摘要：虫害是造成农作物减质减产的最主要原因,引入新一代信息技术可以及时有效防治虫害。本文基于农业物联网(Internet of Agriculture,IOA)技术与YOLOX-s目标检测算法设计并搭建了一套农作物虫害监测系统。系统整体框架由信息感知层、信息传输层、信息服务层和系统应用层组成,选用YOLOX-s目标检测算法实现虫害识别功能。实验结果表明,该算法提高了农作物虫害监测的识别准确率。本文所研究的系统有助于农作物虫害防治工作,为智能化虫害防治提供重要参考。

摘要：【目的】传统农业喷灌方式需要人工巡检,存在水资源利用率低、人力资源浪费、经济效益低、人为管理不精确等问题。【方法】课题组设计了一套基于全方位360°旋转喷灌喷头的智能喷灌管理系统,运用Douglas-Peucker算法对传统喷灌喷头进行了智能化改造,结合MQTT通信和树莓派、Arduino、传感器进行了云平台设计。【结果】该系统可以提供智能喷灌服务,以“X形”沿边界喷洒,可以有效避免水资源的浪费,实现全覆盖喷洒作业,并可以对特定地点进行实时监控与操作。【结论】通过系统化智慧农业服务,降低了农民劳动强度,有效解决了城市绿化的相关问题,最大程度减少了土壤污染,促进了物联网与农业的深度结合,推动了农业灌溉系统的机械化、自动化、智能化发展。