摘要：设计了一种基于半导体光吸收原理用于对环境温度进行测量的光纤温度传感器.该传感器使用砷化镓晶体为温度敏感材料,采用透射式探头结构,以塑料光纤为传光介质,具有结构简单、可靠、成本低的特点;通过实验研究了采用不同光源时传感器系统的输出随温度的变化关系,分析了光源的光谱特性对传感器系统的测温范围及灵敏度的影响;最后提出一种采用双波长补偿系统提高系统抗干扰能力和稳定性的改进意见.

摘要：分别采用无钯化学镀法和溶液聚合法制备了Ag-AlN和聚丙烯酸酯胶黏剂,并采用超声辅助溶液共混法制备了高热导率Ag-AlN/聚丙烯酸酯导电胶黏剂。采用XRD、EDS和SEM等对Ag-AlN的结构进行分析。结果表明:经过高温和酸性清洗液清洗等处理,AlN表面的杂质被除去,并且在AlN表面形成致密的Al2O3层,采用无钯化学镀法制备的Ag-AlN具有优异的电导率和热导率,其电导率由AlN的10-13 S/cm提高到了7.06×102 S/cm,热导率由AlN的170W/(m·K)提高到了230W/(m·K)。经过计算,Ag-AlN表面的Ag镀层质量分数约为13%,Ag镀层的厚度约为80nm。当导电胶黏剂中Ag-AlN填料的质量分数为50%时,Ag-AlN/聚丙烯酸酯导电胶黏剂的电导率为1.9S/cm,热导率为3.1 W/(m·K)。

摘要：为解决凝胶聚合物电解质(GPE)的离子电导率低、力学性能差等问题,通过静电纺丝制备星型笼型低聚倍半硅氧烷-聚甲基丙烯酸甲酯(POSS-PMMA_8)改性聚甲基丙烯酸甲酯-聚丙烯腈-聚偏氟乙烯(PMMA-PANPVDF)得到聚合物纺丝薄膜(POSS-PMMA_8/PMMA-PAN-PVDF)M1,将聚合物纺丝薄膜M1在120℃热处理得到聚合物纺丝薄膜M2,或热压并预氧化处理得到聚合物纺丝薄膜M3,将其浸泡于电解液中活化得到POSS-PMMA_8/PMMA-PAN-PVDF的GPE。对不同状态聚合物纺丝薄膜M1、M2、M3的形貌、孔隙率、吸液率、力学性能及其GPE的电导率和电化学稳定窗口进行测试。结果发现,相比于M1,M2的拉伸强度及GPE的电导率分别提高9.2%及181.1%,电化学窗口增至5.3 V;而M3的拉伸强度和GPE电导率分别较M1增加193.7%、20.2%,电化学窗口增至5.5V。

摘要：以单分散的聚苯乙烯微球乳液为原料,采用针尖注射法制备了聚苯乙烯二维光子晶体阵列,采用聚乙烯醇填充二维光子晶体阵列,以戊二醛为交联剂,得到聚乙烯醇二维光子晶体水凝胶(PVA·2DPCH).通过测定PVA·2DPCH在不同浓度的乙醇/水溶液中的德拜环直径(D)变化,研究了PVA·2DPCH对乙醇的响应行为.结果表明,在乙醇体积分数为0~60%范围内,PVA·2DPCH对乙醇没有明显响应,德拜环直径基本保持不变;当乙醇体积分数超过60%时,PVA·2DPCH对乙醇表现出敏感响应,其德拜环直径随乙醇体积分数的增大而增大,响应时间仅需30 s;在乙醇体积分数为60%~100%范围内,PVA·2DPCH的德拜环直径变化(ΔD)与乙醇体积分数(Ve)呈线性相关:当60%≤Ve≤75%时,其线性回归方程为ΔD=50.30 Ve-31.74,r^2=0.9734;当75%<Ve≤100%时,其线性回归方程为ΔD=111.14 Ve-74.03,r^2=0.9902.以制备的PVA·2DPCH为乙醇传感器,利用德拜环法测定市售酒精消毒液中乙醇含量,方法简单快速,兼具无标记、可视化检测的特点.

