演及快速解译方案。通过设计采空区理论地电模型,探讨采空区电阻率三维反演可行性。实测数据反演解释结果揭示:采空区巷道顶板区域存在明显低阻分布,部分工作面存在顶板裂隙导水造成的富水低阻区域,局部垮落带与上覆含水层明显连通。为可疑透水位置定位、水位和涌水量监测,以及后续开采规划制订提供了参考。从理论和实证角度,为音频大地电磁法的采空区富水状态分析和动态监控应用提供了新思路,相关方法能够有效提高水力渗透型采空区的解译效果。

摘要：针对自动文本摘要任务中多文档生成式摘要模型抽取文本特征不充分、无法捕获跨文档关系和生成内容重复的问题,提出一种多文档生成式摘要模型Transformer-PGN。利用融合段落注意力机制的Transformer结构对文本进行特征抽取,同时捕获跨文档关系;通过指针生成网络逐词生成摘要;结合覆盖率机制避免生成重复单词,形成最终的摘要。实验结果表明,与指针生成网络等模型相比,该模型生成的摘要信息更丰富、冗余度更低,Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L分别提升了2.1%、2.4%和2.3%。

摘要：由于领域知识图谱包含丰富的相应领域下实体及实体间关系的知识语义,能够为领域对话的回复提供重要参考,提出一种BERT融合BiLSTM的对话训练方法。基于医疗知识图谱,将知识语义的图谱信息融入对话系统,使用TransE模型将已有的医疗图谱数据融入多轮对话,通过扩充知识库的信息扩大对话系统的适用范围,对比GPT2和BERT模型在已有多轮对话数据集上的效果。实验结果表明,该方法F1值达到92.59%,满足了对话系统对回复严谨性的要求。

摘要：相较传统的阅读方式,利用摘要生成等技术生成文献的创新点存在正确性低、事实准确性差、与原文的关键信息有偏差等问题。据此,提出一种融合关键信息的科技文献创新点生成方法,在该领域构建一个中文长文本-生成创新点语料库,提出一个领域知识抽取方法,用实体知识指导原文内容的选择,利用指针生成网络生成最终的创新点。实验结果表明,该方法在Rouge分数上均优于主流方法,生成的创新点具有更好的正确性和事实准确性。

摘要：深度学习的可解释性对推动其在军事场景中应用至关重要。当前主流方法使用类激活图的方式可视化最后一层卷积特征,然而对于网络根据该特征进行分类解释比较模糊。针对此问题,设计一种面向分类网络的视觉语义解释模型。综合考虑前向传播与反向传播,提出CGNIS算法获取对分类结果起重要作用的神经元,并将其映射到原图,得到更加细化的视觉特征。提出分类网络IRENet,在VGG16中间层添加SIRM和ECA对视觉特征进行识别,更加客观地提取视觉特征中包含的语义特征,并结合视觉特征、语义特征、重要神经元分数信息生成描述模型分类过程的解释性语句。在ImageNet2012数据集上提取10类图像进行实验,结果表明,删除CGNIS算法得到的某一类重要神经元后,对应类的分类准确率下降3%以上,在语义特征提取任务上,IRENet的F1值、准确率、精确率和召回率4项指标较ResNet101等分类网络提升2%以上。此外,利用CGNIS、IRENet对飞机类别进行实验,可生成模型对其分类过程的解释性语句。

摘要：虽然缓存内容复用是命名数据网络的显著特征,但是传统方法的缓存内容利用率并不理想.为了提高命名数据网络中缓存内容的利用率,提出了一种基于缓存价值的缓存策略.本缓存策略在保证内容流行度和兴趣源距离外,还充分考虑了缓存内容大小及多样性因素,由此可有效优化缓存空间,提升缓存的价值.此外,还设计了相应的缓存内容定期更新策略.对比实验结果表明,提出的缓存策略与经典的缓存策略相比,可以有效提高缓存内容的命中率、降低内容平均访问时延和平均路由跳数.

摘要：现阶段,在数字经济的发展驱动下,就业环境、就业结构、就业观念较以往发生了巨大变化。作为“数字原住民”,青年群体正在成为经济转型格局下数字职业衍生、数字文化延展的生力军和中坚力量,在社会细化分工的时代背景下呈现出蓬勃生长的、新的青年文化选择和文化映射,成为社会心态变迁的重要反映。因此,有必要对数字化转型关键期的青年职业衍生与青年文化延展之现状、发展机制做深入探究,为推动新青年文化与主流文化秩序的互动、协调与激活,规避数字化、多元化发展趋势下的社会文化认同危机提供理论依据与解决方案。

摘要：为实现安全高效的版权授权交易,使原创版权作品得到有效保护。针对区块链技术中的共识机制加以改进,提出一种适应可信版权登记与授权交易场景的DPOS共识机制改进方法。基于信用值和币龄进行设计,采用CES生产函数模型对节点可信程度进行衡量,减少作恶节点当选代表节点的概率;通过基于混合同余算法的随机出块策略和新型区块合法性验证策略,实现区块可信的产生与验证过程,增强共识算法安全性;增加基于出块时间的信用值奖惩机制,增大网络带宽与节点性能更好的节点成为出块节点的概率,提升系统效率。实验结果表明,改进方案可以全面提升区块链系统的安全性和效率,有效应用在版权交易领域,实现可信的版权授权交易。