T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:文章基于2002~2005年中国老年人口健康长寿影响因素调查收集的39个健康多个维度的变量生成了一个综合反映我国老年人口个体健康累计损失的虚弱指数,并基于死亡老人临终前的生活自理能力、卧床不起天数、死亡老人家属回答的死亡老人临终前痛苦表情数据设计了3个不同的测量痛苦死亡的变量。分析结果表明年龄越高,虚弱指数越高;男性虚弱指数比女性低。经济地位较高的老人的虚弱指数较低,但社会地位较高的老人的虚弱指数较高。虚弱指数越高,死亡风险越高。研究进而表明,在控制众多干扰因素下,虚弱指数越高,基于客观测量所反映的痛苦死亡的可能性越大。但虚弱指数与死者家属回答的基于主观测量的痛苦死亡之间无显著关系。
摘要:中国人口地理学创始人胡焕庸教授(也是笔者1978—1982年在华东师大地理系学习时的恩师),于1935年提出的从黑龙江爱辉至云南腾冲的人口密度分界线(即胡焕庸线),直观形象地展示了当年我国东南地狭人稠、西北地广人稀的状况,
摘要:首先论述人类个体寿命与健康不仅与遗传内因有关,更主要受社会行为与环境等外因的影响,以及为何研究社会行为、环境和遗传因素的交互作用可提高老龄健康干预方案效益。其次,从三个方面介绍和讨论国际上这一领域的新进展:高度重视与加强老龄健康跨自然与社会科学研究;大力推进在已有老龄健康跟踪调查数据库中加入被访者相关基因分型数据;大力推行跨学科研究数据资源共享。第三,分析了老龄健康跨学科研究设计的策略。最后,建议有关部门重视与支持老龄健康跨学科研究,尽快建立我国老龄健康协同创新数据库和资源共享跨学科研究平台,从而大大提高相关跟踪调查数据和遗传样本的科学价值,促进预防医学和社会科学综合交叉研究深化与发展,为有效提高疾病预防和健康干预效益奠定科学基础。
摘要:目的探讨中国高龄老人血压与3年全因死亡风险和死因别死亡风险之间的关系。研究设计以社区为基础的纵向前瞻性队列研究。研究地点2011和2014年在中国22个省份开展的两轮中国老年健康影响因素跟踪调查。研究对象4658名高龄老人(平均年龄为92.1岁)。主要结局指标随访3年全因死亡和死因别死亡。结果经过3年的随访,共计1977人死亡,收缩压(SBP)、平均动脉压(MAP)、脉压差(PP)与死亡风险间呈U型关系,SBP、MAP和PP在143.5、101和66mmHg时死亡风险最低。对混杂因素进行调整后,仅SBP与死亡风险的U型关系存在,风险最低点为129mmHg。与129mmHg的人群相比,SBP低于107mmHg时,死亡风险随SBP的升高而降低[风险比(HR)从1.47(1.01~2.17)到1.08(1.01~1.17)1;SBP高于154mmHg时,死亡风险随SBP的升高而增加[HR从1.08(1.01~1.17)到1.27(1.02~1.58)]。在死因别分析中,与中等水平SBP(107~154mmHg)相比,高水平的SBP(〉154mmHg)与心血管疾病(CVD)死亡风险升高相关联[调整HR1.51(1.12~2.02)];低水平SBP(〈107mmHg)与非CVD死亡风险升高相关联[调整HR1.58(1.26~1.98)]。在敏感性分析与亚组分析中血压与死亡风险的U型关系保持不变。结论研究在中国高龄老人中发现SBP与3年全因死亡风险呈U型关系,高SBP意味着更高的CVD死亡风险,低SBP意味着更高的非CVD死亡风险。这提示高龄老人目前的血压管理理念有待重新评估,可能需要针对这一特殊人群制定特定的血压指南。
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