摘要：针对分层策略梯度强化学习算法(HPGRL)易陷入局部最优点等问题,提出一种分层策略搜索算法(PSO-HPS).首先由设计者按照经典分层强化学习MAXQ方法的思想构建子任务分层结构,通过与环境的直接交互,PSO-HPS利用具有较强全局搜索能力的粒子群对各复合子任务中的参数化策略进行进化,以获得优化的动作策略.最后以协商僵局消解的实验验证PSO-HPS是有效的,其性能明显优于HPGRL.

摘要：将目标驱动思想引入AGR中,提出一种从AGR元模型到多Agent系统(MAS)组织抽象模型的建模方法。对AGR进行综述,给出该方法的具体步骤和形式化过程。应用于某智能故障诊断系统的结果表明,该建模方法有利于设计人员直接利用AGR元模型构建MAS组织抽象模型,可适用于各种AGR扩展。

摘要：许多基于队列的机制被提出,用于对带宽进行管理控制,以解决带宽分配和流量负载均衡问题。但是,它们在实际应用中没有消除链路层流控对传输层性能的影响,对TCP性能造成一定的下降,使带宽利用率不够高。本文首先给出基于令牌分配的流量数学模型,设计了一种基于动态分配令牌的优化算法来解决逻辑链路间的流量控制问题,然后利用已有的"公平队列"技术来解决控制带宽资源的使用问题,并给出了相关的产业化研究和讨论。

摘要：该文探讨了用临界区、互斥、信号量方法解决多个线程同步使用进程的共享资源 ,以免线程产生冲突。

摘要：流量调度的目标是提高网络资源的利用率,改善网络应用的性能,针对多链路环境下流量控制机制存在的问题,设计了一种多链路共享令牌缓冲池流量调度模型,分析了链路中数据传输时延特点,提出一种基于时延反馈信息的共享令牌流量拥塞控制算法,根据链路时延选择函数对多链路进行反馈流量调度。实验结果表明,该算法可以有效地减少数据在链路访问延时,而且链路流量的平滑性、带宽利用率等都比其他传统调度算法要好,适合于高性能宽带接入链路流量控制的应用。