摘要：针对目前地市气象影视节目收视率普遍较低、节目质量无法满足人们观赏要求的情况,设计了芜湖市气象高清数字虚拟演播室建设方案。重点论述了演播室蓝箱、声学系统、灯光系统、视音频系统、虚拟演播系统及非编系统建设中需要重点解决的几个问题和难点,保证了芜湖市气象高清数字虚拟演播室技术定位准确、业务衔接顺畅、栏目质量提高明显。芜湖市高清数字虚拟演播室的建成及投入业务使用,开创了在安徽地市级气象影视部门应用的先河,为在地市级气象影视部门中的搭建和运行积累了丰富的经验。

摘要：为科学客观地评价蓝莓生育期内气候品质的优劣,确保蓝莓气候品质评价的科学性和规范性,本文利用蓝莓果品数据和气象观测资料,运用模糊数学理论和专家打分法,按照蓝莓的种植区生态条件、生育期气象条件、人工管理水平的特点,研究设计了2层数据结构,12项评价因子的评价模型。在全面梳理和分析现行的农产品气候品质评价以及与蓝莓相关的国家标准、行业标准和地方标准的基础上,建立蓝莓气候品质评价方法及分级标准,为蓝莓气候品质评价提供科学依据。蓝莓气候品质评价标准的制定能够指导蓝莓气候品质评价工作高效规范开展,增强品牌效应促进蓝莓产业提质增效。

摘要：不依赖于语言文字向人们传递防雷安全信息的图形符号,可指导人们采取行动避免雷电对人身安全和健康的伤害。本文分析了雷电对人身伤害的主要方式、防雷标准中设置标志牌的要求严格程度,根据安全标志图形符号表示规则和设计要求,提出了防雷安全标志图形符号。结果表明:防雷安全标志包括禁止悬挂、禁止贴近、当心雷电、必须离开和避雷场所等5种基本图形符号,其中避雷场所可根据其与人所在的相对位置添加“人的移动”指向,组成若干种提示标志。通过对图形符号理解性和对象相关性测试,识别正确率分别为70.5%和71.7%。

摘要：利用中尺度数值模式WRF,分别选用新旧两种下垫面资料和不同城市冠层模型设计试验,以江苏一次秋末高温天气个例(2014年11月20—21日)为背景,研究城市化进程对气温的影响和可能机制。将模式结果与江苏国家气象观测站和地面加密区域自动站观测资料进行对比,并分析3组试验结果发现:(1)采用BEP城市方案对2 m气温、2 m相对湿度和10 m风速等物理量的日变化模拟最优。(2)相比USGS数据,MODIS较新地表覆盖变化数据能更真实反映研究区域当前地表类型分布情况,且能提高近地面风温湿要素空间分布的模拟。(3)分析不同试验模拟的地表能量平衡过程差异,发现相比UCM单层城市冠层方案,BEP多层城市冠层方案在白天能更好模拟出城市地区的温度升高以及相对应的地表感热通量和地面热通量的增加。

摘要：根据最新建筑物防雷设计规范,结合工作实际,指出了等电位连接技术在防雷工程中的重要性,等电位连接技术的应用可放宽对接地阻值的要求。重点介绍了如何在工作中检测等电位连接的质量,同时总结了实际应用中存在的主要问题。

摘要：本文介绍了芜湖市社区气象服务工作平台的设计背景及系统总体结构,并对平台所包含的内部邮件、社区气象、日常工作、科普风貌及考核统计等功能进行了描述。该平台建设规范了社区气象服务工作实施流程,提高了社区气象服务的技术手段和管理能力,并为地市级社区气象服务业务的系统建设及推广提供设计思路。

