摘要：针对CFRP/Ti叠层材料在一体化制孔过程中轴向力过大而引起的分层损伤和出口毛刺等制孔问题,从降低叠层制孔轴向力的角度出发,采用螺旋铣孔的方式,结合超声辅助加工技术应用于CFRP/Ti叠层材料叠层制孔。设计系列加工试验,对比研究了有无超声辅助条件下叠层材料螺旋铣孔的轴向力,以及主轴转速、螺距、切向每齿进给量、偏心距和振幅对轴向力的影响规律,并初步得到工艺参数优化结论。结果表明,在超声辅助条件下CFRP/Ti叠层材料螺旋铣孔的轴向力明显减小。其他工艺参数对轴向力的影响程度大小顺序为偏心距>螺距>切向每齿进给量>振幅>主轴转速。

摘要：本文从高校的数据管理实际应用层面出发,破除各应用之间的数据“孤岛”,整合各业务应用数据,通过数据治理的建设促进高校各方面的大数据、小数据的融合,使用数据汇合,通过数据治理得到有更加有质的数据,再应用于高校日常数据管理的方方面面,同时利用数据分析的结果辅助工作人员的数据管理与决策,充分发挥高校数据管理的作用。

摘要：作为跨尺度、多层次的网络结构,绿色基础设施(GI)积极追求城市发展与环境保护两者平衡,已成为当前改善人居环境与实现城市可持续发展的有效手段。本文在解析绿色基础设施理念和应用类型的基础上,从规划目标、规划体系和实施管理三方面对美国西雅图市绿色基础设施的内涵和建设模式展开分析。西雅图市绿色基础设施的规划框架基于开放空间、雨水、交通、生物栖息地、节能技术体系五大要素,实施管理基于“政府领导—多方协同—公众参与”模式。通过梳理西雅图的经验,笔者认为我国应建构本土化的环境宜居型绿色基础设施发展模式,并从规划内容、实施方案、保障体系三个角度提出了建议。

摘要：图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务。实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标,还可以标注出图像中同一类别的不同个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。首先,阐述了图像实例分割产生的原因和深度卷积神经网络的作用。然后,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍了图像实例分割的研究进展,详细阐述了两类方法的优势和不足,进而总结了各类实例分割方法对区域、特征提取和掩膜的设计思路。此外,归纳了图像实例分割方法的性能评价标准和常用的公开数据集,并在此基础上对比和评估了主流的图像实例分割模型的分割精度。最后,指出了当前图像实例分割存在的问题及解决思路,并对其未来发展进行了总结和展望。

摘要：从废水特点、水量和水质分析以及构筑物参数设计等方面,介绍了苏州某金属制品有限公司的废水处理整改工程。采用分类收集/分类处理、混合预处理、生化处理、末段加药的联合工艺处理金属制品废水。实际处理结果表明,出水COD≤50 mg/L,Cu^(2+)≤0.5 mg/L,Ni^(2+)≤0.1mg/L,Cr^(6+)≤0.1 mg/L,CN^-≤0.2 mg/L,Zn^(2+)≤1.0 mg/L,出水水质优于《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)一级标准及《电镀污染物排放标准》(GB 21900—2008),含重金属污泥外委处理。

摘要：针对HDMI显示设备的视觉增强需求,结合目前显示设备的多元化、高速化、商业化发展,在行业发展的前景与显示技术的基础上,以FPGA技术为核心结合WS2812B智能外控LED光源设计一种HDMI显示设备背光视觉增强系统,对系统的架构、图像处理的算法与电路的驱动等进行阐述,并通过FPGA对系统进行仿真测试。测试结果证明,此设计方案具有低功耗、体积小、泛用性强、实时处理速度快以及不占用输出设备资源等特点,在显示设备中具有良好的应用发展。

