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风电机组故障智能诊断技术及系统研究
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电网与清洁能源》2011年 第2期27卷 61-66,70页
作者:彭华东 陈晓清 任明 杨代勇 董明电力设备电气绝缘国家重点实验室西安交通大学陕西西安710049 西北电网有限公司博士后工作站陕西西安710075 
风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中机组的状态监测和故障诊断技术;基于BP神经网络的原理和优点,深入讨论了如何应用人工神经...
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