摘要：大型燃煤电站锅炉的低NOx 燃烧技术日益受到关注 ,但NOx 的排放特性复杂 ,受煤种、锅炉设计结构和操作参数等多种因素影响 .在对某台 60 0MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx 排放特性和飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上 ,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性 ,建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx 排放特性和燃烧经济性的神经网络模型 ,并对此模型进行了校验 .结果表明 ,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx 排放和飞灰含碳量特性 。

摘要：大型四角切圆燃烧锅炉广泛采用摆动式燃烧器,但如设计不当,燃烧器下摆会导致严重的冷灰斗结渣事故。该文对燃烧器摆动条件下冷灰斗内的灰渣沉积特性进行研究,对燃烧器水平和下摆条件下的冷灰斗内结渣情况进行了试验研究,获得了燃烧器下摆时冷灰斗内灰渣沉积规律,结合炉内结渣过程的数值模拟,采用随机轨道模型跟踪大量颗粒,综合考虑颗粒和壁面的碰撞频率,粘结效率和渣层特性,模拟了燃烧器下摆条件下冷灰斗内结渣特性。

摘要：煤粉浓淡分离燃烧技术在低负荷稳燃、降低燃烧污染物排放等方面具有良好性能,得到广泛应用。由于四角切圆燃烧锅炉粉管布置要求,燃烧器前往往布置有弯头,弯头出口存在煤粉空气混合物速度和煤粉浓度分布的不均。该文采用试验和数值模拟方法,对一次风煤粉空气混合物流经弯头后形成的气、粉分布不均对浓淡分离器的工作特性的影响进行分析。试验和模拟结果表明,弯头结构和布置形式对煤粉浓淡分离器的分离效果、浓淡侧速度分布不均等都有重要影响。文中同时提出了具有前置弯头的浓淡分离器获得高分离效果及浓淡侧速度均衡的途径,为浓淡分离器的设计和运行提供参考。

摘要：工业原料及燃料的成份发生变化时,会对其过程控制系统带来某种干扰。由于这种变化难以被在线测量并用于闭环控制系统,使得系统不能及时迅速地采取弥补措施。针对电厂燃煤热值的变化对热力系统稳定性的影响,提出了构造一个自动的等效相对热值信号的设想;同时还提出了一种手/自动综合功能的新方法。引入这种控制策略的新系统,突破了传统的以质量平衡为基础的设计方案,取而代之的是以能量平衡作为系统的支点。通过在沙角B电厂2台350MW燃煤机组上的变工况试验及改进,已经取得了良好的实施效果,经济而有效地解决了锅炉燃料控制中长期以来所面临的热值不确定性的问题。

摘要：飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响,关系复杂。煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值。在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大 型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验。

摘要：带有侧边风的燃烧器在电厂锅炉中得到广泛应用,侧边风往往布置在一次风射流的背火侧,可以起到防止水冷壁结渣和高温腐蚀的作用。该文通过气固两相模化实验,采用基于光学波动法的激光光纤探针对带有侧边风的燃烧器出口射流的混合特性进行了试验研究,获得了带有侧边风的气固两相射流沿程各截面固相浓度分布规律以及侧边射流的混合特性,试验结果对深入了解气固两相射流的发展规律、平行射流的混合特性以及电厂锅炉燃烧器的设计有指导意义。

摘要：大型燃煤电厂锅炉热效率目前通常依靠燃烧试验调整优化,现场试验耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂,耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,通过试验进行燃烧优化往往效果不佳。介绍开发的一种设计软件,它利用人工神经网络对锅炉特性建模,并采用遗传算法进行最佳运行工况寻优,可获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,实现锅炉的节能降耗。

摘要：随着环保要求的不断提高 ,大型燃煤电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注 ,但其排放特性复杂 ,受煤种、锅炉基金项目 :国家重点基础研究发展规划基金资助项目 ( 973)(G19990 2 2 2 0 4)。SubsidizedbytheSpecialFundsformajorStateBasicResearchPro jectsofChina( 973) (G19990 2 2 2 0 4) .设计结构、操作参数等多种因素影响。在对某台 6 0 0MW四角切圆燃煤电厂锅炉的NOx 排放特性进行多工况热态测试的基础上 ,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性 ,建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx 排放特性的神经网络模型 ,并对此模型进行了校验。结果表明 ,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx 排放特性 ,如结合全局寻优技术 ,可为大型电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx 排放提供有效手段。