摘要：为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响,考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要。

摘要：为了帮助学生更好更快地掌握C语言开发EasyX图形程序的方法,开发一个基于所见即所得图形的C语言代码自动生成软件。软件可以根据提供的工具栏自由进行绘图操作,自动生成对应的C语言程序。该软件有助于学生学习开发综合性图形程序,降低学习难度。

摘要：基于虚拟力的无线传感器网络覆盖算法易陷入局部最优,导致覆盖率低、收敛速度慢。针对上述问题,提出一种基于虚拟力和泰森多边形划分的分布式覆盖(virtual force Voronoi partition,VFVP)优化算法。通过虚拟力方案尽可能分散节点,提高监测区域的覆盖率,采用集合划分泰森多边形方案和Minmax算法减少虚拟力末端中覆盖率下降的情况,使用质心算法提高虚拟力算法的收敛速度。相比基于虚拟力的网络覆盖算法,VFVP算法提高了5%左右的覆盖率。

摘要：在对行人重识别的研究中,联合使用从图像中提取的全身与局部特征已经成为当前的主流方法。但是许多基于深度学习的重识别模型在提取局部特征时忽略了它们在空间上的相互联系,当不同行人具有局部相似的外观时,这些局部特征的辨别能力会受到很大影响。针对该问题,提出了一种学习多粒度区域相关特征的行人重识别方法。该方法在对骨干网络提取的卷积特征张量作不同粒度的区域划分后,设计了区域相关子网络模块来学习融入空间结构关系的各局部区域特征。在区域相关子网络模块中,为了赋予局部特征与其他区域相关联的空间结构信息,综合利用了平均池化运算的空间保持能力与最大池化运算的性能优势。通过对当前特征和其他各区域的局部特征进行联合处理,使各局部特征间产生很强的空间相关性,提升了特征判别能力。在区域相关子网络模块的设计上,采用了与深度残差网络相同的短路连接结构,使得网络更易于优化。最后,由全身特征与使用区域相关子网络增强后的各局部区域特征联合实现行人重识别。Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID 3个公开数据集上的实验结果表明,所提算法取得了优于当前主流算法的行人身份匹配准确率,具有非常优秀的重识别性能。

摘要：平衡功能低下是老年人特别是慢性病老年患者跌倒并由此引发一系列严重问题的主要原因.选择有效的练习方式进行长期坚持锻炼对平衡能力的提高有重要价值.为提高人们对于平衡能力训练的兴趣以促进长期过程的坚持,将社交元素引入到平衡能力康复训练过程中,设计一种基于Internet、智能手机APP及训练趣味游戏的平衡能力训练系统架构.以康复训练游戏为主,结合手机APP的各种排名、群组交流等方式促进老年人坚持训练,可有效提高训练效果.

摘要：为提高井眼轨迹计算精度,在优化现有最小曲率算法基础上,设计出井眼轨迹三维显示的最小曲率半径算法。结合OpenGL研制出一套井眼轨迹三维显示系统,该系统不仅具备井眼轨迹计算能力,还能协助工作人员观察和控制井眼走向,为井眼轨迹三维显示提供了一种新算法。

摘要：以STM32F103RET6微控制器为核心,设计了一种实现高输出电压的增益带宽分别可调的放大器,并能够利用键盘设定系统的增益和截止频率,同时在LCD上显示出来。该设计由电压放大模块、频率采集模块、稳压模块、升压器模块以及STM32F103单片机控制和显示模块组成。整个系统增益在-34~46 dB范围内连续可调,最大输出电压峰峰值可达到±50 V;同时实现了任意设定系统的上限截止频率以及实时测量当前频率的功能。经测试,整个系统工作稳定,噪声小,在最大增益下系统的截止频率为10 MHz左右。