摘要：设计了聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫、交联聚氯乙烯(X-PVC)泡沫、NOMEX蜂窝、缝合PMI以及开槽PMI泡沫等形式的玻璃布面板夹层结构复合材料,研究了芯材种类和厚度、面板玻璃布层数以及缝合和开槽等因素对夹层结构低速冲击性能的影响。结果表明,PMI泡沫芯较X-PVC泡沫芯和NOMEX蜂窝芯具有更高的冲击破坏载荷和吸收能量。随着泡沫密度及面板厚度的增加,夹层结构复合材料的冲击破坏载荷和破坏吸收能量增大。合理的缝合和开槽,能够增加PMI泡沫夹层结构的强度、刚度及界面性能,提高冲击承载能力。

摘要：纵观近20年国内外Delaunay四面体网格并行生成算法的发展,依据其并行框架分为区域分解模式和基于节点模式,其中区域分解模式根据通信复杂程度进一步分为耦合的和非耦合的;对典型算法中网格质量传承性、串行代码嵌入率、扩展性、负载平衡和容错性等性能进行分析,结合数值测试结果总结了各类模式算法的优缺点.最后,针对各类模式算法的特点探讨了Delaunay四面体网格并行生成技术的发展趋势.

摘要：高效及高质量的局部网格生成算法是基于节点有限元并行方法设计的关键。泡泡布点算法能够在复杂区域上不经过人工干预生成高质量的节点集,本文提出了基于该方法所生成的节点集的快速局部网格生成算法。该算法充分利用泡泡布点方法提供的节点集及节点邻接链表信息,避免了桶数据结构的建立以及节点的局部搜索过程,只需应用Delaunay三角剖分的外接圆准则从中心节点的邻接链表中去除极少数的非卫星点,可快速地生成局部网格,比现有的局部网格生成算法更为快捷。算例结果表明,该算法高效可靠,生成网格与Delaunay三角剖分网格一致。

摘要：针对极线距离变换对噪声的敏感性及其在不连续区域匹配的不确定性,提出一种基于自适应极线距离变换的立体匹配算法.自适应极线距离变换利用图像结构特征,提出迭代目标尺度算法与区域不连续图来自适应选择极线距离变换参数,将图像的强度信息转化为沿着极线局部分割区域的相对位置信息,在区分低纹理区域像素点的同时保持了图像边缘信息;采用局部极小窗口均值计算分割线长度,有效地提高了低纹理区域对噪声的鲁棒性.对多幅真实图像的实验结果表明,自适应极线距离变换对低纹理区域以及不连续区域是有效的,且采用变换后图像计算视差的立体匹配算法,有效地降低了图像边缘点和噪声点等不连续区域的误匹配率,提高了图像匹配精度.

摘要：利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生.实验结果表明,相对于全局搜索,该方法能大幅度地提高编码速度和较大地提高压缩比,而解码质量只有很小的下降;相对于同类方法,在相同压缩比下有更好的加速效果和解码质量.

摘要：为方便视频的浏览和存储,以概括视频内容为目的的视频摘要技术变得十分重要.针对目前在视频摘要问题中,根据先验知识事先确定和阈值调整2种关键帧数目的确定方法的灵活性及直观性不足这一问题,提出一种基于SVD和稀疏子空间聚类的视频摘要算法.该算法利用SVD对视频在时间维度上进行维数缩减,以累计贡献率为度量标准确定视频在时间维度上的主成分分量个数,将主成分分量个数作为关键帧数目;然后利用稀疏子空间聚类算法对视频帧进行聚类;最后在每一类中选取与其他视频帧相关性最大的帧作为关键帧,生成视频摘要.实验结果表明,文中算法生成的视频摘要内容覆盖率高,可以根据视频长度和类型灵活直观的确定关键帧数目,并且对于不同类型和长度的视频给出了累计贡献率的取值范围,可以为用户提取合适长度的视频摘要提供有效依据.