摘要：多模态数据的指数级增长使得传统数据库在存储和检索方面遇到挑战,而多模态哈希通过融合多模态特征并映射成二进制哈希码,能够有效地降低数据库的存储开销并提高其检索效率.虽然目前已经有许多针对多模态哈希的工作取得了较好的效果,但是仍然存在着3个重要问题:(1)已有方法偏向于考虑所有样本都是模态完整的,然而在实际检索场景中,样本缺失部分模态的情况依然存在;(2)大多数方法都是基于浅层学习模型,这不可避免地限制了模型的学习能力,从而影响最终的检索效果;(3)针对模型学习能力弱的问题已提出了基于深度学习框架的方法,但是它们在提取各个模态的特征后直接采用了向量拼接等粗粒度特征融合方法,未能有效地捕获深层语义信息,从而弱化了哈希码的表示能力并影响最终的检索效果.针对以上问题,提出了PMH-F^(3)模型.该模型针对样本缺失部分模态的情况,实现了部分多模态哈希.同时,基于深层网络架构,利用Transformer编码器,以自注意力方式捕获深层语义信息,并实现细粒度的多模态特征融合.基于MIRFlickr和MSCOCO数据集进行了充分实验并取得了最优的检索效果.实验结果表明:所提出的PMH-F^(3)模型能够有效地实现部分多模态哈希,并可应用于大规模多模态数据检索.

摘要：设计了一种基于平衡计分卡的数据挖掘模型,将有限资源进行合理分配,运用到智能决策支持系统的数据挖掘与智能预测当中。首先设计了基于BSC的数据挖掘总体框架,提出了3个不同的资源分配侧重方向:强调业务过程的理解,强调数据的准确度以及强调数据挖掘建模的质量;并设计了BSC资源分配模型、算法以及学习引擎,最后以实例验证了经过资源分配后的挖掘能够有效提高智能预测的准确度。基于BSC的数据挖掘不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还能够通过资源的价值分析以及资源的合理分配,将有限的资源投入到合理的挖掘过程中,以提高智能预测的准确度。

摘要：稀疏表示研究信号简洁表示与重构的本质问题,能够更好地揭示、分辨和提取信号中所蕴含的信息特征,在水声信号处理的许多应用方面都显示了巨大的优势和潜力.本文综述了水声信号处理中的稀疏表示理论及有关应用问题.首先介绍了稀疏表示模型和典型的稀疏分解算法;然后,研究了自适应过完备字典设计、离网格处理等稀疏表示的关键问题;接着,探索了稀疏表示理论在水下信号处理中的一些重要应用,包括高分辨波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计、水下体目标微多普勒特征提取、运动目标角度-多普勒声成像、水声信号压缩感知与重构;最后,指出稀疏表示理论在水声信号处理中的发展趋势.进行了必要的计算机仿真,提取了水下目标时、频、空域多维度信息特征,并实现了两类典型通信信号的有效压缩和精确重构.

摘要：当代航空系统是复杂的安全关键信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS).失效概率分配是民用航空系统及设备初步系统安全性评估过程的重要工作,AADL(architecture analysis and design language)适用于航电系统的设计开发,对AADL模型实施失效概率分配和安全性评估是不可或缺的.提出了基于AADL的失效概率分配方法,可将系统失效概率分配给子构件,作为其安全性需求.该方法综合考虑系统架构设计、模型复杂度和严酷度(severity)等级.通过结合失效概率分配方法和确定性随机Petri网(deterministic stochastic Petri-net,简称DSPN),进一步提出了基于AADL的安全性评估方法,将系统的AADL模型转换为DSPN模型,以计算子构件的失效概率,并评估子构件是否满足安全性需求,直到设计出满足安全性目标的架构模型.最后给出了失效概率分配方法与安全性评估方法的实现算法和工具结构,并通过将所提出的方法应用到飞行控制系统,表明所提方法能够有效地完成失效概率分配和安全性评估.

