摘要：产品更新换代的周期越来越短,传统的大批量生产方式受到了挑战。在保证产品质量的前提下,缩短生产周期,降低成本,提高效率,能使多样的中小批量与单一的大批量产生抗衡,柔性制造系统(FMS)应运而生。FMS涉及技术点众多,在初始阶段需要详细设计、建模、仿真。FIexsim软件是生产线仿真和物流系统规划的理想选择,在设计阶段广泛应用。以加工生产线项目为例,对仿真的总体流程和详细步骤进行了展示,分析了FIexsim在生产线作业中的仿真过程及方法,配合CIMCO等其他仿真软件进行功能补充,对FMS设计有参考借鉴作用。

摘要：在航天装备在役考核试验执行中,对于存在时空重叠的多个任务以及子任务,需要应用并行执行支撑技术,从而完善任务分配的合理性、提高任务处理的效率、数据处理的实时性等约束性质;以典型航天装备在役考核综合评估任务为对象,从任务流层面和数据流层面,对并行控制与处理算法进行研究,采用基于预留缓存的多线程并行并发技术,对多任务进行并行处理和执行;实现任务的合理自主规划、数据处理与读写的多线程触发与执行;依托自主研发的航天装备在役考核综合评估系统,对方法进行验证;系统运行结果表明,采用基于预留缓存的并发访问及多任务并行支撑技术可以高效、快速地对大纲设计、数据采集等多个过程进行并发执行控制,对多源数据进行并行处理计算,有效提高了在役考核试验执行和综合评估的效率。

摘要：介绍了军用ＡＴＥ／ＡＴＳ 基本型系统的设计要求及原则，

摘要：伺服系统具有验收指标要求高,测试复杂,运行条件有限等特性,传统的人工测试局限性高且精度无法得到保证;伺服系统具有圆周扫、扇扫等功能,而转台作为该伺服系统的核心部件,是伺服系统旋转的主要机构,因此对伺服系统部分指标的测试可简化为对转台进行指标测试;基于PXIe总线的自动测试设备,具有高数据处理速度、高集成度、高国产化度、高稳定性等特点,适用于转台设备的自动化测试;采用FPGA和惯性传感器作为数据采集核心,设计PXIe总线转台自动测试设备,对多个指标同时测试,可将测试效率提升80%,满足转台测试设备的设计要求,同时具备良好的扩展性,该设计能够推广至其他需对转台进行测试的应用场景。

摘要：一、绪论随着个人计算机和工作站技术的不断发展,数据的采集、分析和处理等控制系统也面临高性能的要求。微处理器价格的下降和性能的提高,促进了多处理器系统的广泛应用。多处理器系统的设计采用模块化方法,其中每个智能模块完成一项设计好的专用功能,同时与系统其余部分通讯。

摘要：任何系统从诞生到退役一般要经过设计、生产和维护三个生命周期阶段,在每个阶段都需要进行测试活动,测试信息的交换和传递是提高测试效率和诊断精度的必经途径;ATML标准作为一种用于测试系统之间以及测试系统内部信息存储和传递的标准,以XML文件形式组织对象目标全寿命周期测试诊断信息;文章从装备全寿命周期测试需求入手,通过对ATML各部分信息结构与信息内容的研究,提出了一种明确的全寿命周期内信息框架的构建方法。

摘要：为了提高相位自动微调控制器的控制性能,针对某型导弹,提出并实现了以ARM+FPGA双微处理器为核心的硬件设计方案,采用了模糊PID控制算法,通过优化步进电机控制模式,提高了相位自动微调控制器的控制精度,将步进电机的调整时间由800ms缩短到100ms以内;该方案已成功应用于某型弹上系统,实践证明,该设计方案成本低、可扩展性强,能够满足系统控制需求,具有较高的实用性,大大提高了装备维护效率。

摘要：随着综合电子系统总线网络的发展以及特种车辆自身设计的需要,越来越多的车辆需要两种或多种总线系统实现内部不同分系统之间的数据交互;为实现CAN和FLexray两种总线数据交互目的,结合CAN总线与Flexray总线的不同协议特性进行由浅入深的分析研究,并采用具有CAN和Flexray协议控制器的Freescale芯片进行了硬件设计、软件流程设计和具体的函数开发,最终实现了针对某种车辆应用的总线网关设计;从中总结了进行CAN/Flexray网关开发所要求具备的先决条件和主要注意事项,对相关类似研究开发具有重要借鉴意义。

摘要：随着武器装备复杂程度的增加,其信号接收通道对本身固有噪声电平范围的要求愈加严格;介绍了一种装备噪声信号处理装置,可实现噪声电平的实时监测和瞬时报警信号发生;同时可根据装备不同的工作状态调节噪声允许范围,具备本地手动调整和远程程控调整的能力;测试验证表明,装置的-3dB带宽、增益调节范围、报警信号门限等参数充分满足设计指标要求。成功地应用于在役典型装备接收通道,实践表明本装置及其设计方法具备很好的实用与推广价值。

摘要：针对复杂武器装备系统多层次、多功能的特点以及测试性设计这一重大需求,为解决当前普遍采用的诊断策略存在的灵活性差、多故障诊断与不确定性诊断能力弱等问题,提出了一种基于自适应离散粒子群算法的诊断策略优化生成算法;该算法对自适应离散粒子群算法进行改进,引入多样性指标、个体历史最差解、扩散聚合过程和自适应惯性权重等,通过迭代计算得到最优的诊断策略;最后给出了主要步骤,并通过实例验证了算法的可行性。