摘要：舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗传操作进行适应性改进,使其更好地应用于舰艇多层舱室布局优化设计。仿真设计分析表明,文中提出的布局优化设计方法可以在较短时间内向设计人员提供多种可参考的布局优化方案,并且改进的多种群遗传算法可以较大程度避免提早收敛陷入局部最优的情况,能够较好地解决舰艇舱室布局优化问题,提高舱室布局优化设计效率。

摘要：为了提高传统民族图案知识与现代设计的一致性,解决现有设计中传统知识关联度低、知识利用效率低的问题,提出一种面向产品设计的民族图案语义量化模型构建方法.该方法以苗族蜡染图案作为研究对象,将图案语义划分为6个维度,综合专家知识对图案语义解析并编码,构建语义量化模型并制定二阶段建模过程.第1阶段,利用解析降维后的图案语义编码数据对图案进行聚类重组,构建图案语义簇,表征各语义簇代表性语义元素;第2阶段,计算各维度语义相关性,挖掘各语义簇各维度语义元素关联度.将用户需求与量化模型进行匹配,根据匹配结果指导设计实践,形成设计方案,并对设计方案的语义相关度和视觉美观度进行评分,选取评分较高的设计方案,制作民族产品实例.实例结果表明,该方法作为析出知识指导设计实践,可以提升民族图案语义与用户需求以及现代民族产品设计的契合度.

摘要：从飞行认知任务的主客观表现测试了单色蓝光和3组富蓝多色光对飞行认知任务警觉性水平变化的影响。客观实验评测包括飞行主辅任务测量和信息检视任务测量,分别从计算力及记忆力水平,判断力、寻错力及逻辑力水平,获取4组警觉性光环境下飞行认知任务表现水平的变化情况;主观综合评测通过多维指标的警觉性主观自评量表,运用熵权TOPSIS法建立主观综合评价模型,得到各组光环境下的主观综合评价排序。将主客观的测量结果进行综合分析,结果表明:单色蓝光在飞行主辅任务测量中计算力水平成绩明显高于其他组,4组光环境对记忆力水平均无显著影响;在信息检视任务测量中单色蓝光与富蓝白光对认知表现的提升效应持平,明显高于其他组;整体主观感受方面,富蓝白光综合评价最高。结果可以对驾驶舱警觉性照明设计提供指导。

摘要：为消除产品设计方案评价过程中个体评价标准的差异,同时进一步提升产品设计方案的评价效率和精度,提出一种基于YOLOv3和DFL-CNN的设计方案智能评价模型。该模型面向工业设计云服务平台,通过基于Darknet-53的YOLOv3算法实现对产品类别的自动标注。以吹风机产品为例,构建了感性语义评价数据集,并通过基于VGG-16的DFL-CNN算法对其造型语义进行细粒度分类,实现了产品类别及其造型感性语义的自动标注。该模型将设计评价问题转换为识别及分类问题,能够实现毫秒级的设计方案评价效率及95%以上的评价精度。最后,通过与不经过YOLOv3的DFL-CNN以及DFL-CNN的基础网络VGG-16进行对比实验,证明了所提模型的有效性及优越性。

摘要：为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法。首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别。实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55%、97.16%和93.68%。同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位。

摘要：为了解决飞机驾驶舱形态设计过程中,飞行员存在的认知偏好描述困难及决策犹豫的问题,提出基于犹豫模糊集的飞机驾驶舱设计形态综合评价方法.通过对驾驶舱设计形态的认知需求分析,建立了驾驶舱设计形态认知需求的属性特征体系;利用粗数评价模型得到影响驾驶舱设计形态认知偏好的评价指标,提取驾驶舱关键部件设计形态特征线,获取了驾驶舱关键部件设计形态的核心特征,进一步结合驾驶舱设计形态的认知偏好评价指标,获取综合决策评价值;采用认知熵理论修正评价指标权重,构建集结犹豫模糊评价模型,从而得到复合认知偏好下的驾驶舱设计形态优先级排序.与5种同类评价算法进行比较及一致性检验,结果表明本研究所提方法具有良好的可靠性且能有效解决评价信息的犹豫性,能够较好地实现对飞机驾驶舱设计形态认知偏好的精确评估.

摘要：在夜间行驶中,驾驶舱内光源都来自于电子屏幕,其亮度对驾驶员视觉工效产生直接影响.基于夜间行驶中货轮驾驶舱照明环境特点,通过暗环境实验分析不同屏幕亮度下被试人员的表现,从任务效能的角度,基于认知效率､暗适应能力､舒适度三个维度对货轮驾驶舱光环境进行评估.拟合实验数据,构建面向夜间任务的货轮驾驶舱光环境评估模型,得出屏幕亮度值控制在20 cd/m^(2)时任务表现较好.对货轮夜间行驶中,驾驶舱的光环境优化起到指导作用.

摘要：民机驾驶舱显示界面可用性关系到飞行员满意度及飞行安全和效率,但目前该领域的可用性指标缺乏针对性。通过执行过程交互控制(executive process-interactive control,EPIC)模型分析获得民机驾驶舱显示界面可用性指标的维度:飞行任务、飞行员感官、飞行员认知和飞行交互,并在这4个维度的基础上进行提取和筛选。为解决小样本支持下的多维度指标数据集的筛选问题,使用基于层次聚类-粗糙集信息熵(HC-CEBARKNC)的指标聚类约简算法,并与K-means聚类-遗传算法进行了实例对比研究。运用支持向量机分类模型验证2种算法的性能和可靠性,试验结果表明:HC-CEBARKNC算法在指标聚类约简性能上表现更佳,能够有效简化民机驾驶舱显示界面的可用性指标体系、提炼可用性决策规则。

摘要：为深入理解网络化虚拟团队的协作意图与协作行为,基于计划行为理论,引入团队信任、协同感知、主体属性和组合方式等4个预测变量,构建了基于扩展计划行为理论的虚拟团队协作意图与行为理解模型。使用SPSS 22.0和AMOS 24.0统计学软件进行模型验证,并通过结构方程建模确定影响虚拟团队协作意图与协作行为的决定性因素。结果表明:主观规范、协作态度、组合方式、协同感知、知觉行为控制和主体属性等6个预测变量与协作意图具有显著的正相关性,其作用力依次减弱;协作意图与协作行为具有显著的正相关性;团队信任对协作意图,知觉行为控制对协作行为并没有产生预期的影响。基于以上研究结果,探讨了其背后的原因,并给出了优化虚拟团队协作效率的建议。

摘要：产品设计是一个知识演化的过程,包含了大量复杂知识的推理和转化。知识工程在组织管理知识的基础上,推动设计系统不断向智能化方向发展,从而提高产品设计的质量与效率。在阐释知识与知识工程内涵的基础上,围绕设计知识挖掘、设计知识表示、设计知识检索、设计知识推送和设计知识重用这五个方面,重点分析了知识驱动的产品设计研究现状。针对产品设计中面临的问题,提出了基于知识工程的产品设计关键技术。针对互联网、云计算、人工智能、大数据等新兴信息技术快速发展对产品设计带来的深刻变革,提出了知识工程的未来发展趋势。