摘要：针对当前网络安全事件频发以及异常检测方法大多集中在对系统调用数据的建模研究上等问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法。该算法基于系统调用和函数返回地址链的联合信息来建立主机进程的隐马尔可夫模型。此外,针对常用训练方法存在的不足,设计了一种快速算法用以训练模型的各个参数。实验结果表明:基于系统调用和函数返回地址链的联合信息的引入能够有效区分进程的正常行为和异常行为,大幅度降低训练时间,取得了良好的运算效果。

摘要：针对一类分数阶Lorenz超混沌系统,分别从系统的分岔图、Lyapunov指数图和吸引子相图等角度分析与验证了分数阶Lorenz超混沌系统丰富的动力学行为.同时基于整数阶混沌电路的设计策略,设计了模拟电路,实现了分数阶Lorenz超混沌系统.最后,通过示波器观察到电路仿真结果与数值仿真结果具有一致性,从而揭示了分数阶超混沌系统的可实现性,也表明了分数阶混沌电路的正确性.

摘要：基于Adomian分解方法,研究了一类分数阶Lü混沌系统.从系统的分岔图、基于谱熵(SE)算法和C0算法的系统复杂度、吸引子相图等数值仿真分析研究了0.9阶次Lü混沌系统丰富的动力学特性.又基于Adomian分解法,利用数字芯片TMS320F28335DSP中设计了程序以及外围硬件电路,实现了分数阶Lü混沌系统.最后,通过示波器观察DSP数字电路输出结果与理论分析结果相一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的动力学特性.

摘要：研究复杂疾病与SNP之间的相关性是生物信息学最为重要的任务之一,然而基因分型的巨大花费却限制了其发展及应用。因此,选择部分有代表性的SNP(即标签SNP选择问题)进行研究,从而降低研究所需费用就显得十分必要。近年来,已有一些算法被提出用于解决该问题,但是大多数方法在预测精度及标签选择数目等指标方面仍未能达到实际应用的需求。据此,设计了一种前向矩阵法用于标签SNP的选择,并用改进的PSO算法对非标签SNP进行预测。最后通过大量数据集上的实验表明了算法与常用方法相比可选择更少的标签,同时可获得更高的预测精度,即在性能方面有了明显的提升,更适合于标签SNP选择问题的研究。

摘要：基于一种新型的时滞分割法和互凸组合技术,借助于构造一个包含四重积分项的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),并利用新的积分不等式方法给出了LMI形式的时滞相关有界实判据;基于此给出了该系统非脆弱H∞控制器的设计方法,该方法不需要参数调节且易于实现;仿真结果表明,所推导的有界实判据和所设计的控制器具有很好鲁棒性和非脆弱性。

摘要：液位控制是工业生产中比较典型的控制任务之一.而PLC和触摸屏在自动化控制中应用越来越广泛。提出了一种基于S7-200 PLC和MCGS触摸屏软件的水箱液位控制系统设计方案,详细介绍7PtD控制算法.系统硬件的设计和S7-200 PLC和触摸屏的通信方法,实际运行表明,该系统能实时调节液位使之平衡,并可记录和存储数据.而且结构简单.还具有在线修改功能,灵活性强。

摘要：本环境监控系统低层部分主要使用了STM32F103系列单片机作为开发基础,利用模块化设计的思想,加入了PM2.5、甲醛浓度、数字光照等多种高精度传感器并配有一块3.2寸的USART HMI触摸屏来进行下位机的数据显示。另外,利用C#语言进行了上位机的程序设计和开发,上下位机之间将通过WIFI无线网络进行通信。实验证明,本设计符合时代发展的需求,且经济实用操作简便。

摘要：为了满足飞行机器人的移动控制需要,本文设计了一个无线蓝牙姿态数据采集系统。该系统硬件由高性能IAP15W单片机、高速蓝牙无线收发器和MPU6050等模块组成。软件部分设计蓝牙通讯程序和移植了互补滤波算法。实验表明,该系统具有算法可靠、性能稳定、通讯快速等特点。

摘要：设计了一种以IAP15W单片机和CH9343芯片为核心的Android手机虚拟示波器,具体给出了信号调理电路、单片机数据采集电路和CH9343主机接口电路,并开发了单片机程序和手机程序,实现了两通道信号的实时波形显示功能。实验证明:该示波器实用新颖,使用方便。

摘要：作为第三代遗传标记的单核苷酸多态性(SNP)具有数量众多、分布广泛且遗传稳定性等特点,其是疾病-基因相关性以及药物设计等研究的基础所在。这类研究多采用基于计算的方法,因此如何对SNP进行适当的编码进而提升算法的性能是其中十分关键的一个环节,然而目前专门针对SNP编码问题的研究还相对较少。在常用SNP表示方式的基础上,根据疾病易感性研究的特点,并结合SNP之间的关联性,提出了几种新的编码方法。大量实验表明,编码方式对疾病易感性分析算法的性能有着较大的影响,基于分布信息的编码方法能获得更好的结果,即其能更好地对SNP序列进行描述,在最大程度上保留原有生物序列所携带的丰富信息,更适合于疾病易感性研究。