摘要：基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型是基于状态的维修的重要组成部分.首先根据设备磨损过程,建立了磨损、金属粒子浓度和剩余寿命三者的函数关系.进而针对滤波模型基于油液信息进行预测时的局限性,建立了基于油液浓度梯度特征的滤波模型.此模型无需对监测信息中的换油影响进行线性回归处理,从而减少了误差,并以金属浓度梯度特征建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的负相关关系.然后设计了极大似然参数估计方法,在参数估计过程中考虑了截尾数据对估计值的影响.最后以某型自行火炮发动机的油液光谱分析数据为例,实现了发动机的剩余寿命预测,结果表明了该模型的可行性和有效性.

摘要：在遥感过程中,要用稳定平台补偿飞行载体的姿态变化,以达到使相机垂直对地的目的。本文简要介绍了稳定平台的组成;分析了模糊算法和PID算法的控制优势;详细叙述了以微机械陀螺为反馈传感器,以TI公司的电机控制DSP芯片TMS320LF2407为控制器核心的控制系统软硬件设计与实现。结果表明,系统具有较好的稳定性和较高的精度,满足遥感平台的基本要求。

摘要：利用交叉确认改进了级联相关算法,随后利用改进的级联相关算法,设计了多层前馈网络作为分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量确定软件中的关键模块。最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件中的关键模块的优势。

摘要：对于双筒式线性流量阀,内筒孔形状设计是关系到线性流量阀的过流面积能否"线性变化"的核心问题.从工程实际应用出发,对线性流量阀的内筒孔进行了分段地形状设计.经设计的内筒设计能够使线性流量阀的线性控制区达到90%以上,"过流面积"也完全能够达到"最大范围".设计的内筒孔主体形状为矩形和简单曲线组成,易于加工制造.

摘要：备件是装备保障的重要物质基础,合理规划备件的配置方案是提高装备保障效能的关键。针对多级保障系统备件配置优化的高维、非线性问题,构建了以备件保障度最大、保障费用最小为目标函数,以其他准则为约束条件的优化配置模型。面向优化模型求解的难题,在传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群求解算法,给出了该算法的设计思路和优化流程,采用基于准则的方法以及改进惯性权重等措施,以两个目标作为引导,在备件配置方案生成时可以避免长时间的无效搜索,提高了粒子群优化算法的求解效率,最后通过算例证明该方法的可行性和有效性。

摘要：在仿真系统的概念模型开发过程中存在着模型重用性不高和缺乏管理等问题,这些问题将影响模型开发效率和仿真系统的可靠性。为解决以上问题,提出了元概念模型(MCM)的概念,以实现在更高层次对概念模型进行抽象。将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(OMCM)建模方法,并给出了OMCM的层次结构和建模方法。最后,将该方法应用于装备保障仿真系统元概念模型的建模中,得到了较好的验证。

摘要：针对装备研制过程中的维修保障信息冲突问题,基于维修保障信息演化机制研究了维修保障信息耦合性问题。基于维修保障信息谱研究了信息耦合性描述问题,包括信息耦合深度、信息耦合广度和信息耦合性敏感度;基于独立公理研究了维修保障信息冲突产生机理、判断方法和消解方法。研究结果表明:该方法能够有效消解维修保障信息冲突影响程度。

摘要：可组构的作战行动建模,解决了模型重用性和仿真应用之间互操作问题,是复杂的联合作战仿真的基础,它可极大提高作战模拟开发的效益。针对当前联合作战模拟的需要,运用基于构建技术的HLA仿真思想,以UML为工具建立工程侦察行动模型,并设计了工程侦察行动类;而后设计了基于"平台"的工程侦察组情况处置构件;最后论述了基于构件和HLA技术的工程侦察行动仿真的基本过程。

摘要：针对仿真系统概念模型开发中存在的模型重用性不高和缺乏管理等问题,提出了元概念模型(Meta Concep-tual Model,MCM)的概念,以实现更高层次上的概念模型抽象。将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(Ontology-based MCM,OMCM)概念,并给出了OMCM的层次结构和建模方法。通过将OMCM和概念模型进行映射,实现了基于OMCM的概念模型建模。最后,将该方法应用于装备保障仿真系统概念模型的建模中,起到了很好的效果。

摘要：为分析星载观测平台各项误差源对视线测量精度的影响,研究了一种基于多参量的视线测量误差建模与评价方法.不同于以往卫星、相机的空间测量方式,针对卫星、转台、相机的观测结构,构建了从惯性空间到光学传感器像平面的目标成像模型及星载观测平台视线测量模型.通过推导星载观测平台视线测量误差与观测中13项误差源的关系,提出一种基于灵敏度分析的误差评价方法,并在三个轴向上分析了各项误差源对星载观测平台视线测量精度的影响.利用蒙特卡罗仿真试验验证了理论模型的有效性.结果表明,卫星轨道误差、卫星姿态误差、载荷平台角振动误差、内外框架转动误差、像平面目标像点的位置量化误差是影响星载观测平台视线测量精度的主要因素.该方法能够科学评估各项误差源对星载观测平台视线测量精度的影响,对星载观测平台的总体设计具有重要的应用价值.