摘要：偏心摄影视力筛查设备是屈光状态快速检测应用的重要手段,瞳孔图像分割是其成像算法的重要内容。针对嵌入式设备计算资源有限和瞳孔分割精度低等问题,提出一种基于改进Mobile-UNet的轻量级瞳孔图像分割算法。算法基于U-Net改进,采用倒残差线性瓶颈模块初步轻量化。通过分组卷积降低参数,利用通道混洗打开组间通道,并引入自适应参数融合并行注意力机制提升分割性能。此外优化损失函数增强对边界的注意。实验结果表明,与MobilenetV2相比模型参数量减少90%,浮点运算次数增加19%,但分割性能显著提升;与U-Net相比模型复杂度大幅降低且分割性能提升。相比其他算法该模型的复杂度和分割性能均表现出优势,实现轻量且高效的分割。

摘要：为了满足在不同空调负荷下能够除湿的同时输送舒适的空气温度和相对湿度,设计并搭建了一种新型的可调节再热除湿系统,优化制冷模式和除湿再热两种模式的制冷剂管理以及改进再热运行开度区间,并对比分析了不同再热盘管方案。实验结果表明:新式微通道再热盘管应用于风冷单元式空调机组能够更好地平衡制冷与除湿再热模式对充注量的需求;在除湿再热模式额定工况下的能效EER提高了17%;除湿能力增加了6%;制冷剂通过三通阀流向再热盘管的可调节开度范围从20%~70%提升至15%~85%,增大了空气侧再热温升的调节范围,额定除湿再热工况再热温升从8.3~14.4℃的调节区间增至6.1~19.4℃。既能提升再热可调节运行范围,增大除湿能力又更加节能。

摘要：全面总结了平面端射圆极化天线的发展历程和重要突破。以正交磁偶极子和平面互补振子两大核心工作原理为主线,深入剖析平面端射圆极化天线的一般性设计方法,阐明其形态演变规律,详细介绍了平面端射圆极化天线的宽带设计技术、波束调控技术以及高增益设计技术等研究现状,最后探讨平面端射圆极化天线的可能发展方向,用于指导该领域的科学研究和工程设计。

摘要：可编程放大器是电子测量常用器件,可扩大输入信号的量程范围。单片可编程放大芯片集成度高、价格不菲,学生对其内部结构了解甚少。实验采用通用运放和模拟开关实现4级量程可编程放大。学生通过实验可更好地理解可编程放大器工作原理,有益于提高学生工程实践创新能力,拓展了实验教学的深度与广度。实验电路成本低、工作稳定,可作为应急方案用于大学生电子设计竞赛等场景。

摘要：新一代信息技术是国家战略性新兴产业之一。文章主要阐述多媒体处理技术的实践教学设计,并结合深度学习进行探索,将教学与科研有机结合。通过实践教学环节,优化和完善学生的培养模式,进一步增强学生的实践能力和科研能力,全面培养学生的综合能力。

摘要：硅微陀螺仪由陀螺结构和测控电路组成,随着模拟接口电路的日臻完善,陀螺仪性能的提升主要靠数字电路中的测控和补偿算法;目前硅微陀螺测控电路正在向芯片化方向发展,为了加速硅微陀螺测控电路芯片化进程,用Verilog硬件描述语言设计了AGC和PLL对陀螺幅度和相位进行闭环控制,科氏力平衡进行闭环检测;对因加工造成的正交误差,设计了正交校正闭环;根据温度对陀螺仪的影响,对标度因数进行线性补偿,对零偏进行了BP神经网络补偿;实验结果表明,该控制系统下AGC相对稳定性为124 ppm,PLL相对稳定性为79.1 ppm,常温零偏稳定性为2.9°/h;在0~65℃内补偿前零偏稳定性为17.7°/h,补偿后零偏稳定性为9.1°/h,标度因数温度灵敏度降低1个数量级,不仅提升了硅微陀螺仪的性能,也为陀螺ASIC设计奠定了良好基础。

摘要：提出了一款以Sigmoid为激活函数的人工神经网络(ANN)电路,实现对目标数据的分类,基于TSMC 180 nm CMOS工艺完成了电路设计、版图设计、仿真与流片测试,芯片面积为0.3375 mm^(2),1.8 V电源电压下电路功耗为216μW。3块芯片的测试结果显示,电路对目标数据的分类准确率为97.5%,误差在(-3.2%,3.27%)之间,平均误差为-1.51%。人工神经网络电路含有3个网络层,由15个Sigmoid激活函数神经元电路组成,两输入Sigmoid激活函数神经元电路由两个加权电路与一个Sigmoid激活函数电路组成。后仿真结果显示,在1.8 V电源电压下,神经元电路的功耗为8.02μW,最大噪声为√Hz,版图面积为0.001 mm^(2),最大相对误差为1.76%。

摘要：为满足生化物质的高精度测量需求,基于电化学三电极系统工作原理,给出了一种高精度生化传感器信号提取电路,包含了恒电位仪单元、电流-电压转换单元、低通滤波单元。首先,恒电位仪单元输出激励电压,再通过电流-电压转换单元将产生的法拉第电流转换为电压信号,最后由低通滤波单元滤除生化物质检测信号中的高频噪声。所设计的电路具有高线性度、宽量程、低噪声的优点。实验结果表明,线性度为99.99%,检测范围为10 nA~0.1 mA,能实现高精度生化物质检测的需求。

摘要：研究了时效温度、双级时效处理温度以及碳化物析出对超高强度汽车钢20Mn2Cr冷轧板组织和性能的影响。结果表明,20Mn2Cr钢经过双级时效处理后的硬度远高于单级时效,且在550℃+300℃条件下双级时效时综合力学性能最佳,其抗拉强度、伸长率、强塑积分别为1418.1MPa、10.8%、15.3GPa·%。SEM观察表明,通过双级时效处理可实现20Mn2Cr钢的多相组织设计与调控,550℃+300℃双级时效处理后,20Mn2Cr钢的基体组织为粒状贝氏体及少量马氏体,且存在大量细小的Cr碳化物析出。这种多相组织是导致20Mn2Cr钢强度显著提升并获得强塑性良好匹配的主要原因。

摘要：设计了一个适用于端到端语音增强的改进的U-Net(Attention Dilated Convolution U-Net,ADC-U-Net)网络模型。与基线U-Net网络相比,一方面通过加入空洞卷积减小由采样带来的信息损失;另一方面引入了注意力机制结构,结合了含噪语音更多的上下文信息,提取更深层次和更丰富的特征信息。与传统语音增强方法相比,所提模型无需提取特征、对特征去噪、重构语音3个步骤,避免了对显性特征的依赖,转而由网络模型通过多层次多尺度学习获得隐性特征。用多个主客观指标对增强语音的质量和可懂度进行了评价。实验数据显示所提算法在噪声抑制能力和对噪声的适应度方面均表现出良好的性能,与基线U-Net网络及其它模型相比,展示了良好的语音质量和可懂度。