摘要：根据医院实际需求,采用对象建模语言(UML)开发了医院检验信息管理系统。本文详细介绍了该系统各模块的功能及其应用效果。该系统的应用提高了检验科设备的利用率,缩短了标本控制时间及故障响应时间,提高了医院检验设备的工作效率。

摘要：目的:提出医院检验信息管理系统的云计算设计要求,选择网络计算方案,避免后期投入成本而造成巨大浪费,实现系统顺利上线。方法:采用统一建模语言(UML)方法,编制适合医院的系统应用平台,详细描述其具体用例图、顺序图及类图。结果:通过使用大数据检验信息管理系统,检验科医疗设备的开机率提高10%,标本控制时间明显缩短,故障响应时间由原来的10min缩短为1 min,质量控制指标全面提升16%。结论:基于云计算UML的实验室信息系统(LIS)的设计应用,提高了医院检验设备的工作效率,收到了良好的效果。

摘要：总结了新加坡义安理工学院教育培训中心的卓越七步教学法指导原则。卓越七步教学法是以"学生为中心"的教学理念的体现,它将如何了解学员、导向学生思维、设计课程方案、创造学习环境、准备学习资料、进行有效评价、学员参与教学7个相关联、相层叠的步骤运用于教学。

摘要：目的：无空例正交设计下探索一种新的治疗方法：在神经定位仪下，对膝关节的外周神经支实施选择性射频消融术，治疗膝关节骨关节炎（KOA）。方法根据患者年龄、体质量指数、性别、发病部位、病程、术前VAS评分，将36例患者先分为9组每组4例，再次随机分配到4组每组9例，设计膝关节周围神经在神经定位仪下射频消融术治疗，分为4因素3水平无空例正交设计，每次9例，为减少抽样误差重复4次。取其术后1周与术前VAS差值。结果射频消融治疗膝关节骨性关节炎的最佳组合是A3B3C（1-3）D（1-3），每个神经定位仪下膝关节外周神经支选择性射频消融术的靶点射频温度90℃时间120 s ，利多卡因浓度（0．5％～2％）及利多卡因计量（0．5～1．5 mL ）。结论神经定位仪下对膝关节外周神经支进行选择性射频消融术在A3B3C （1-3）D（1-3）组合下治疗效果定位精确、安全、简便且效率高。

摘要：目的探讨下调EZH2基因对胃癌细胞株SGC7901的增殖作用,研究EZH2基因在胃癌发生发展中的作用。方法针对EZH2基因序列设计合成小干扰RNA片段(si RNA)及无效序列片段,将EZH2 si RNA转染至胃癌细胞株SGC7901中作为干扰组,以转染无效序列片段作为阴性对照组,以未作任何处理组作为空白对照组,采用荧光定量PCR(q RT-PCR)检测EZH2基因下调后EZH2 m RNA的表达,采用Western blot法检测EZH2蛋白表达量,采用CCK-8法检测细胞增殖的活性。结果成功转染EZH2 si RNA至胃癌SGC7901细胞,干扰组的EZH2m RNA和蛋白相对表达量较阴性对照组及空白对照组下降,且干扰组细胞增殖受到抑制。结论下调EZH2基因的表达,使胃癌细胞增殖受到抑制,说明EZH2基因在胃癌细胞的增殖发展进程中有很重要的意义,为深入研究胃癌基因治疗提供一定的理论依据。

摘要：目的构建以大鼠CTGF和TIMP-1基因为靶点的双重RNA干扰表达载体质粒,以检测其转染肝星状细胞的效率。方法筛选出对CTGF和TIMP-1基因最有效的RNA干扰靶位,各设计1对含有短发夹结构的RNA干扰靶点序列,分别克隆到质粒载体psiRNA-DUO-GFPzeo,构建含目的靶基因片段的重组质粒载体psiRNA-GFP-CT-GF、psiRNA-GFP-TIMP-1和psiRNA-GFP-Com(含有CTGF和TIMP-1),进行酶切和测序鉴定。将构建成功的重组质粒psiRNA-GFP-CTGF、psiRNA-GFP-TIMP-1和psiRNA-GFP-Com转染大鼠肝星状细胞,在荧光显微镜下观察质粒转染情况,用流式细胞仪检测转染效率。结果酶切与测序结果提示重组质粒psiRNA-GFP-CTGF、psiR-NA-GFP-TIMP-1和psiRNA-GFP-Com成功构建;成功将重组质粒psiRNA-GFP-CTGF、psiRNA-GFP-TIMP-1和psiRNA-GFP-Com转染肝星状细胞,在24小时,空质粒组、CTGF组、TIMP-1组和CTGF+TIMP-1组转染效率分别为15±2%、13±1%、15±1%和14±2%,均低于质粒psiRNA-GFP-Com转染组(Com组,20±2%,P<0.05);在48小时,空质粒组、CTGF组、TIMP-1组和CTGF+TIMP-1组转染效率分别为10±2%、9±1%、8±2%和10±1%,均低于Com组的15±2%(P<0.05)。结论成功构建靶向大鼠CTGF和TIMP-1最有效的RNA干扰靶位的双重RNA干扰表达质粒,能转染至肝星状细胞,并且psiRNA-GFP-Com转染效率最高。

摘要：目的通过设计一种针对骨龄X光片自动分析评估的仪器,计算出患者预期身高和鉴定生长发育水平,提升骨龄评测的准确度.方法：选取医院6-13岁儿童200例为研究对象,按照标准骨龄图谱,利用图像算法对骨龄片的目标兴趣区进行分析,同时由2名小儿内分泌专家采用TW3法人工判读骨龄,并算出结果.结果：骨龄评价的过程中,预测骨龄的误差缩小到了0.12岁.结论：该分析仪评测骨龄较为趋近实际的骨龄,以便为生长发育异常患者探寻最佳治疗时机和方案.