摘要：为科学客观地评价蓝莓生育期内气候品质的优劣,确保蓝莓气候品质评价的科学性和规范性,本文利用蓝莓果品数据和气象观测资料,运用模糊数学理论和专家打分法,按照蓝莓的种植区生态条件、生育期气象条件、人工管理水平的特点,研究设计了2层数据结构,12项评价因子的评价模型。在全面梳理和分析现行的农产品气候品质评价以及与蓝莓相关的国家标准、行业标准和地方标准的基础上,建立蓝莓气候品质评价方法及分级标准,为蓝莓气候品质评价提供科学依据。蓝莓气候品质评价标准的制定能够指导蓝莓气候品质评价工作高效规范开展,增强品牌效应促进蓝莓产业提质增效。

摘要：介绍了如何利用MAS将气象部门自身的业务和办公系统与通信运营商的移动网络相结合,建立一条安全便捷的信息双向传递的通道。通过SMS(短信)、MMS(彩信)等应用随时、随地为广大用户提供个性化的气象信息服务。通过MAS将气象信息有效地延伸到各类移动终端。同时也指出了该平台在实际使用中存在的安全隐患等问题,并给出了合理的解决方案。

摘要：利用世界百年气象站——芜湖站以及安徽省气象档案馆提供的1931年降水量数据及2020年逐日降水数据,对1931年与2020年安徽省长江流域异常降水进行了对比分析。研究表明,1931年与2020年汛期强降水时段和降水强度差异显著。1931年7月异常降水最为显著,2020年异常降水主要集中在6—7月。2020年汛期强降水比1931年总雨量更大、维持时间更长、降水时段更加集中。1931年7月与2020年7月安徽长江流域全区域降水变化一致,上下游降水的峰值相重叠,导致长江水位节节升高。1931年7月与2020年6月鄂霍次克海地区的地面上均维持强盛的冷高压,为下游输送冷空气,安徽—日本地区存在低压槽,有利于冷暖空气长期交汇在安徽长江流域。2020年7月冷空气主要来源于河套地区和东北地区,副热带高压偏南偏强,在安徽长江流域继续维持稳定少动的梅雨锋。2020年虽然洪涝灾害更严重,但人员伤亡却大大减少,抗洪抢险的胜利充分彰显了社会主义制度的优越性。

摘要：为解决作物病害图像识别准确率低的问题,本研究以黄瓜叶片病害图像为研究对象,首先建立SVM模型,利用数据集训练取得模型并本地化,然后基于MATLAB平台搭建了黄瓜叶片病害等级识别系统。结果表明,通过输入图片,系统可自动识别黄瓜叶片病害等级并输出,平均预测准确率为91.25%。本研究可为农作物病害识别技术的发展提供参考。

摘要：以安徽百年气象回顾展览的线下实景为研究对象,对虚拟气象科普展设计进行研究,应用VR全景技术,通过实地拍摄、图像采集、3D建模、全景VR渲染完成全景采集,对安徽百年气象回顾展22个全景热点进行虚拟三维全景设计。利用720云平台将虚拟安徽百年气象回顾展通过网站、微信、钉钉等互联网平台进行发布和运用,打破时空限制,使公众随时随地都可以点击链接或扫描回顾展二维码,利用PC、智能手机、iPad等智能终端进行在线参观,获得沉浸式的感受和体验。将安徽百年气象历史和科学知识通过互联网呈现给公众。开拓了线下展览的网络数字化新模式,有利于疫情防控新形势下全方位、多渠道地开展气象科普。