摘要：对创意成功具有决定性作用的因素包括具备清晰的商业目标，认清最佳时机，开发多种创意来源，通过协作发展创意。

摘要：他是超声速客机设计师、博士后研究员。他不但是中国纸飞机冠军,还是英国纸飞机冠军,并打破英国最远距,离纸飞机纪录。2022年5月在奥地利进行的红牛纸飞机世界总决赛中,他击败60名来自各个国家的冠军,以57.07米获得最远距离项目亚军。今天请他为问天少年们讲讲纸飞机。

摘要：为了减少航空发动机由于燃烧含碳燃料产生的碳排放,针对含氨燃料作为航空发动机替代燃料的可行性问题,基于CFM Leap 1-A发动机的性能参数,运用能量守恒转换关系及氨的化学催化分解反应,对含氨航空燃料的成分配比及航空发动机氨燃料供应系统和流量需求进行计算。结果表明:氨氢混合物比纯氨具有更好的燃烧性能,可使燃料层流火焰速度达到一些传统碳氢燃料的水平;氨气可以被分解出氢气并完成氨氢混合,成为一种航空发动机新型替代燃料;确定了新燃料中最优的氨氢比为3∶2;提出了此种新燃料在航空发动机中的应用方式,并依照航空发动机的性能需求确定了使用新燃料情况下的燃料流量;氨分解所需热量可由少部分氢气的燃烧来提供。在正确配比燃料中氨氢组分、正确分配燃料流量、并设计氨催化分解系统的前提下,能使得发动机保持与使用传统碳氢燃料类似的燃烧性能和功率水平,并减少碳排放。

摘要：主要论述了系统仿真技术在航空制造领域中的应用。通过利用系统仿真软件模拟飞机引擎涡轮叶片制造工厂的现有及未来的生产过程,并比较两个系统的生产绩效,如年产量及生产过程库存水平、机器使用率、劳动力利用率,来评价这一未来的生产系统。

摘要：ESO和SIMP是两种主流的结构拓扑优化方法,其中后者被广泛地应用在商用有限元软件(例如***)的拓扑优化模块中。比较了两种算法的基本原理,并且基于ESO算法,选择Matlab和***作为计算平台,开发了二者的数据接口,从而实践了一种方便易行的拓扑优化方法。通过一个典型薄壁件的算例,将该优化方法和***得到的结果进行比较,证明该方法优化的结构在等强度条件下比后者轻5.1%,在等质量条件下单元最大应力比后者小13.8%,验证了该方法的可靠性和有效性。

摘要：运用博弈论研究了免费版产品的推出对信息产品提供商定价质量决策以及政府反盗版监管策略的影响。通过消费者效用分析给出了正版、盗版及免费版产品的市场需求函数,探讨了消费者免费版偏好以及政府盗版监管力度对各类产品均衡价格、质量、提供商利润的影响,进一步对比分析了无监管、完全保护以及均衡监管三种策略下的社会总福利以及产品质量差异。研究表明:免费版的推出会降低信息产品质量,损失提供商利润;盗版产品价格和需求随免费版偏好的增大先下降后上升;只要不是盗版偏好很大,免费版偏好能显著降低政府均衡盗版监管力度,减轻盗版监管压力;盗版偏好较低时,社会福利随免费版偏好而上升,政府选择无监管策略;盗版偏好较高时,社会福利随免费版偏好而下降,政府选择均衡监管或无监管策略;政府的盗版监管策略的选择与信息产品质量最大化存在矛盾性。

摘要：2021年12月25日至26日,由科技部高端外国专家引进计划项目支持,武汉理工大学艺术与设计学院举办了2021第三届分布式创新设计国际学术会议。会议旨在探索分布式共创的创新协同与知识管理机制,通过分享全球范围内可持续设计专家的专业知识和实践技术,为可持续设计领域的管理决策和知识发展提供科学支持。本刊精选了意大利米兰理工大学Carlo Vezzoli教授、韩国弘益大学Ken Nah教授、巴西巴拉那联邦大学Aguinaldo Dos Santos教授、英国克兰菲尔德大学Miying YANG教授、肯尼亚内罗毕大学Lilac Osanjo教授和印度理工学院Shiva Ji教授6位演讲嘉宾的报告,分为上、中、下三期发布,旨在从多角度深入探讨“教育创新、未来生态”的会议主题。

摘要：研究了解答者之间的横向公平关切特征对众包竞赛发包方知识共享激励的影响。在构建公平关切下解答者效用函数的基础上,建立并求解了无知识共享激励模型(NKS)和知识共享激励模型(KS),用理论分析和数值仿真的方法研究了公平关切敏感度对发包方最优知识共享激励程度、解答者最优私有解答努力程度及知识共享努力程度、众包项目绩效,以及双方期望经济收益的影响,并与无知识共享激励进行了对比。研究表明:解答者公平关切心理能降低实施共享知识激励机制的门槛,并提升发包方最优知识共享激励程度;解答方知识共享努力与公平关切负相关,但私有解答努力与之正相关;众包项目绩效、发包方绝对经济收益与公平关切的关系取决于解答努力绩效转化率和知识共享努力绩效转化率之间的比值;知识共享激励机制能实现发包方和解答者双方经济利益的共赢,且其经济价值随公平关切敏感度的增大而提高,并受到参赛人数的调节作用。

摘要：本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.

摘要：随着化石燃料燃烧导致的二氧化碳排放不断加剧气候变化,且化石燃料储量日益减少,寻求可再生能源已成为一项紧迫的任务.其中,藻类衍生可持续燃料因具有成本优势和可运输性,在解决全球能源危机方面展现出广阔前景,备受关注.利用化学转化技术从微藻中提取脂质,并通过酯交换反应可以将其转化为脂肪酸甲酯,是生产绿色生物燃料的有效途径.这一过程涉及游离脂肪酸、磷脂和甘油三酯的提取,并且生产过程能耗低,成为满足日益增长的能源需求的一种理想解决方案.本文综述了微藻脂质提取和酯交换制备生物燃料的相关研究进展.首先,介绍了微藻脂质的提取方法,包括溶剂提取法、索氏提取法、布利格和戴耶法、超临界二氧化碳提取以及离子液体溶剂法等,并分析了各方法的优缺点.随后,重点阐述了酯交换技术在微藻脂质转化中的应用,包括酸碱催化、酶催化以及原位酯交换反应等,并探讨了这些技术的反应机理、催化剂选择、反应器设计以及生物油生产工艺等方面的研究进展.通过综述上述研究进展,为微藻脂质的生产和应用提供了理论指导.研究表明,通过优化催化剂种类、反应条件以及提取方法,可以有效提高微藻脂质的转化效率和生物油品质.同时,本文也指出了当前微藻脂质生产中面临的挑战,如微藻栽培和生长条件优化、高效转化技术的开发等.随着可持续能源日益受到重视,微藻脂质作为一种可再生能源具有巨大的发展潜力.未来研究应进一步关注微藻的规模化栽培、生长条件优化以及高效转化技术的研发,以提高微藻脂质的产量和品质.同时,应进一步推动和实现微藻生物燃料的实际应用,从而为应对气候变化和能源危机提供有效的解决方案.