摘要：USB PD(USB power delivery)是新一代高效USB充电协议,为测试支持USB PD协议的车载USB HUB产品的有效性,设计了一种带1路5~20 V可编程电源及2路0~10A可编程电子负载的实验装置。可编程电源模块基于电压控制型Buck电路原理设计,利用可调恒流源电路实现可编程电压输出,并设计了环路补偿,提升输出稳定性;可编程电子负载模块采用MOS管、运放搭建,电路结构简单灵活。特性测试及实际应用结果表明:装置输出稳定性高,噪声扰动误差约2.7%;响应速度快,能在10 ms内关断输出、20 ms内恢复输出;实时采集测试数据,满足车载USB HUB产品测试需求,可推广应用到其他同类产品测试中。

摘要：采用STC89C52单片机作为中央控制模块,外接LU_ASR01语音识别模块、DHT11温湿度传感器模块、光敏电阻传感器模块、LED灯等器件,设计制造一款灯光智能控制系统,通过模拟出汽车行驶过程中各种状态的操作灯光显示,达到模拟智能控制车灯的目的。基于STC89C52单片机对各种传感器模块采集的信号进行处理,并反馈做出指令,从而智能控制LED灯开关、亮度调节、颜色切换、闪烁等功能,实现对LED灯的智能化和人性化控制,满足不同场景和不同用户的需求。

摘要：针对高精度直流微电流计无法准确捕捉动态微电流信号的局限性,以及电化学检测领域对微弱脉冲电流信号的分析需求,本文设计了一款检测pA级微弱脉冲电流信号的系统。该系统的硬件结构由微电流放大器、模数转换电路、低纹波电源电路和STM32微处理器构成,软件系统中设计了数据采集、降噪优化算法。对该系统进行频率梯度实验和微电流检测实验,结果表明该系统能够稳定实现pA级脉冲电流的测量,具有精度高、通频带宽和线性度优的特点,对脉冲微电流信号的检测与分析具有实用价值。

摘要：针对MEMS磁传感器存在测量噪声大的问题,利用MEMS磁传感器体积小的特点,设计了阵列形式的MEMS磁传感器测量模块,减小了测量噪声对标定结果的影响。通过合理的硬件设计,实现同一时刻采集32个MEMS磁传感器信号。在硬件设计基础上,通过对阵列MEMS磁传感器建模与分析,设计了基于阵列MEMS磁传感器的标定方法。通过仿真及实物系统实验,验证了所提出方法的有效性。系统实验结果表明,采用阵列MEMS磁传感器标定结果的归一化模值标准差较单个磁传感器减小了70%。

摘要：针对传统基于椭球模型三轴磁传感器无法实时校正的问题,设计了基于自适应参数估计的三轴磁传感器实时校正方法,通过对参数的实时估计与处理,实现了三轴磁传感器误差的校正。首先,对三轴磁传感器全误差模型进行分析与处理,建立了基于模值的参数估计方程;其次,详细分析了参数模型的噪声特性,针对非高斯状态相关噪声,提出了采用自适应参数估计方法;最后,设计仿真与实验分析,完成三轴磁传感器误差校正。实验结果表明,所提出的算法可以实现误差参数的实时校正,提升了磁传感器误差校正的自主性。同时,基于自适应参数估计方法,使得校正结果模值标准差相较于传统方法减小了3倍。

摘要：设计并制备了基于石墨烯/n型硅肖特基结的光电探测器,并从能带角度研究和分析了其I-V及C-V特性.结果表明,石墨烯/氮化硅/硅(金属-绝缘层-半导体)电容器对器件的I-V及C-V特性有较大影响.在808 nm近红外光的照射下,器件反向电流和正向电流大小接近,归因于氮化硅/硅界面堆积的光生空穴向石墨烯/硅肖特基结的扩散,器件光响应度为0.26 A/W.基于热发射模型从I-V暗电流曲线提取的肖特基势垒高度及理想因子分别为0.859 eV和2.3.利用肖特基二极管耗尽层电容公式从C-2-V曲线提取的势垒高度随着频率的增加而增加并趋于稳定在0.82 eV.由于界面态的影响,石墨烯/硅肖特基结耗尽层宽度随频率增加而增加,而硅施主原子的掺杂浓度及器件电容则随频率增加而减小.

摘要：从双路字典学习、噪声功率谱估计、语音幅度谱重构角度提出了一种改进的谱特征稀疏表示语音增强方法。在字典学习阶段,融合功率谱与幅度谱特征,采用区分性字典降低语音字典和噪声字典的相干性;在语音增强阶段,提出一种噪声功率谱估计方法对非平稳噪声进行跟踪估计;考虑到幅度谱和功率谱特征对不同噪声的适应程度不同,设计了语音重构权值表。对分别由幅度谱和功率谱恢复而来的两路信号进行自适应加权重构,结合相位补偿函数得到增强后的语音信号。实验结果表明,该方法在平稳、非平稳噪声环境下相比于单一谱特征的语音增强方法平均提高31.6%,改善了语音增强方法的性能。

摘要：提出了一种基于能量的前端特征提取方法,旨在应对自动说话人验证系统中面临的重放攻击威胁。该方法实现了全频段上的可变分辨率,以充分利用重放语音与真实语音在子带能量上的高鉴别非线性信息。首先,通过采用F-ratio方法统计分析了多种录音和播放设备。接着,根据统计结果在全频段上设计了一组滤波器,旨在捕获高鉴别能量信息。最后,利用Teager能量算子计算子带滤波信号的能量,提出了全局自注意Teager能量倒谱系数(GSTECC)。为了验证所提方法的有效性,采用高斯混合模型作为分类器,在ASVspoof 2017 V2和ASVspoof 2021 PA数据库上进行了一系列测试实验。实验结果表明,相对于其他先进特征提取方法,所提GSTECC特征在检测重放攻击方面表现出更优异的性能。

摘要：设计了一个适用于端到端语音增强的改进的U-Net(Attention Dilated Convolution U-Net,ADC-U-Net)网络模型。与基线U-Net网络相比,一方面通过加入空洞卷积减小由采样带来的信息损失;另一方面引入了注意力机制结构,结合了含噪语音更多的上下文信息,提取更深层次和更丰富的特征信息。与传统语音增强方法相比,所提模型无需提取特征、对特征去噪、重构语音3个步骤,避免了对显性特征的依赖,转而由网络模型通过多层次多尺度学习获得隐性特征。用多个主客观指标对增强语音的质量和可懂度进行了评价。实验数据显示所提算法在噪声抑制能力和对噪声的适应度方面均表现出良好的性能,与基线U-Net网络及其它模型相比,展示了良好的语音质量和可懂度。

摘要：平面人工传输线是一款性能良好的新型慢波结构,主要由弯曲线电感、交指电容等微带准集总元件构成。系统研究了弯曲线电感和交指电容的等效集总参数随结构参数变化的规律并给出反映这些规律的经验公式,考虑微带介质基板厚度和介电常数的影响,将所得经验公式进行修正使之适用于不同介质基板厚度和介电常数的情况,将修正的经验公式应用于基于平面人工传输线的威尔金森功分器的设计中。所得经验公式可用来快速、准确地设计平面人工传输线,对其他微带不连续或慢波结构的设计也具有参考意义。