摘要：泛逻辑学是在模糊逻辑的基础上,分析命题之间关系的连续可变性。提出了"广义相关性"和"广义自相关性"两个重要的概念,将命题连接词运算模型定义为由相关性所控制的算子簇,实现了命题连接词运算模型的柔性化。其中泛组合运算模型是为了满足连续值逻辑中综合决策的需求而提出的。目前仅有二元模型,在实际应用中迫切需要多元模型。但由于泛组合问题的复杂度随着"元"的个数增加而急剧增大,其设计有一定的难度。提出了多元泛组合运算模型和生成元加权零级泛组合运算模型,从而不仅满足了应用中多元综合决策的要求,还进一步完善了泛逻辑学中的命题连接词理论。

摘要：基于不同智能技术开发的故障诊断系统在不同的应用环境中表现迥异,如何根据应用评估并选择合适的算法是故障诊断系统设计的关键问题。提出了故障诊断系统中正负收益和综合收益的概念,分析了影响故障诊断系统实施效用的主要因素,设计了综合收益评价模型。该模型在汽车发动机、航空发动机两种典型设备的故障诊断系统设计过程中的应用结果显示综合收益评价模型有较高的评估选择能力。

摘要：针对水声对抗复杂环境的实时细致再现问题,应用图形处理器(GPU)编程技术,基于开放场景图(OSG)视景引擎研究开发了一套通用的视景仿真系统.设计了系统的体系结构和场景组织,利用投影网格模型和GPU上快速傅里叶变换的方法生成海浪网格;采用纹理映射技术实现了海面的反射和折射效果;并实现了海底的光束、浮帘粒子和模糊效果;依据后续渲染技术模拟了场景的高动态范围(HDR)效果;基于FMOD音频引擎开发了OSG声音节点类,实现了物体三维声音、事件声音和背景声音的播放;基于多播组通信方式,提出了一种同步性较好、可自由拼接和拆分的多通道组合显示方法.实际应用结果表明,该系统具有较好的实时性和更好的显示效果.

摘要：针对已有的水下战仿真模型在模型重用和可扩展方面的不足,提出了基于IHDEVS (Improved Hybrid DEVS)的装备混合建模方法。通过分析水下战的对抗特征构建了事件驱动的交战流程;从实体功能与行为抽象两个维度出发,设计了基于关注点分离的模型分类策略;根据IHDEVS建模理论构建了通用化的实体模型框架,包括仿真交互架构层、耦合模型层和原子模型层。通过典型实例表明该结构化建模方法可利用相同的接口支持模型的重配置,便于灵活地进行模型重用与扩展,对快捷高效地构建水下战仿真系统具有一定的参考价值。

摘要：当前在迭代式开发模式中,由于模块或功能的频繁变化,使功能测试用例迅速老化,尤其是功能测试的自动化更是难以实现和维护,结果测试效率低下,延长开发周期并且不能有效保证软件质量。因此在深入分析迭代开发与功能测试特点的基础上,将超前测试的思想引入测试流程,实现了自动化的测试框架,并在该框架的管理下分阶段逐步地实现测试用例地自动化,使得开发、手动测试、自动化测试流水作业,并通过实际工作验证了框架的可用性和有效性。

摘要：目前嵌入式系统广泛应用于航空电子、远程医疗、汽车电子等具有高可靠性要求的系统中.随着嵌入式系统的复杂度越来越高,为了保障系统的高可靠性需求,需要在系统开发的早期设计阶段对系统的可靠性进行分析评估,以提高系统的开发效率.嵌入式系统中软硬件功能的失效都会对系统可靠性产生影响,而AADL的可靠性模型缺乏对硬件构件错误的影响及传播机制进行刻画分析的能力.综合考虑软硬件错误发生失效后对系统可靠性的影响,提出了一种面向系统架构级别的软硬件综合可靠性分析方法.该方法基于电子电路设计中事务级建模方法,扩展了AADL事务级错误模型的语法和语义,来支持AADL对硬件构件错误传播的硬件功能行为建模,在此基础上,利用AADL模型实例化机制实现对嵌入式系统可靠性建模,刻画了错误行为在硬件构件之间、软硬件构件之间的传播与影响.同时,定义了AADL硬件构件事务级错误模型到广义随机Petri网模型的映射规则,实现了系统软硬件综合的可靠性行为仿真计算模型组合,支持嵌入式系统的软硬件综合可靠性分析.开发了软硬件综合可靠性建模与分析工具原型,并以某型飞机空气增压系统为例,在航空电子系统架构设计中进行尝试,验证了该方法在复杂嵌入式系统设计中进行软硬件综合可靠性分析的可行性与优越性.