摘要：西部综合大学艺术教育创新模式的探索综合大学办艺术是近十余年来中国高等教育发展的一个突出现象.特别是20世纪90年代中期以来,随着国民经济的快速增长,人们对精神文化生活的需求提高,艺术学科的发展尤为迅速,除传统的专业艺术院校外,各类普通高校纷纷开设艺术类专业,在全国范围内形成了一股高校办艺术的热潮.在这股潮流中,西部高校亦不例外.就综合大学而言,在开办艺术类专业的思路上,与普通单科院校和专业的艺术院校有所不同,学科问的交融与互补形成了综合大学艺术学科的优势与特色.因此,探寻适合自己的教育创新模式和独特鲜明的办学理念,将是此类高校今后发展中亟待解决的问题.

摘要：唐代屏风式壁画的发现,为研究山水图像的发展提供了重要的依据。唐墓屏风式壁画中的山水图像在树下人物屏风中作为配景出现,随着山水图像地位的逐渐提高,出现具有独立意义的山水屏风。敦煌吸收中原艺术风尚,在佛教艺术中绘山水图像,表现为与佛教教义有关的配景山水,位于壁龛内塑像背后或四壁经变画的下方。

摘要：中国传统画作为宝贵的文化遗产,历经时间沉淀以及各种自然因素的影响,常出现开裂、破损和褪色等问题。尽管一些深度学习框架在自然图像修复领域取得了显著进展,但其大多过度依赖卷积权重共享和平移不变性,在处理布局复杂、结构抽象的绘画图像时,难以捕捉其独特的空间特性。针对此问题,提出一种孪生级联空间滤波(twin cascade spatial filtering,TCSF)预测方法用于中国传统画的修复。TCSF采用层级解码策略,从多尺度解析绘画图像的层次特征,并级联空间滤波预测方法得到修复核,从而由粗到细地复原缺失区域的像素。为了在特征信息匮乏的区域精确地复原缺失的结构和笔触信息,进一步引入空间编码机制。通过对滤波特征图空间编码得到坐标矩阵,并在滤波预测过程中注入坐标信息编码,用于缺失像素点恢复时提供空间信息参照,进而提升修复结果的精确度与视觉效果。实验中,选取了具有代表性的中国传统画图像进行训练,并增加壁画数据集和Places数据集测试模型的泛化性能。与现有工作使用掩码不同,该研究在实验中提取部分真实绘画图像的破损掩码,以更逼真地模拟破损情况。定性和定量实验结果表明,该方法在中国传统画恢复任务中取得了较好的修复结果,为数字艺术修复和文化遗产保护提供了有益的启示。

摘要：古往今来，艺术以它多彩多姿的形式，记录了人类的物质世界和精神世界。其中艺术学的应用更成为人类社会各阶段和各方面不可或缺的重要内容。历史迈入21世纪的今天，随着科学技术的发展，信息与传播技术的不断开发和应用，学科交叉日渐突出，使艺术在社会生产生活中的应用更加广泛。特别是与视觉文化密切相关的应用型艺术形式，成为构建新时代审美文化模式与和谐社会的重要力量和保证。在当代信息社会，融合了科学与艺术的现代设计，将社会、经济、科学与技术的进步有机结合起来。从视觉角度传达了人们的价值观和审美观念。它不仅承载广泛的经济、社会、政治意义，并且意味着对当代社会生活物质文明与精神文明的构建，以及对人类未来和谐社会建设的规划和预见。

摘要：1939年,王子云推动国民政府教育部成立了西北艺术文物考察团,开始了中国历史上政府层面第一次有组织的文物考察活动,历时六年。王子云促成"西北艺术文物考察团"并转向艺术考古的动因有四个方面:1935年和1936年两次在伦敦观看中国古代艺术展使他对中国历史上艺术文物博大精深有了初步理解;1936年参观欧洲数国美术馆和游历考察欧洲之艺术考古成果后,形成了对世界艺术考古潮流的认知;1937年回国游历考察了河南、山东等地文物遗迹后,对中华历史艺术文化遗产有了深切感受;1939年其承担的"重庆无名英雄纪念碑"项目停工,他有充足时间促成考察活动。

摘要：历史上西域是丝绸之路艺术交流的活跃区域,东西文明于此交汇,以绘画艺术为主线的艺术交流是丝绸之路文化交流的重要形式,丝绸之路中国西北段上的历史遗存和考古发现,为研究丝绸之路艺术交流融合提供了确凿证据。丝绸之路中国西北段上的绘画艺术历史研究共有三个阶段:19世纪末20世纪初的研究起步阶段,20世纪50年代至90年代的艺术研究展开阶段,20世纪90年代以后国内外研究呈现增多趋势阶段。丝绸之路中国西北段绘画艺术研究经历了初期的西方和印度文化影响观,中期的外来文化融合和自成体系观,现在的多文化融入和东方文化影响观。

摘要：在人们的童年时代，动画就如同一个触手可及的梦，影响着他们对善恶的认识，对文化内涵的感悟，对民族精神的理解。经历过中国动画鼎盛时期的人们在心底都存有一段无法忘却的旧梦，那些民族文化风格鲜明的作品启迪了一代人对这个世界最初的认识和幻想。有幸的是我们又遇到了一个动漫再次繁荣的时期，置身动漫之中，内心不免荡漾起童年的旧梦。心中的疑惑很快替代了对传统动漫文化流失的惶恐，要在创意产业兴盛的大背景下发展西部动漫教育，需要的首先是清醒的认识。

摘要：河西走廊是中原农耕文化与北方游牧文化的融通之地,亦是丝绸之路的交通要道,有效保护河西走廊文化遗产对勾勒文明经纬、彰显文化自信具有重要意义。以河西走廊地区的文保单位作为研究对象,利用ArcGIS空间分析技术,采用最邻近指数、核密度、重心模型、标准差椭圆等系统分析方法探索河西走廊文化遗产的时空分布特征,借助地理探测器模型探究其空间分布的自然主导因素。选取海拔、坡向、土壤、森林、植被、地形、河网密度等10项自然因子,辨识其对文化遗产保护的影响与交互作用。结果表明:①在空间密度上,文保单位整体上呈“东南密、西北疏、小集聚”的空间分布特征,密度核心区主要分布在丝绸之路沿线;②在时空分布特征上,古遗址、古墓葬、古建筑及近现代文保单位呈“东南向”集聚,石窟寺及石刻呈“西北向”集聚,各历史时期的文保单位沿北西—南东方向往复迁移;③影响河西走廊文化遗产保护的自然主导因素有植被、地形地貌、土壤小类3个因素,且具有双因子增强属性。

摘要：中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏高质量的中国传统山水画图像数据集;②忽略了中国传统山水画特有的技法和笔墨细节;③风格迁移效果与真实山水画有所差距。为了弥补上述缺陷,首先,创建了一个基于风格迁移的中国传统山水画数据集STCLP,包含4281幅高质量的中国山水画以及自然景观图像,并提出了一种基于谱归一化的中国山水画风格迁移方法SN-CLPGAN。其次,提出了在生成器中使用融合反射填充层的残差稠密块(residual-in-residual dense block,RRDB)学习中国山水画独特的笔触和技法。接着,引入了多尺度结构相似性指数测量(multi-scale structural similarity index measure,MS-SSIM)损失以减少2幅图像之间的像素差异,使生成图像更接近传统绘画的色彩和颜料。最后,采用了融合谱归一化(spectral normalization,SN)的U-Net判别器增强图像纹理细节,并确保了模型训练过程的稳定性。大量实验验证了提出的方法在中国传统山水画风格迁移任务中的有效性和先进性。