摘要：分析基于角色的访问控制模型,提出一种基于RBAC模型的细粒度权限管理方法。引入细粒度权限管理的概念,把资源的访问权限按尽量小的粒度分解,并把分解后的权限分配给角色,通过给用户分配角色以及角色之间的继承关系简化权限的管理。基于RBAC模型的细粒度权限管理系统验证了该方法的正确性。该方法的设计和实现过程对于同类软件的开发具有参考价值。

摘要：随着移动应用功能日趋复杂,众包测试对测试人员的专业技能提出更高要求。因此,如何高效匹配测试任务需求与测试人员技能水平,实现精准的众包测试任务推荐是保证测试质量的重要因素。提出一种基于深度学习的移动应用众包测试任务推荐算法。针对测试任务和测试人员进行特征分析,分别设计特征体系;将得到的特征数据作为堆叠式边缘降噪自动编码器(stacked marginalized denoising autoencoder,SMDA)输入数据,将SMDA学习到的深层特征数据结合作为深度神经网络(deep neural networks,DNN)的输入;利用DNN的学习能力进行预测。实验结果表明:所提算法相较于CDL和AutoSVD++等算法无论是性能还是训练时间都有明显优势,验证了算法的有效性。所提算法可以将测试任务推荐给适合的测试人员并提高了推荐算法的精细度。

摘要：针对当前仿人机器人步态规划方法模型复杂、人为指定参数过多、计算量大的问题,提出一种基于改进遗传算法的仿人机器人步态规划方法。基于零力矩点稳定性原则,给出仿人机器人动态步态稳定性评价函数。将全向步态分解为直向步行和姿态旋转2个独立分运动,利用三次样条插值对直向步态轨迹进行规划,并给出加入位姿旋转后的合运动解算方法。利用改进遗传算法以步态稳定性和速度为目标对插值参数进行优化。实验结果表明,该方法在保证仿人机器人步态高稳定裕度的前提下,可实现更快速的步行。

摘要：产品线体系结构定义了产品线中所有产品的公共结构及其特性,是软件产品线最重要的核心资源之一。为了满足其多个成员的特殊需求变更,产品线体系结构需要并发演化,而并发演化冲突则成为产品线体系结构演化的核心问题。应用复用契约技术检测产品线体系结构的并发演化冲突,给出产品线体系的vADL模型的类型标签图映射及约束,定义产品线体系结构的编辑命令、应用性冲突和演化性冲突,并且对该方法进行实例说明。

摘要：针对锁步自监控处理器系统的可靠性建模与分析问题,在双机同步系统的基础上,构建一种具有错误自检、故障定位和失效修复功能的锁步自监控处理器系统,并描述系统架构与工作原理。根据系统特征实例化库所集和变迁集,建立基于广义随机Petri网的系统可靠性模型。通过与单处理器系统可靠性模型进行分析与对比,证明了该模型可靠性高,并基于参数对比实验为后续锁步系统设计提供理论支撑和技术方法。

摘要：AMBA总线结构广泛应用于片上系统设计中。其中,AHB总线用于系统高性能、高时钟速率模块间通信,AHB总线接口设计分为主控模块接口设计和从模块接口设计。IDE硬盘作为高性价比的存储介质,广泛应用于海量视频数据的高带宽存取。本文鉴于AHB总线结构下对海量数据存储介质的需求,提出了本设计;阐述了AHB总线和IDE总线数据传输规范,并给出一个IDE硬盘控制器与AHB总线接口的具体实现。该设计采用Verilog HDL进行RTL级实现,用Quartus Ⅱ 6.0进行综合,并且在FPGA系统中得到了验证。

摘要：在对J2EE设计模式进行研究的基础上,结合SCIMS系统的开发,详细阐述了一个基于J2EE的系统从分析、设计到实现的开发过程,并对如何有效地使用设计模式来改善系统性能方面的问题进行了分析和探讨。

摘要：为了对航空企业动态联盟运作过程进行合理高效管理,根据航空企业产品开发的特点和需求,提出了航空企业动态联盟管理系统的功能结构;分析了系统的操作流程;研究了系统中的关键技术,根据产品并行工程的要求兼顾分布式设计资源系统协调工作的特点,制定了任务分解原则,采用层次分析法解决了盟员选择问题,采用工期-费用优化模型对进度调整问题进行了研究;最后基于struts框架选择JSP、JDBC和Tomcat等技术实现了系统。管理系统在某航空企业进行了测试和使用。

摘要：针对航空电子系统中对IEEE 1394B总线的高要求,分析比较了国内外现有的1394B网络拓扑结构及其可靠性,并借鉴STP(生成树协议)以及IEEE 1394B总线的网络拓扑结构特点给出了1394B总线网络拓扑的容错设计,并对其在正常和异常情况下的容错处理方式进行了分析,该设计稳定可行,具有一定的实用性和推广价值。

摘要：随着可用频谱的日益稀缺和无线业务量剧增,认知无线网相关的研究逐渐成为热点;视频流具有延迟敏感、高带宽需求等特征,动态频谱分配环境下的路由设计和服务质量具有挑战性。针对该问题,为视频业务提出一种基于分簇的路由方法。考虑到频谱的异构性和动态分配特征,对网络节点的分簇规模进行分析和优化,获取能够降低传输失真的分簇方案,并提出一个基于重要度的簇头选举规则;在分簇的基础上设计了与频谱选择相结合的多媒体路由算法。仿真结果表明,该文提出的算法能够为认知环境下的视频传输提供可靠的峰值信噪比、视觉效果和服务质量保障。