摘要：针对复杂语境下重叠三元组的实体关系抽取,本文提出了一种基于局部注意力和本地远程监督的联合抽取方法LARE。首先,设计了指针式分层序列标注方案解决三元组的实体重叠问题;其次,提出局部注意力机制,通过滑动窗口进行注意力计算以关注局部细节信息;最后,建立本地知识库,训练时利用远程监督方式进行标注,并随机替换一些实体关系对生成新的训练句子,增强模型的拟合能力。对比实验结果表明,本文方法在百度数据集和唐卡数据集上的F_1值分别为81.49%和53.07%,优于其他基线模型,提升了实体重叠情况下的关系抽取性能。

摘要：针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息。其次,设计了残差特征交互模块,通过特征交互的方式将全局信息编码到特征中,同时增大模型感受野,强化网络对行人特征信息的提取能力。最后,采用基于部分卷积的瓶颈层模块在部分输入通道上进行卷积运算以减少冗余计算,提高空间特征提取效率。实验结果显示,该方法在三个适应性数据集上mAP分别达到了82.9%、68.7%、26.6%,Rank-1分别达到了93.7%、82.7%、54.7%,Rank-5分别达到了97.4%、89.9%、67.5%。表明所提方法能够使行人特征得到更好的表达,识别精度得到提高。

摘要：为有效修复壁画破损区域的语义信息、解决壁画深层特征信息提取不足导致的修复伪影以及修复失真等问题,提出一种融合混合空洞卷积与动态卷积的敦煌壁画修复模型。针对修复伪影问题,在模型编码阶段设计一种混合残差模块;针对修复失真问题,通过在动态核预测分支和动态语义及图像滤波分支中加入动态卷积来提高网络的预测和滤波性能。实验结果表明,所提模型具有更高的评价指标,且视觉效果上具有更细致的纹理,语义信息更丰富,边缘结构更连贯。

摘要：唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术风格,通过对唐卡图像进行二次创作能够帮助人们了解唐卡风格特征,促进文化传承与保护.针对目前唐卡图像风格迁移技术生成新图像中,生成图像存在伪影、局部图像模糊和细节信息处理不到位等问题,提出一种融合特征位置编码和误差修正的唐卡风格迁移模型FPC-EI.利用二维相对位置编码获取内容序列与风格序列之间的对应位置信息,实现图像特征之间的对齐和匹配;坐标注意力机制模块强化利用二维相对位置编码增强编码器对于唐卡以及内容图像纹理细节信息的捕获能力;密集深度反投影网络使用采样层模块不断地进行上下采样,进行误差修正,指导模型提高生成图像质量.在自建的唐卡数据集和任意图像数据集上进行模型训练的实验结果表明,与AdaIN,ArtFlow,AdaAttN等风格迁移模型相比,FPC-EI的SSIM指标平均提升32%,LPIPS和MSE指标平均下降7.3%和2.7%,可以有效地保留内容结构、特征融合和图像局部细节方面特征.

摘要：利用大数据分析、深度学习等新一代信息技术,通过掌握学生的兴趣、爱好、生活习惯等,提高人才培养质量已成为当前重要的科学研究问题.寻找具有相似生活习惯的学生对于心理状况及学业状况预警都有着积极的作用.已有的相似生活习惯学生搜索算法无法解释学生之间相似的原因,并且无法拓展性地融合更多数据源.为此提出了基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索算法SCALE(similar campus lifestyle miner).SCALE算法通过带约束的元路径计算相似度.SCALE不仅能保留原始数据中的相似语义,同时可以在此基础上拓展性地融合更多数据源.进一步对算法各部分解耦,为SCALE算法设计了并行化策略以提高执行效率.通过真实校园环境数据集上的实验,验证了SCALE算法的有效性和执行效率.

摘要：针对线性阀体的内孔筒设计问题,建立了一个以过流面积和其逼近直线之间的平方误差最小为目标的泛函优化模型.

摘要：信息产业飞速发展,芯片设计的复杂性与日俱增。在复杂的电路设计中,经常包含某些功能未知的模块,这样的电路称为部分实现电路。为了保证产品设计的正确性,对部分实现电路进行等价性验证,提出了一种基于可满足性的优化算法。首先对部分实现组合电路进行"逻辑锥"分割;其次根据匹配的逻辑锥创建Miter电路,并且使用符号模拟技术对电路中的功能未知模块进行变量约束;最后对多个Miter电路的合取范式依次进行可满足性验证。通过在包含单个未知模块的ISCAS'85基准电路以及包含若干大小相近未知模块的组合电路上得到的实验数据,表明了此算法能够较好地提高电路检错率。

摘要：近年来,由于计算机技术的发展,动态无功补偿技术在配电系统中逐渐普及。针对投切装置无功功率的补偿提出了半周傅里叶分析算法,编写了测试控制程序,最后,进行了无源网络的仿真分析。

摘要：【目的】利用微信公众平台设计一款座位预约系统软件,扩展传统座位预约系统功能。【应用背景】传统座位预约系统缺乏在移动平台领域的应用,而微信是目前移动终端的主要应用入口,拥有大量使用人群,适用于新型座位预约系统。【方法】采用***技术开发平台,结合HTML5、CSS3、AJAX等技术进行前台设计,利用微信公众平台消息回复接口,将座位预约系统的基本功能嵌入到微信平台中。【结果】用户可通过微信客户端查询自习室座位使用情况,搜索好友座位位置,预约座位等功能。【结论】本应用探索了在移动平台上的开发模式,对此类微信公众号的开发具有一定借鉴意义。

摘要：唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局部均值MCA唐卡图像修复算法.该算法利用像素周围固定大小窗口内的信息表征该像素的特征,使得像素估计结果能够很好地保留结构细节信息,即分解后的结构部分具有更稀疏的梯度,使得后续的迭代分离效果更加优良;同时,使用该算法有效地减少了区域内不相关像素权值的计算,降低了算法的复杂度.对于唐卡图像中出现的折痕、斑块状破损以及部分信息缺失的修复实验结果表明,文中算法具有良好的修复能力.