摘要：近年来,工业界普遍开始运用机器学习算法模型技术,但是在使用过程中却面临着高额模型开发成本以及损害原有系统代码,造成模型与软件系统的可拓展性差问题。因此本文通过设计模块化思想研究方法,借助核心几大模块,例如数据采集存储模块、算法服务模块等,设计面向服务的一站式机器学习算法系统,完成数据采集以及模型线上化的一站式服务。普通开发人员借助该系统开展机器模型建模工作,降低模型门槛以及开发研究成本。通过该算法系统,可以提升上限模型数量,满足业务标准,从而可以达到预期的系统开发目标。

摘要：随着教育信息化的推进与应用,各种在线学习平台以及相关教育类产品如雨后春笋般涌现,伴随着这些平台和产品的出现,学习资源也迎来了爆发式增长。面对海量的学习资源,要做到不通过复杂的搜索引擎就可以实现对资源进行快捷、精确的检索,资源关键词的智能化标注就显得尤为迫切与重要。本文依托苏州工业园区易加互动学习平台,以用户上传学习资源行为为入口,对学习资源进行关键词智能标注,并加以深入的探索与研究,对学习资源智能生成关键词标注做了流程设计和功能模块架构设计,同时还详细介绍了对学习资源智能标注的技术实现路径。