摘要：目的:文章旨在探讨人工智能技术的重要突破——GPT系统(Generative Pre-trained Transformer)对中国舞蹈教育领域产生的影响,分析GPT系统在中国舞蹈教育中的潜在作用,探讨其如何改进教学方法,优化学生的学习体验,并促进中国舞蹈传统的传承。同时揭示GPT技术应用于舞蹈教育中面临的挑战和问题。方法:文章采用文献综述、案例分析等方法。首先对GPT系统的基本原理和应用领域进行详细的文献综述,以理解其功能和潜力。然后通过案例分析,深入探讨GPT系统在中国舞蹈教育中的实际应用,重点关注个性化教学、创意激发和舞蹈传承等方面。结果:研究表明,GPT系统在中国舞蹈教育中具有巨大的应用潜力。采取个性化教学手段,GPT可以根据学生的需求和水平提供个性化的学习材料,从而提高学习效率。此外,GPT的创意生成功能可以激发学生的创造力和想象力,促进他们在舞蹈领域的创新。同时,GPT还可以用于记录和传承中国传统舞蹈,以促进这一珍贵文化遗产的传承和弘扬。结论:GPT系统对中国舞蹈教育领域具有重要的影响。然而,也必须谨慎应对技术应用中的挑战,如平衡人机关系和隐私保护。最终,在中国舞蹈教育中高效应用GPT技术需要技术与教育者的紧密合作,以确保学生能够充分受益于这一创新,同时保护他们的权益和隐私。通过深入挖掘GPT系统的潜力,中国舞蹈教育将迎来更繁荣的未来,同时促进中国传统舞蹈的保护与传承。

摘要：目前,中国的舞蹈教学内容虽然丰富,但主要还是由中国古典舞、西方古典芭蕾舞、中国民族民间舞和技能技巧等板块组成。对于大众而言,古典舞源于中国,代表的是中国舞蹈艺术;古典芭蕾舞是舶来品,但同样深入人心,二者都具有极高的审美情趣和艺术价值。文章通过对中国古典舞和古典芭蕾舞的审美体系加以剖析,梳理二者的异同之处,力求为两种舞蹈艺术的相互借鉴和相互促进提供更多理论研究。

摘要：近年来,随着中国经济的发展和经济全球化的日益深化,高等教育的改革也在逐步进行。随着2022年9月国务院学位委员会、教育部关于《研究生教育学科专业目录(2022年)》(以下简称“新版学科目录”)的发布,中国高等教育的发展在全国范围内受到了极大的重视。新版学科目录是为了更好地全面统筹高校一级学科与专业学位的设置,使艺术院校的专业结构得到进一步优化,同时拓展专业建设和学科发展的空间。