摘要：如若实现在更广泛的体系中影响教育变革,跨学科学习必须从研究型干预走向普遍适用的教学常规。这需要借助学习科学研究,明确“整合”和“创新”的具体机制,从而实现可持续、可扩展的跨学科学习。学习科学家主张运用生态视角,从个体活动、集体协作、学校课程及社会中的教育系统四层相互关联的嵌套结构入手,打开跨学科学习黑箱。具体而言:一是发展适切的认识论,促进个体自主地深度参与整合;二是发挥认知主体性,实现集体持续地协作创新;三是面向参与者、知识人造物与媒介环境的多元交互,设计整体的跨学科课程活动系统;四是基于批判研究,审视社会政治背景如何影响跨学科教育实践。

摘要：本研究将微观发生法设计和虚拟仿真技术相结合,考察了不同特质社会创造性大学生跨情境、跨时间的状态社会创造性的变化特点。结果表明:(1)在四种具体社会问题情境中,个体策略新颖性的变化表现出了跨情境的多样性特点,而策略实用性的变化则主要表现出了跨情境的一致性特点;(2)个体特质社会创造性对其状态社会创造性的表现的影响主要体现在策略的实用性上。

摘要：机器人新闻,又称"自动化新闻",即使用算法自动撰写新闻报道,已经开始在全球重塑新闻制作及消费方式。机器人新闻的出现成为21世纪媒体变革的新方向。以写作算法为核心的机器人新闻已经被包括中国媒体在内的全球主要媒体机构广泛采用,但受众如何看待和接受机器人新闻值得进一步研究。因此,从受众研究的角度入手,基于数据-语言转化系统,使用2(启动信息:有,无)X 2(作者:机器人,记者)X 2(媒体:网络,传统)X 3(新闻话题:体育、财经、突发新闻)混合设计方差分析探求中国新闻用户如何感知算法生成的新闻报道的质量、喜爱度以及信任度。研究结果发现,中国受众并不以单一的方式感知新闻自动化内容,而是会更多地考虑到作者(即记者或算法)和媒体(即传统媒体或在线媒体)的交互作用。