摘要：为了客观有效地评价生态气候资源对蓝莓生长发育的适宜状况,基于科学性、系统性、实用性及动态性的原则,从蓝莓的种植区域生态环境、生育期气候条件、田间管理水平3个方面选取了12项指标,构建了蓝莓生态气候适宜度评价指标体系。运用模糊数学理论,分别建立了土壤、气温等评价因子对蓝莓生态气候适宜度的隶属函数,并结合专家打分法对各因子的权重进行了分配,构建一个二级层次结构的评价模型。通过评价模型可定量化计算出确定品种的蓝莓在具体种植地和时间段的生态气候适宜程度。研究结果填补了国内蓝莓生态气候适宜性模糊评价的空白,为蓝莓引种、建园、产量及品质预测、气象灾害损失评估等提供科学依据。

摘要：完整的百年气温长序列是气候变化分析的基础,局地百年气温变化既有共性,也存在一定的差异。本文利用1880—1937年、1952—2020年安徽芜湖站气温观测资料和1901—2020年英国东英吉利大学气候研究中心(Climatic Research Unit,CRU)格点气温资料,首先对芜湖站气温观测资料进行检验和订正。在此基础上,采用多元逐步回归分析方法,构建芜湖站1880—2020年月平均气温序列,并统计分析气温的年代际变化特征。结果表明:差值和均一化订正进一步提高了芜湖站1880—1937年月平均气温观测数据质量。用1901—1937年、1953—2020年观测的月平均气温和1901—2020年CRU格点气温拟合的两套气温平均值插补,能够更好地反映芜湖站1938—1951年月平均气温的变化。近140 a来,芜湖春、夏、冬季增温显著,春季气温增幅最明显,而秋季增温趋势不显著;各季节均存在冷暖交替的年代际变化特征,但近20 a增温有所停滞,且存在40~50 a、20~30 a的周期变化。

摘要：选取长江中下游的芜湖地区超级水稻生产基地为试验区域,以2019年7月20日−8月9日连续高温日为试验时段,设计基于消费级无人机与便携式多光谱传感器的水稻长势遥感监测系统,并创建数据后处理分析与应用方法,对处于生育敏感期稻株的光谱特征进行研究,建立水稻高温胁迫的反演识别模型。结果表明:稻株植被指数与叶面积指数呈显著的指数关系,相关系数达到0.918,由此建立稻株叶面积指数反演模型,并进一步确定稻株出现高温胁迫的叶面积指数判别条件。利用叶面积指数反演模型和判别条件对实验区域内的水稻进行高温胁迫下的光谱特征提取与分析,结果显示,实验区域内15.3%的水稻受到了持续高温胁迫的影响,与农业部门田间调查事实相符,即实验区域内水稻灌浆率为82.2%。相对于传统人工田间调查和卫星遥感调查的作物长势监测方法,便携式无人机多光谱遥感监测技术具有空间分辨率高、可实时大范围监测、简单易行以及应用成本低等特点,利于普及与推广,在农作物自然灾害监测方面具有应用前景。

摘要：利用卫星遥感资料对安徽省46个台站进行分类,统计分析了城市站、郊区站和乡村站1961—2010年的极端气温指数的年和季节的变化趋势及其受城市化的影响和贡献。结果表明:1)近50年来,除最高气温年极大值外,其他气温年极值都有明显上升趋势,以最低温度极小值最显著;暖日、暖夜天数呈增加趋势,而冷日、冷夜天数呈减少趋势,其中暖夜和冷夜变化趋势更明显;各极端指数的变化趋势总体均表现为城市站较乡村站更显著,郊区站介于两者之间。2)城市站最高气温极大值、最低气温极大值和最低气温极小值因城市化造成的增温分别为0.144、0.184和0.161℃/10a,增温贡献率分别达100.0%、58.8%和21.6%,但城市化对最高气温极小值影响较弱;季节尺度的城市化影响基本都造成增温,春、秋季更明显,而增温贡献率以春、夏季更明显,冬季最小或不显著。3)城市化效应使暖日和暖夜天数增加、冷夜天数减少的趋势更加显著,城市化影响贡献率都在40%以上;暖日、暖夜和冷夜天数的城市化影响贡献率都在冬季最小或不显著。