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基于波谱角分类法的沙化信息提取研究--以毛乌素沙地典型地区为例: 收藏
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引用; 《国土资源遥感》2008年第4期20卷 87-91页; 作者：王娟敏杨联安姜英高雪玲孙娴陕西省气候中心西安710014 西北大学城市与资源学系西安710069 国家林业局西北林业调查规划设计院西安710048 陕西省环境科学研究设计院西安710061; 以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2、Landsat 5 TM、SPOT5及TM与SPOT5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取...; 以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2、Landsat 5 TM、SPOT5及TM与SPOT5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度。对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,SPOT5次之,而CBERS-2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高。; 来源：详细信息评论

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