摘要：在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。

摘要：最小最大割算法(Mcut)能满足聚类算法的一般准则,但在实际求解过程中,通常把Mcut算法的目标函数松弛转换为标准分割算法(Ncut)的目标函数进行求解,而未充分使用Mcut的聚类性能。为此,利用子空间技术,提出一种改进的Mcut算法(SMcut),设计基于图像分块的SMcut算法(BSMcut),以提高SMcut算法的分割速度。实验结果表明,SMcut和BSMcut算法均具有较好的分割性能,且BSMcut算法的计算复杂度较低。

摘要：网络考试系统是当前计算机应用的热门研究课题之一.从单一学科、简单题型、随机算法组卷的简单网络考试系统逐渐向多学科,多题型,智能组卷的增强式网络考试系统发展.通过对目标系统进行需求分析,了解其功能需求,设计一个完善的增强式网络考试系统,为最终实现该类型考试系统打下基础.

摘要：结合课程教学实践,就《中学数学方法论》课程教学内容、教学方式、作业设计等方面进行分析与研究.

摘要：从肇庆学院金融数学专业学生的实际情况出发,结合讲授实变函数课程的实践经验,探讨了金融数学专业实变函数课程的教学方法,提出在教学中教师应注意加强实变函数与概率论、随机分析等后续课程的联系,尽量使教学内容生动形象,正确处理好涉及的各类定理及其证明,精心设计习题课,这样才能取得良好的教学效果.

摘要：在高校对不同层次不同专业的学生组出合适的高等数学试卷,学生的能力水平、试卷的难度系数和区分度是衡量试题质量的重要参数。如何快速准确地获得学生的能力水平、试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统中的一个难点。文章提出了一种基于Logistic模型和矩阵理论的解决方案,该方案借助计算机强大的处理能力计算优化学生的实际能力水平以及试题的实际难度系数和区分度,从而提高题库命题的合理化水平。

摘要：主要研究了网络考试系统设计中利用遗传算法进行智能组卷的问题.首先根据用户对组卷的要求,利用遗传算法对组卷所需的约束条件设置各项指标,利用矩阵理论建立有利于遗传算子进行组合交叉和变异的数学模型;再针对组卷问题中的一个重要约束条件——试卷的难度指标,采用模糊数学方法和项目反应理论对试题库中每一小题进行综合评价试题难度的数学建模,以准确确定每道小题的试题难度系数,最终为实现遗传算法全局寻优和智能搜索奠定基础.

摘要：针对目前一些高校课程实验教学和毕业设计存在的弊端,从培养创新型和社会需求型人才出发,提出了一套针对性强、适合现代教学的专业技能训练方法.通过专业技能训练,极大地提高学生解决实际问题和开发软件的能力,达到了预期目的.