摘要：随着近年剑网行动等政策的实行,我国网络音乐的盗版问题正逐步得到解决,但随之而来的著作权高许可费与用户低付费也导致网络音乐平台的亏损问题进一步凸显。本文结合音乐著作权的特点与网络模式,从开源与节流两方面对平台营利问题进行探讨并提出建议。首先,针对音乐的著作权体系特点,从改善许可程序,制定合理的许可费定价策略着手,提高许可效率降低许可成本;其次,改变传统以欣赏、下载服务收费的单一商业模式,探索提供多元化、多层次服务的商业方式。同时,在著作权法上提高规定灵活度,结合合同法为新兴商业模式的发展提供空间。

摘要：智慧供应链的数智化采购环节能够提高采购工作效率,节省大量人力成本。采购文件中包括大量证照资质等文件,针对其中图片文本中文字排版参差不齐、扫描图像不清晰等问题,设计了基于深度学习的端到端跨模态命名实体识别模型O2V2BLC(OCR-Vector-Bi-LSTM-CRF),从图片文本中识别命名实体。该模型针对光学字符识别技术识别出的图片文本字符,定义连续文本字符边界,将边界内每个文本字符映射为向量,设计双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络捕获边界内字符序列的上下文语义,计算字符状态分数矩阵,并通过条件随机场约束字符标记序列规则,获得全局最优标记序列。针对训练集计算命名实体预测误差,动态优化O2V2BLC模型的参数,实现命名实体识别。将该方法应用于采购文件资质类型等图片文本数据,能够有效识别图片中的投标单位、专家姓名、专业名称等命名实体,与条件随机场、隐马尔可夫算法、Bert-Bi-LSTM-CRF模型进行对比,显著提高了实体识别准确率,为智慧供应链的数智化采购提供支持。