摘要：数字经济时代开启了对传统产业的数字革命,产业数字化已成为传统产业转型升级的重要实施路径。智慧农业作为数字技术与传统农业融合发展的重要产物,成为实现乡村振兴和助力我国农业经济高质量发展的新动能。当前我国智慧农业发展还面临着存在门槛效应、数据资源利用率低等诸多难题。研究发现:以数据为核心的数字金融与智慧农业呈现出高度的契合性,应强化顶层设计,加强数字基础建设,创新数字金融模式,助力数字金融与智慧农业融合发展。

摘要：我国数字金融发展实质上是数字金融企业技术及业务进步带来的发展,因此,本文从商业银行视角出发,将数字金融发展指数划分为商业银行内部数字金融(企业或部门)发展指数和商业银行外部数字金融(企业)发展指数,构建数字金融发展指数的度量框架。从投入程度、结合程度、业务创新程度、认知程度四个维度,设计银行内部数字金融发展指数的指标体系,并采用层次分析法和客观赋权法进行指数计算,避免了主观影响及信息丢失等问题;从关注广度、应用深度两个维度,构建银行外部数字金融发展指数,分别基于文本挖掘法和北京大学数字金融指数进行度量。本文从商业银行视角分析我国数字金融的发展现状及成因,为我国商业银行数字金融的发展提供对策建议。

摘要：针对P2P机构信用风险预警问题,提出了基于大数据思维的信用评估体系,采用基于动态特征的广义径向基神经网络对228家P2P机构12个月的高维数据指标进行信用风险评估.应用设计的广义径向基神经网络和BP神经网络进行对比,准确率分别为91.9%、85.2%,广义径向基神经网络在处理实时高维数据时表现出良好的性能,可以对我国P2P机构信用风险进行预警.同时深入对预警机构进行数据分析发现,如果企业资金流动性较差、净流入低也可能存在较高风险,企业应依据小额分散的借贷原则,降低借款集中度可以有效防范企业信用风险.