摘要：数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术。本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量。从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持。

摘要：以异构并行机调度(UPMS)为研究对象,考虑了最小化makespan和提前/延误惩罚成本总和的多目标优化问题.首先,基于问题描述构建了数学优化模型,并设计了"约束法求解流程.其次,提出了混合多目标教–学优化算法(HMTLBO).HMTLBO算法借助分解机制将Pareto前沿逼近问题转化为一系列单目标子问题,并通过教–学优化算法(TLBO)求解各子问题.针对问题特点设计了序列编码方式,并据此融合3种交叉算子构筑了个体更新方法,同时建立了变邻域下降搜索以增强算法的局部搜索能力.最后进行了仿真实验与分析,测试结果验证了HMTLBO求解当前调度问题的高效性.

摘要：针对回弹规律比较复杂的冲压件中高精度的要求,提出了一种基于改进傅里叶变换的回弹闭环控制系统模型。首先,从产品模型出发利用有限元分析、成形工艺参数优化等方法进行初始模具设计;然后对模具及冲压产品进行测量,评价回弹误差;最后通过两个迭代循环来基本消除回弹误差,完成最后模具修正补偿。实验证明,利用该模型可以有效地完成对模具形状修正,实现了复杂冲压件的回弹补偿。

摘要：现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的最优选取范围，并将L＆A—PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复．仿真实验结果证明，L＆A—PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5％～30％．

摘要：提出了基于线性变换的板材冲压工艺优化回弹控制,通过正交试验分析建立了回弹进行策略优化模型.采用改进的基于线性变换适应度函数的进化策略算法为优化器,以板料冲压成形后回弹量最小为目标,完成了对多曲率件冲压成形工艺参数的优化设计,得到了最佳的工艺参数,在最佳的工艺参数条件下进行了冲压成形回弹试验,结果表明基于进化策略的工艺优化回弹控制方法可以寻找出最佳的工艺方案,有效地控制减小回弹.

摘要：在一个密封箱中采用玻璃管壳材料对元件批量封装,箱内环境的控制尤为重要。玻璃管壳从软化到凝固一次封装过程需要完成抽真空、充氮气、调温、排气等功能的控制,以实现箱内温度和气压的均匀性并使它们严格按照事先设定的曲线进行调整,同时可有效防止高温导致箱内部件的氧化。以三菱FX2NPLC为控制核心,配置KP1000智能多段数显温控仪和触摸屏,构成工作状态和故障信息可视化的人机交互控制系统,使得系统具有控制精度高、可靠性强、安全稳定、操作方便等特点。对控制系统的软硬件设计进行了详细介绍。

摘要：从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法,详细阐述了该算法的主要设计思想与实现过程,并就算法停止准则和网络最佳层数问题进行了仿真研究.实践表明,该算法自组织性强,表现出了较好的泛化能力和稳定性.

摘要：移动互联网应用方兴未艾。基于Android技术及移动互联网,设计一个大学内的资讯平台。在安卓终端中实现校园资讯的应用功能,在Java Web的轻量级框架中,将数据交互、数据处理、业务流程控制分离,使系统具有良好的可扩展性和可优化性。项目应用于肇庆学院校园内,给师生学习生活带来了便利。

摘要：人们高度依赖Android等智能手机,但Android等智能手机对用户的帮助不够,且耗电快。设计的基于Android的日程管理软件,帮助用户管理日程,管控后台程序运行,使得Android手机自动省电。

摘要：分析了软件学院在实习和毕业设计等实践环节中存在的主要问题,提出了"9+8"的"实训+实习"实践模式;并根据省示范性软件学院的培养要求以肇庆学院软件学院为例对"实训+实习"实施过程进行了阐述.实践证明,这种模式对于培养和提高毕业生的综合实践能力,缩小甚至消除毕业生与企业人才需求规格的差距,从根本上提高毕业生就业率和就业质量有着明显的效果.