摘要：交通流稳定性分析有利于揭示交通运行效率提升的内在机理。应用自动驾驶汽车与手动驾驶汽车跟驰模型,考虑车辆空间位置的随机性,设计周期性边界条件下的混合交通流稳定性数值仿真实验。分析扰动下的混合交通流车速波动特征,计算不同自动驾驶汽车比例下的扰动消散时间,同时基于交通流油耗评价模型,分析自动驾驶汽车对混合交通流油耗的影响。研究结果表明:自动驾驶汽车能够有效缩减扰动在混合交通流中的消散时间,从而有利于混合交通流稳定性的提升,同时100%比例下的自动驾驶汽车交通流可将手动驾驶汽车交通流油耗降低24.57%以上。研究结果揭示了扰动消散时间是自动驾驶汽车对稳定性影响的内在机理因素。

摘要：基于智能网联车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)跟驰特性,本文研究CAV跟驰模型.考虑多前车电子节气门角度反馈,构建CAV跟驰模型,并应用稳定性分析方法,推导所提模型稳定性判别条件.以考虑3辆前导车的CAV跟驰模型为例,设计数值仿真实验,分析不同CAV比例时混合交通流的安全性.模型稳定性分析表明:所提模型相比已有模型(CAV的T-FVD模型及常规车辆FVD模型)具备更优的稳定域,且考虑前车数量越多、多前车反馈权重系数越大,所提模型的稳定性越好;相同取值条件下,距离越远处的前车反馈权重系数对所提模型稳定性的影响越大.数值仿真表明,CAV有利于降低交通流的车辆尾部碰撞安全风险.

摘要：在大众印象中,创客行动近来获得了诸多关注。创客文化已经变成一种表达创新和共同发展的方式,这一热潮导致全美(全世界)大量创客空间的出现。广义上,创客行动指越来越多的人在日常生活中参与到人工制品的创造性制作中,并通过实体或数字的讨论空间与他人分享创造过程和创造性产品。进步主义教育者和研究者关于创造在学习中的角色已经讨论了数十年。建构主义是一种支持将创客行动聚焦于问题解决以及数字化和实物制造的学习理论。在正式和非正式学习空间中使用具体工具和程序是派珀特建构主义的实例化。在教育的大背景下,创客行动的影响得到空间和地域的极大拓展。创客行动跨越了正式学习和非正式学习的鸿沟,创建了一个在研究和实践上理解学习和学校教育两个相关却独立概念的机会。但是,高等教育中对于学习空间和非正式学习情境的重构面临着一些不可回避的问题。创客行动必将遭遇一系列结构化的挑战,包括访问、规模和人员配备的问题。对于那些深深投入创客行动的人来说,最大恐慌是将创造制度化——这将阻止创新、发明及企业精神的出现。只有不把创造的定义局限于一系列帮助提升正规学校教育知识的活动,创造的民主化才能实现。

摘要：工业蒸汽系统设计和运行的优化是节约能源、提高经济效益的重要途径，本文结合工程实践－江苏仪征化纤联合公司涤纶一厂蒸汽系统的优化，具体分析了蒸汽系统的节能潜力，在热力学和技术经济分析的基础上，利用最优化理论，优化该厂的蒸汽系统．实残证明，这样的优化取得了显著的节能效果．

摘要：基于位置的社交网络受限于二维的多媒体内容形式,并且这些社交内容与位置的联系仍不够紧密。为优化基于位置的社交网络,提出了一套将增强现实(augmented reality,AR)技术和地理围栏技术应用于社交网络的系统设计方案。在特定区域内将载有社交媒体的虚拟模型叠加到用户移动终端捕捉到的场景中,呈现逼真的增强现实效果。基于ARKit和CoreLocation框架,在iOS平台上完成了系统。该系统实现了移动增强现实环境下用户之间的信息交流与互动,增强了用户社交场景感知。

摘要：研究目的在于针对整体十字形压电式纳米开关(PZT)设计实时控制算法(ZV成型器)以改进其暂态响应并减小稳态误差值。实验结果表明,系统具有较好的控制品质和优异的动态性能。

摘要：为了解我国电子图书数字图书馆建设与数字出版市场现状,设计面向全国图书馆采购与使用电子图书数字图书馆情况的调查问卷,利用问卷调查法、统计分析法和信息计量分析法对调查结果进行分析,结果表明目前电子图书市场是以超星、方正、书生之家、中国数字图书馆为首的完全竞争市场,电子图书数字图书馆的发展依赖于政府支持、先进技术支持、读者素养的提高和采购经费的增加4个方面。

摘要：建立协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)车辆跟驰模型,并分析不同CACC比例下的混合交通流通行能力,尾部碰撞安全及交通排放.考虑车辆期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立基于非线性动态车头间距策略的CACC跟驰模型,推导不同CACC比例下的混合交通流基本图模型,分析CACC提高通行能力的交通流运行机理.设计高速公路上匝道瓶颈数值仿真实验,评估不同CACC比例下的车辆尾部碰撞安全隐患,以及油耗、CO、HC、NOx的排放.研究结果表明,本文建立的CACC模型能够在交通流速度基本不变的情况下,以较高的交通流密度显著提升通行能力,同时有利于车辆尾部碰撞安全风险及交通排放的降低.

摘要：为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。

摘要：图与文的关系，无论在西方，还是在东方，都是重要的问题。这种关系具体到艺术中，表现为绘画与文学的关系，到了现代，又扩大为各种语词艺术与视觉艺术的关系。在不同的时代，不同的民族和国家，图与文的关系有着不同的表现。