摘要：目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取多尺度信息,但是FPN采用插值和元素相加进行邻层特征融合的方式未能充分挖掘不同尺度特征的语义信息。因此,本文在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)的基础上,提出注意力引导的特征金字塔网络,并充分融合多尺度上下文信息进行实例分割。方法首先,设计邻层特征自适应融合模块优化FPN邻层特征融合,通过内容感知重组对特征上采样,并在融合相邻特征前引入通道注意力机制对通道加权增强语义一致性,缓解邻层不同尺度目标间的语义混叠;其次,利用多尺度通道注意力设计注意力特征融合模块和全局上下文模块,对感兴趣区域(region of interest,RoI)特征和多尺度上下文信息进行融合,增强分类回归和掩膜预测分支的多尺度特征表示,进而提高对不同尺度目标的掩膜预测质量。结果在MS COCO 2017(Microsoft common objects in context 2017)和Cityscapes数据集上进行综合实验。在MS COCO 2017数据集上,本文算法相较于Mask R-CNN在主干网络为ResNet50/101时分别提高了1.7%和2.5%;在Cityscapes数据集上,以ResNet50为主干网络,在验证集和测试集上进行评估,比Mask R-CNN分别提高了2.1%和2.3%。可视化结果显示,所提方法对不同尺度目标定位更精准,在相互遮挡和不同目标分界处的分割效果显著改善。结论本文算法有效提高了网络对不同尺度目标检测和分割的准确率。

摘要：针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑语义相关性和语义特异性,由此生成一组高质量的种子词,无需依赖专家经验;迭代使用种子词生成伪标签和文档分类器;扩展种子词,进一步提升模型性能。在NYT和20 Newsgroups两个公开数据集上的实验结果(F1-score)表明了所提弱监督文本分类方法的有效性。

摘要：定向电荷转移是调控光生载流子分离动力学的一种极具吸引力的策略。本文通过在SnNb_(2)O_(6)纳米片上原位生长C_(3)N_(5)纳米棒,设计一种具有强内建电场(IEF)和偶极场(DF)的新型2D/1D SnNb_(2)O_(6)/富氮C_(3)N_(5)S型异质结。通过构筑S型异质结,在界面处产生IEF,促进电荷从SnNb_(2)O_(6)向C_(3)N_(5)的定向迁移。与此同时,C_(3)N_(5)中的DF提供一种驱动力,将光生电子定向转移至活性位点。通过IEF和DF的协同效应,SnNb_(2)O_(6)/C_(3)N_(5)异质结实现了快速的定向电子转移,从而显著提高了电荷分离效率。研究结果表明,SnNb_(2)O_(6)/C_(3)N_(5)异质结的最佳产氢速率高达1090.0μmol·g^(-1)·h^(-1)(反应过程中持续释放H2气泡),分别是SnNb_(2)O_(6)和C_(3)N_(5)的38.8和10.7倍。此外,SnNb_(2)O_(6)/C_(3)N_(5)异质结在去除罗丹明B、四环素和Cr(Ⅵ)方面也表现出优异的光催化性能。通过电子顺磁共振(EPR)、时间分辨光致发光光谱(TPRL)和密度泛函理论(DFT)计算,本文系统探讨了SnNb_(2)O_(6)/C_(3)N_(5)异质结的定向电荷转移机制。这项研究为开发高效异质结光催化剂提供了一种可行的方法。

摘要：在永磁同步电机控制系统中,逆变器的延迟效应会降低系统的跟踪性能和稳定裕度。引入Smith预估补偿器可以补偿延迟环节对系统性能的影响,但Smith预估补偿器要求延迟时间和被控对象模型参数已知,这不符合实际情况。为此提出时变模型自适应预估方法,分别对延迟时间和被控对象模型参数进行自适应估计,实现Smith预估补偿器的全参数自适应。设计基于位置输出超前值预测和扰动抑制的滑模前馈控制器,与全参数自适应Smith预估补偿控制相结合,确保控制系统的全局稳定,降低系统对参数不确定的敏感性,并提高系统的抗扰性。仿真结果表明,与传统及多种改进的Smith预估补偿方法相比,该方法有着更高的跟踪精度,即使在非理想条件下,对参数不确定依然具有较强的鲁棒性,对随机扰动依然具有较强的干扰抑制能力。