摘要：在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模糊程度如何,都使用相同的卷积核进行处理。然而,在某些复杂的模糊场景中,使用共享卷积核可能无法很好地处理图像的非均匀模糊情况。为此,本文提出了一种创新方法,利用像素级模糊程度来增强端到端图像去模糊的效果。具体来说,本文设计并训练了一个去模糊网络(Deblurring Network,DeblurNet),能够从输入图像和曝光时间内的事件数据中精确估计模糊程度图。随后,本文通过基于模糊程度的特征调制(Degree-based Feature Modulation,DFM)技术,依据模糊程度图自适应调节DeblurNet的特征。DeblurNet是一个端到端卷积神经网络,专门用于复原模糊图像的清晰度,通过动态卷积核来处理不同模糊程度的区域。这一策略实现了对非均匀模糊的空间可变卷积,从而有效地去除图像中的非均匀模糊。本文在合成数据集和真实事件数据集上进行了大量实验,并使用公开方法作为DeblurNet的基线。结果表明,提出的方法能够在合成和真实数据集上持续提升现有方法的性能,展示出较好的泛化能力。

摘要：深圳腾讯滨海大厦两栋超高层塔楼由三道连体相连,裙房从塔楼主体悬挑而出,两栋塔楼高度不等,为非对称双塔连体结构。主体结构采用型钢混凝土框架-钢筋混凝土核心筒混合结构,连体和大悬挑结构均采用钢桁架结构。本文首先介绍大厦的工程概况、结构设计的原则及结构选型要点,然后阐述连体桁架和大悬挑桁架设计考虑要点,以及温度应力和施工次序对结构影响分析。

摘要：把M&M豆的品牌形象加以专业的策划和设计嵌入腾讯的产品线平台,相当于把M&M豆的品牌概念深深置入用户的网络生活之中。这种形式把品牌形象和网络产品巧妙结合,实现品牌与用户之间友好的互动,潜移默化地向用户传达品牌信息。

摘要：本文首先介绍了DS-SS系统的基本原理,为了克服多重路径衰落DS-SS系统中采用了Rake接收机,本文进一步介绍了Rake接收机的设计原理,最后通过MATLAB仿真了Rake接收机的信道估算结果和其性能。

摘要：模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差,其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正.为解决该问题,提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案.该方案使用在线学习技术,能够应用于模型未知的冗余机器人控制.同时引入四元数表示法将控制机器人末端执行器姿态问题转化为基于四元数表示的控制方法.随后,设计一种神经动力学求解器对所提方案进行求解.相关的理论分析、仿真及对比体现了所提方案的可行性、有效性与新颖性.

摘要：近年来,加密资产发展迅猛,在国际汇兑市场、金融支付、艺术投资等领域应用广泛。随着现代信息技术的革新和经济发展模式的转变,作为元宇宙和Web3基础设施的加密资产的重要性日益凸显,但也对传统税收体系产生了较大冲击,越来越多的国家和国际组织不断推出针对加密资产的税收政策,以实现对加密资产的系统化、法治化监管。本文梳理分析了目前部分国家和国际组织针对加密资产出台的较为成熟的税收政策,总结了国际经验,并结合我国国情提出了可能的政策建议。

摘要：据《福布斯》网站报道,截至2006年3月,中国网民数量已经突破1.5亿,超过美国跃居世界第一位。“注意力即是经济”,在数字庞大的“眼球”背后必然蕴藏着无限的市场商机。但是诸多蜂拥而上的广告主们在经历了“点击评估”之痛,网络经济阶段性的持续低迷,以及网络做假等不和谐因素?（共2页)

摘要：随着２０１５年数字内容产业的蓬勃发展,数字音乐也正经历新一轮的高速发展期.这一背景下,深入洞察用户需求,明确用户使用行为受哪些因素影响,抓住其中的关键因素,从体验出发推动产品优化对数字音乐同行们都非常重要.本文通过行为变量建模方式,找出影响用户听歌活跃度的关键因素,并由此开展一系列体验研究,最终推动产品优化.期望为业界寻找“行为数据建模推动体验优化”的方向,提供有价值的参考.

摘要：随着我国科学技术与经济建设的高速发展,智能化电子产品的发展得到了空前的提升,其中在选代更新速度方面比以前快了数十倍。如何在新电子硬件产品的开发设计前,明确上市后故障率等情况,设定合理的质量目标,并在设计开发与生产过程中保证产品功能、性能等符合市场需求,积极应对新产品后期量产的优化与改善等问题,成为企业迫在眉睫需要解决的问题。本文通过提出智能化电子新产品市场返修率控制方案,设置合理目标,实现合理高效的智能电子产品设计开发控制过程,提高了企业电子硬件产品的质量,缩短产品设计开发生命周期,有效降低了企业新产品设计开发成本,提升了企业在同行业产品间的竞争力,增大了企业经济效益。

摘要：针对安全保密信息处理效果不自然、效率低下是当前互联网街景发展的瓶颈等问题,该文提出平台化设计与实现解决方案。基于我国首个获得国家测绘行政主管单位认可的互联网街景服务安全保密信息处理平台,文章重点论述其在涉密和非涉密两类安全保密信息处理上所运用的关联拓扑、图像识别和差异化处理核心技术,为行业发展提供借鉴。